7.【建议】必要情况下使用monitor命令时，要注意不要长时间使用。
三、客户端使用
1.【推荐】
避免多个应用使用一个Redis实例
正例：不相干的业务拆分，公共数据做服务化。
2.【推荐】
使用带有连接池的数据库，可以有效控制连接，同时提高效率，标准使用方式：
执行命令如下：
3.【建议】
高并发下建议客户端添加熔断功能(例如netflix hystrix)
4.【推荐】
设置合理的密码，如有必要可以使用SSL加密访问（阿里云Redis支持）
5.【建议】
根据自身业务类型，选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略)，设置好过期时间。
默认策略是volatile-lru，即超过最大内存后，在过期键中使用lru算法进行key的剔除，保证不过期数据不被删除，但是可能会出现OOM问题。
其他策略如下：
- allkeys-lru：根据LRU算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。
- allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出足够空间为止。
- volatile-random:随机删除过期键，直到腾出足够空间为止。
- volatile-ttl：根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到noeviction策略。
- noeviction：不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory"，此时Redis只响应读操作。
四、相关工具
1.【推荐】：数据同步
redis间数据同步可以使用：redis-port
2.【推荐】：big key搜索
redis大key搜索工具
3.【推荐】：热点key寻找(内部实现使用monitor，所以建议短时间使用)
facebook的redis-faina
阿里云Redis已经在内核层面解决热点key问题，欢迎使用。
五 附录：删除bigkey
1. 下面操作可以使用pipeline加速。2. redis 4.0已经支持key的异步删除，欢迎使用。
1. Hash删除: hscan + hdel
2. List删除: ltrim
3. Set删除: sscan + srem
4. SortedSet删除: zscan + zrem
分享到:
閱讀更多 java全棧技術 的文章
