约在四年前，我用“滴答和51”app每天上下班拉活儿（专拉美女），日赚百元，“共享”这词就悄然诞生并实践生产和入流。
今天回顾经历，这种模式貌似已经成熟并沉淀出游戏规则，值得我们去总结和提炼。
作为共享经济的组成部分，它应该需要三方面的能力支撑。其一是专注于产能过剩的领域，其二是需要对接供需两端的实际需求，其三是必须通过人人参与的创新模式。
专注于产能过剩的领域：
在产能过剩的市场，所有者愿意将或分割的、或整体的、或开放的自有权属资产以契约形式分享给其他需求方。我们今天又太多的剩余产能，大到房产、车辆、置物空间，小到个人生活用品。因为在这个需求圈里，仍然有一片空白区需要将这些剩余产能转化为价值并融汇使用，这些都是市场经济两极分化的产物 。
对接供需两端的实际需求：
通过设定标准、简单的参与流程，建设认证、计费、支付、信任等基础设施，通过一个能力平台将过剩产能实现价值化。供需双方不能生硬的互配，需要一个逐步健壮平台包揽资源、按需分发，让某一共享领域的剩余价值对口匹配，只有这样才能将行业痛点、用户需求、服务能力融会贯通。
人人参与的创新模式：
无论是过剩物质的拥有者，还是尚未满足的需求者，通过机制设定，让愿意参与的各方参与者能够以更加经济的方式参与其中。这里一方面，需要不断地拉动客源，带来流量；与此同时还需要在服务的过程中不断耕耘运营，提高平台粘性，使各个领域间的共享价值相互产生关联，这样才能持久发展。
从上述三方面支撑共享经济的模式上看，高效发展不能仅依赖于现有管理手段和运作模式，必须依赖一种新的技术能力辅以支撑，这就是大数据。
一方面，“闲置”的“价值”资产，将作为行业中的一种新型资产投入到市场，因为实体经济已相当成熟，但“数据资产”却未被充分利用；
除此之外，共享服务平台代表着先进的产业要素，但各种要素之间亟待协同优化，需要通过数据分析洞察供需双方的痛点以迎来机遇；
最后，发掘大价值也需要各类主体共同参与，这对参与者带来新机遇，同时需要数据运营才能将产业固化；
又回到了大数据——从数据采集、数据处理到数据应用的过程总是让我们那么熟悉……而这恰恰是实现大数据闭环共享经济的核心手段。
我们就以共享租车为例来加以说明。先开发一个APP，然后把基础功能做好，接下来就是“拉新”、“冷启动”。这个过程手段渠道甚多，暂且不放在大数据支撑运营的范畴。
在数据采集阶段，需要获取用户资料数据、终端类型数据、账务数据、出行时间、路径规划、用户信誉等，这些数据都将为后续分析和精准推荐提供必要支持。当然如果数据不全的，还可以外部购买到行业统计数据，外部数据可以指引营销活动的重要举措 “时机”（比如什么时间为会员推出一项新活动？）。
然后在数据处理平台会通过一系列面向业务逻辑的加工处理，从而洞察到数据价值。这个价值是多元化的，有可能是分析用户特征、了解用户的行为偏好；有可能是分析出行时间规律，了解用户的出行计划；还有可能是分析用户价值信誉，为不同的移动终端用户提供差异的报价预估（比如iphone比android的用户预估价格要贵30%）。
最后就是将大数据分析能力得以“应用化”、“服务化”。我们可以认为“APP”是一个应用，这是从大视角看应用。但实际上一个APP里面的功能也都是应用（组件），比如“顺风车”、“出租车”、“结伴出行”……这些组件都是从小视角看应用。而且还可以通过第三方应用产出业务价值带来收益，比如结合用户特征的高价卖车服务、提供违章罚款代缴服务、提供4S店保养服务等，这些增值价值都需要精准识别用户特征并精准推荐，后续还能带来价值不菲的广告收益。
我们处在以互联网为根基土壤的时代，就要运用网络大连接的平台，使劲儿的挖墙角，充分的沐浴并享受快乐。与共享经济携手前进，我们也就不枉此生了 。
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