書接上回
今天我們來聊一聊
人工智能那些事兒。
作為人類來講，在身體機能上和動物沒有區別。人類能夠脫穎而出，成為世界的主宰，就是因為具備了更強的智能。
所以當機器開始具備智能，它能夠給這個世界帶來怎樣的變化？
這留給我們無限的想象空間。
人工智能的本質，是數據+算法。
實際上人類的智能，也就是人類的學習過程，也是通過數據和算法來實現的。通過學習、實踐、反饋的過程不斷學習和掌握正確的方法。
現在經常會出現幾個關於人工智能的名詞，比如人工智能、機器學習、深度學習。這三個大的概念出現在不同的歷史時期，而且有包容關係。
人工智能是一個最大的概念，最早出現在上世紀50年代。最初的想法，是想讓機器具有模仿人類的智能。
機器學習是實現人工智能的一種方式給機器大量的數據，通過一套算法讓機器學習到數據中的insights並反饋。
深度學習是機器學習裡面的一種方法，模擬人大腦的“神經網絡”，逐漸接近人類的認知和學習模式。
人工智能的概念其實已經提出來了60年，中間也經歷過很多次虛假的黎明期，為什麼說現在人工智能時代真正的黎明呢？這裡面有三個原因：
首先是大數據和雲計算。在數據上，移動互聯網的發展，已經把我們生活中的各種信息不斷數字化，這些數據儲存在雲上，就可以被利用。
其次是深度學習的算法。深度學習算法的提出，讓人工智能在算法上已經非常接近人類的學習能力。
最後是硬件的支持。要進行深度學習，需要大量的並行算力。並行算力基本依靠的是GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理器）。GPU在過去二十多年，因為3D遊戲的發展，性能得到了巨大的提升。
今年為什麼這麼多智能音箱？
人工智能的發展對人機交互產生了革命性的影響，最大的影響就是VUI（Voice User Interface，語音用戶界面）。VUI其實已經出現了很多年，比如電話銀行的語音自助服務，你打進去會讀幾個選項讓你選擇，這就是最簡單的VUI。
VUI在人機交互中一直沒有得到大的發展，主要因為VUI相對於GUI（Graphical User Interface，圖形用戶界面）非常的低效。因為聲音的傳播方式是一維的，你要聽一段話，必須從頭聽到尾。而GUI是二維的，眼睛可以在一個二維的平面對信息進行掃描和選擇，但聲音交互是我們人類生活中重要的一環。
某些場景下會非常高效，比如發郵件不如打電話快。VUI之所以沒有發展，是因為機器沒法對自然語言進行理解。
可以說，人工智能讓自然語義理解得到了巨大的進步，所以近幾年會出現很多的智能語音音箱產品，原因就是VUI的效率得到了巨大的提升。
未來，交互設計時所面對的，就是XUI。
人機交互一隻都是GUI，現在VUI的發展讓交互設計成為了不只是基於視覺的設計，而同時也基於聽覺。
在不同場景下會出現不同的組合，比如做飯貨開車時，用戶就會更喜歡VUI。未來隨著科技的發展，我們還會有其他感官的UI，比如嗅覺，味覺等。
同時，隨著可穿戴設備和物聯網的發展，世界中的一切都逐漸變得數字化。
所以任意的物體都可能會出現人機交互界面，它不會侷限於GUI，可以是聽覺，也可以是觸覺。
人工智能對交互設計會產生哪些影響呢？
首先，從功能化設計到場景化設計。VUI和GUI在不同的場景下的效率是不一樣的，所以要從功能設計的思維轉向場景設計的思維。
從規則指令交互，到自然語言交互，以前的交互基本都基於指令，現在用戶通過簡單的一句話就能完成一個複雜的任務。
從單屏交互，到無處不在的交互，萬物都可以被數字化，都可以成為我們交互的媒介。所以未來的屏幕不再是單一的或矩形的，它會以不同形態出現。
目前智能語音音箱的喚醒詞，一般是4個字，比如叮咚叮咚，小雅小雅，你好聯想。英文叫法上，比如Alexa是三個音節，OK Google是四個音節。
但是我們發現，在中國，人和人之間的叫法，一般都是兩個音節的。即使是三個字的名字，也會叫後兩個字，比如姜公略，別人會更喜歡叫公略。再比如一些暱稱，老羅，羅胖等等。
所以我們給她的喚醒詞就是兩個字，若琪，以達到最符合人自然交流的狀態。
所以，人工智能將會滲透到各行各業，人工智能是一場非同尋常的科技革命，機器開始逐漸具備和人類一樣的智能。
而這種智能，將以一種什麼樣的形式來到我們的身邊？
又將帶為我們帶來怎樣的一種全新的體驗？
這些，將由你我來重新定義。
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