逃逸18载,躲不过深醒动态人脸识别系统的天“眼”

“你只要敢抢,我们在非常短的时间内一定会把你抓到。”贵阳市委副书记、市长陈晏在今年全国两会期间说的这句话在贵阳传得很火。现在的贵阳,不光明抢会马上被抓,暗抢的诈骗也无处遁逃。

目前深醒贵阳分公司应用动态人脸识别系统协助公安机关抓捕各类在逃犯1000多名,在安防行业推进AI技术落地方面取得重要成果。

你只要敢抢

我们在非常短的时间内一定会把你抓到!

陈晏市长这句话传得火是民众觉得有底气。

数据显示,2017年,贵阳市成为全国第一家“两抢”“命案”和“八类案件”破案率均达到90%以上的省会城市,“两抢”发案降至日均1.12起以下,命案发案降至50起,均为历史最低值,贵阳市民安全感日益剧增,达到历史新高98.43%。

逃逸18载,躲不过深醒动态人脸识别系统的天“眼”

而这份“成绩单”的背后,是近年来贵阳市将大数据融入警务工作的实践。贵阳市将大数据应用拓展延伸到公安机关各项工作,借大数据实现社会治理水平“大突破”,换得市民实实在在的安全感与获得感。

人像传进数据库 破案更精准

今年破获的多起案件,让贵阳观山湖区宾阳派出所民警杨超涨了见识。

深醒贵阳分公司

动态人脸识别系统协助抓捕的

四个案例

案例1:在逃18年国家通缉犯

2月17日,杨超和同事的手机同时出现动态人脸识别系统发出“一名疑似全国通缉逃犯进入车站”的预警,一分钟后,嫌犯被抓获。经审查,该嫌犯为一名已经在逃18年的国家通缉犯。

面对系统里嫌犯青年出逃时的相片和眼前已经白头的大活人,杨超摆了摆头,感觉神了“说实话,如果凭人眼,我无法将两者结合在一起。”他说。

2016年,贵阳公安将人脸识别技术应用于缉逃领域,将多类重点人群人脸特征进行解析,分类建立特征库,建设了上万个视频采集点,并根据当地实情,在不同特定场景,打造部署具有公安专业性的动态人脸识别系统,构建了一张人脸识别布控网。

案例2:3000万非法集资案

2013年8月,38岁的杨某在老家浙江某县,以高息为诱饵,以进货及购买房产为借口,向多人集资3000万元。后杨某将集资款用于挥霍,无法归还欠款,于是潜逃。县公安局经侦大队接到报案,批准刑事拘留逃逸,在全国通缉网留下了案底。2017年6月,杨某在贵阳火车站安检口走过。被深醒动态人脸识别系统面部视频筛查锁定,立即向警方报警。警方依此布控,捕获逃犯。

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案例3:9500万非法集资案

2016年6月,贵阳市黄某利用担任某担保公司副总的职务之便,以某生物公司等14家公司的名义,虚拟有关文件资料通过某网络平台向注册投资人发债权标的9500万元人民币,之后由注册投资人认购。2017年,债券到期之后,这14家公司拒不回购,该担保公司也不履行担保义务。市公安局经侦大队接到报案,批准黄某涉嫌非法吸收公众存款,刑拘在逃,并在全国通缉网留下了案底。2018年1月,黄某在贵阳某超市,被深醒动态人脸识别系统面部视频筛查锁定,并向警方后台报警。警方依此布控,捕获逃犯。

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贵阳市公安局指挥中心110报警服务台主任徐燕介绍,“传统侦查民警会从发型、脸型、胡子、装束等去识别,如果时间太长,很难认出,但大数据人脸识专业面部轮廓去判断,可实现精确识别。”徐燕说,全国在逃人员一般潜逃多年、隐姓埋名,部分将身份洗白,具有丰富的反侦查意识,传统侦查手段无法发挥作用,难以识别,无法分辨,目前建设的人脸识别系统恰好能弥补传统侦查手段的不足。

逃逸18载,躲不过深醒动态人脸识别系统的天“眼”

“真是一场及时雨。”在徐燕看来,从经验破案到科学破案,大数据在破大案上起了大作用。数据显示,2016年到今年3月,利用人脸识别技术,贵阳市共抓捕犯罪嫌疑人872名,抓获公安部通缉的全国在逃人员66名,报警成功率高达90%以上

110装上云大脑 接处警更迅捷

作为110报警服务台工作人员,徐燕要接500个左右报警电话,为了让接警后能快速反应,她必须把贵阳地图记得滚瓜烂熟,各个辖区派出所电话倒背如流。

不过,最近的工作她感觉工作轻松了很多。2016年开始,贵阳公安将徐燕和其同事在工作中累积的数据陆续“装”进云端,整“条”为“块”,运用“云计算”的方式,建成全国第一家块数据指挥中心。

案例4:走失女童案

今年2月,110接到报警,银海元隆一名4岁小孩在楼下走失,5分钟后,民警到家属手中拿到走失孩子的照片,用手机上的接处警终端系统,将孩子照片发送到所有民警的手中,短短半小时,民警在北京西路找到了走失的孩子。

贵阳市公安局指挥中心110报警服务台主任徐燕介绍,过去类似警情,民警需先到派出所将走失孩子的照片传真到110,110再传真各个派出所,民警到各派出所领取孩子照片,流程最快也要半小时。

而现在接到报警,系统能通过报警手机号自动获取报警人信息,接警员根据报警位置信息将警单派发到离报警人最近的网格民警的手持终端上,民警快速到达报警点,找到报警人后,又将手持终端将处警现场视频、图片、录音实时上传到“块数据指挥中心”,由指挥中心后台进行统一的指挥调度,几分钟就能完成这个过程

这个块数据指挥中心被形象称为“贵阳公安大脑”,“大脑”整合大量公安数据,并将全市城区、城镇划分为55个网格,每个网格配备1辆4G图传网格巡处车+5警10辅警+N台电瓶巡处车,每个民警配备一台手持移动警务终端,24小时不间断进行巡逻防控、应急处突和服务群众。

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AI 的现状和未来究竟怎样

专家这样解读

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人工智能(AI)系统不断在现实工作和生活场景中得到应用。但对于AI,人们其实存在一些误解。

误解:如果机器有能力处理某一项工作,它理应可以有很快掌握处理更难的工作的能力。

实:遗憾的是,我们今天的AI是一种垂直工作,我们只能将某些特定的技术应用到特定的任务中。我们离广义人工智能还非常遥远。要想将AI应用到每一个领域仍需大量审慎的分析和工程设计。

误解:AI会像人类智慧一样自动改进。

现实:我想强调的是,AI是被人开发、由人推动、并为人所用的。人工智能不可能自己凭空诞生出来。人类其实是把自身系统作为指南针开发AI的训练、执行以及故障排除,比如计算机视觉、人脸识别等。但不同的是,计算机会完全依赖大数据,把一切都转化为数据分析。

误解:未来的10~20年内,世界将失去很多工作岗位,被AI替代。

现实:实际上,我们离强AI还有很远的距离,我并不认为AI会自己变得更聪明,以至于将来所有的工作机会都消失。关键是要了解人和机器如何优势互补。机器可以很好地自动重复任务,擅长识别图案和处理规模任务;而人类擅长的常识性事务、反事实推理、利用小数据进行学习、举一反三应用到从未见过的事情以及创造力……这些是机器所不具备的。

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