在“2018大數據產業峰會——電信大數據論壇”上，中國信息通信研究院產業與規劃研究所副總工程師郭順義帶來了名為“電信大數據應用發展趨勢”的主題演講，從大數據驅動運營商實現數字化轉型以及應用案例帶來詳盡分享。
中國信通院產業與規劃研究所副總工程師 郭順義
各位電信業及關心電信行業的朋友，大家上午好！祝賀星河獎獲獎單位代表，去年我也在電信分論壇講過，當時也參與評司馬獎。明顯地感覺到電信行業對大數據的應用探討越來越深入，我會對今年看到的應用案例進行簡要分析與共享。對電信行業來講，真正做大數據有幾年的時間。去年分享電信行業特點、發展問題及未來建議。今年結合2017年的宏觀經濟變化，再結合自己對大數據事業發展的看法與大家進行分享。
今天分享兩部分：電信大數據應用發展趨勢，大數據驅動運營商實現數字化轉型。我們做好第二部分對推進電信大數據發展至關重要。
去年12月份，習近平總書記專門組織了一次學習大數據，並強調實施國家大數據戰略，建設數字中國、建設數字經濟。原來提互聯網+在國務院層面提的多，但在政治局和中央層面把大數據提到如此重要的程度，還是去年開始。中國信通院上週發佈《2018年數字經濟白皮書》，認為數字經濟有兩塊，信息通信產業與數字經濟的融合。傳統產業應用數字技術帶來生產數量和效率的提升。2015年一半一半，2017年數字經濟融合部分到70%左右。去年中國數字經濟總量達到27.2萬億元，同比增長20%，顯著高於GDP。數字經濟中數據成為新的關鍵生產要素，現在討論大數據是資產。我認為數據不僅僅是資產，更是資本，因為它已經成為關鍵的生產要素。數據、人、技術是相對原來傳統生產要素的提升，原來土地、自然資源、廠房與設備都是沒有辦法與數據相比。
近幾年，無論從雲計算、邊緣計算、工業互聯網、人工智能、區塊鏈及未來接觸線條技術。數據越發展對數據的依賴就越強。原來做運營商就是建網，做的是連接。網絡中的價值是連接的價值，現在軟件定義網絡的大環境背景下，促生消費互聯網+產業互聯網，推動數字經濟與社會各領域的數字化。我們要做的是基於數據的價值網絡，對技術而言數字化會帶來數據價值。
數字化轉型。數字經濟包括融合產業數字化，包括一二三產業。工業互聯網會是下一個數字經濟的點，企業數字化轉型也是做大數據和應用的未來領域。IDC預測，未來10年都是企業數字化的轉型期。2017年全球1000個企業都把數字化轉型作為公司的主要發展戰略。各研究機構研究企業數字化轉型的框架，麥肯錫從數字連接、數字創新、自動化、數字化等角度串起來，客戶體驗數字化、產品服務數字化、營銷數字化、內部流程數字化、風險管控數字化。麻省理工數字化轉型的框架以數字化的能力為基礎看客戶體驗，操作流程與商業模型，都會強調數字技術的作用。無論是麥肯錫還是麻省理工的數字化轉型框架，數字串起流程與服務、營銷，這是全過程的東西。國家層面從數字中國、數字經濟到數字企業，都是未來大數據能夠應用的領域。原來講數字就是一個個的數，一開始是數據去流通，數與別的企業合作開發出新的應用。未來再往深層次的大數據應用，一定把數據與企業的生產經營管理結合起來的應用，那才是未來的大方向。
大數據應用領域拓展。2018年的領域不斷擴展，民生領域出現健康、教育、扶貧。非常高興地看到運營商應用大數據技術，為國家網絡扶貧事業做出貢獻。垂直性行業領域，房地產與醫療領域。融合領域，看到畜牧業的應用與服務業的應用。為什麼講融合行業？這兩年大數據熱，到今年從國家層面也在強調大數據與實體經濟融合。未來大數據的應用一定要跟現有的一二三產業融合，在國家層面鼓勵大家做。我們現在與相關地方發改委探討，怎樣應用大數據推動一二三產業的發展。
基於前面環境的思考形成對大數據應用的趨勢判斷，融合多種數據來源，做很多事都是基於運營商自己的數據，用戶的位置數據、消費數據等。未來電信大數據放在全行業競爭，加入社會數據和新採集的數據。阿里宣稱未來建一百億的物聯網連接。我們判斷下一個增長點是物聯網，運營商應用大數據時，希望未來更加開放融合一些數據。有的地方搶佔數據，物聯網發展的數量較快，收入並不高，可能在不同的公司內部會有不同的聲音出來。但這是很重要的陣地。
融合多種技術。開始講數據，現在發現很多的數據要跟人工智能、區塊鏈結合，未來的應用不是單純基於數據的本身分析，一定要結合新的應用進行分析。
應用領域拓展，我們認為安全、醫療和金融會突破。隨著這兩年社會事件的發生，安全是讓各方都關注的點，也願意花錢的點。醫療與金融都是大家比較關注的。中國信通院組織運營商共同探討怎麼把數據開放出來，突破體制機制限制。體制機制限制怎麼看，Facebook怎麼做的，大數據的安全現在確實已出現問題。有沒有可能運營商開發出對數據安全的技術，是不是所有的App都得默認開通各種權限。能不能從國家的角度委託運營商做類似防篡改系統。
應用深度加深。開始去採集數據展現數據，特別是可視化。很多應用都是弄大屏給領導看，這還是發展的初級階段。接下來針對業務有深度的分析應用，終極目標是數據與生產管理結合。未來的大數據出路應該是數字化企業的轉型。
運營商大數據運作模式演變。2015年之前研究發現，無論是國際還是國內的運營商一般是各自探索，採取專門的部門或子公司做。2015年後，運營商之間開始加強合作，有的採取簽定協議的方式，少部分聯合監理公司獨立運營大數據。我們一直在呼籲幾大運營商合作，把樣板數據放在裡面開放給初創企業，讓應用更加廣泛。
運營商做大數據路徑的選擇很重要，應該是由內而外。打鐵還得自身硬，運營商給別人做大數據，那你的大數據怎樣。我們現在放在外部，能不能賺到錢，能不能有業務是現在考慮更多的問題。但從長遠看，應該是由內而外的。阿里雲現在做的很大，號稱市場佔有率是第二到第五名的總和。2003年開始做主要依賴IBM、Oracle、EMC。2009-2013年去IOE，阿里雲通過雙十一檢驗了系統。2013年開始向外部客戶提供服務。GE for World已經開放，不光是工業企業，還會包括其它的企業。國內很多企業開始在探索，包括原來工業互聯網中做的比較好的青島紅領。它們已經把數字化的模式往外輸出，是不是隻輸出於製造業製衣？它說不是，電網和石油也在用。
我們做大數據先把自己的大數據做好，先把自己的數字化做好。數字化轉型內部要進行數字化改造，外部數字化賦能，通過能力建設逐漸地優化。
數字化轉型有精準有效，我們有經典案例做精準營銷，實現數字化產品創新及個性化的客戶服務，智能化的網絡運維、數字化的運營管理。
全面的數字化創新，KDDI轉型生活設計公司，它基於AU用戶群積累用戶的通信計費，結算平臺有自己的支付錢包。它會積累用戶數據，通過錢包買了哪類產品的數據。數據整合後，通過線上線下的用戶處理為用戶提供服務。服務範圍很廣，不光是運營商的產品。
智能化的客戶服務，服務在有的行業不錯，基本能夠拿到服務獎項。但這兩年大數據在企業內部應用，結合人工智能應用智能化的客戶服務，然後再把智能化的客戶服務向外延伸提供服務。
智能化的網絡運維，用SDN/NFV進行網絡重構。去年思科收購一家公司，這家公司專門做網絡APP優化。設備商收購這樣的公司，整個行業都在轉型。
大數據實現數字化的運營管理，包括數字化的決策，成本管理更加協同。公司邊界在發生變化，原來是一個部門，現在部門不存在，通過網絡在線的方式提供服務。
以上就是我對電信大數據未來發展趨勢的判斷，大數據未來應用不是僅僅侷限在運營商自身的現有數據，也不是侷限於個人應用，未來很大部分的應用一定是企業化和數字化的應用。給外部的企業提供數字化的應用。這是新的藍海，需要運營商自身能力提升，基於運營商自身的數字化轉型。
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