華為，帶來了5G；工信部，發放了5G牌照；北京、上海、廣州、深圳等40個城市，進入了首批5G試驗市名單；中國移動，祭出了中國移動的5G + AICDE戰略；中國，進入了5G元年。
大家，都在問，5G時代，我們應該乾點什麼？我們，乾點ABC吧！
剛才談到中國移動的ACIDE，啥是ACIDE呢？人工智能（A）、雲計算（C）、物聯網（I）、大數據（D）、邊緣計算（E）。
PS：邊緣計算，沒聽過吧？都聽過雲計算吧，那聽過霧計算沒有？這些X計算本質都是一樣的，IT界造詞能力強，聽個雲裡霧裡很正常。以後有誰有興趣了說一聲，我再深入淺出一下。
我們就不跟進中國移動的戰略了，我們來個ABC就夠了。A（AI）、大數據（B）、雲計算（C）。別問我為什麼大數據是B不是D，無所謂，就是念著順口而已。
5G時代，我們應該乾點什麼？記住，從問題開始，我們說說為什麼是ABC。
5G時代來了，都很高科技，我們轉行去玩科技嗎？顯然不理智。
自己所處行業很傳統，自己又是一個很普通的員工，或者是一個小微企業的企業主，操起電腦All in 5G，各種玩高科技？顯然不理智。
再怎麼5G，還是得從自己現在的位置，慢慢朝著目標走。
話說，為什麼我們需要人工智能？
很簡單的動機，人懶，也容易犯錯，惜命。
簡單的、重複的體力勞動或腦力勞動，人不想做了，所以訓練機器去做；
人容易犯錯，機器才可以做到精準，所以讓機器代替人去做；
很多作業存在危險，機器壞了可以修，可以重新造，所以機器代替人去做。
那麼，別擔心讓機器淘汰你，而是應該去挖掘機器能幫你解決問題的場景，去設計去訓練機器，讓你的生活和工作更智能，擁有更多的得力“助手”。進展下去，你就會成為很懂AI的專家人才，那就不愁機會了。
等等，大數據又有什麼關聯？
教機器，就跟教小孩一樣，你要告訴它怎麼做，怎麼舉一反三，怎麼處理錯誤，怎麼進行優化，然後給各種練習，不斷學習，越學越聰明。
機器能理解的是0和1、過程、算法和數據。所以你要給機器充足的數據來學習理解過程和算法，機器才能舉一反三。這就是所謂的深度學習，深度學習是面向機器的，不是面向人。
那麼，梳理自己的生活和工作的點滴，形成知識體系，形成初始數據，使用我們觸手可及的一些人工智能去輸入，去測試，去體驗。以後的人工智能機器人會越來越多的，例如小米的小愛，百度的小度，蘋果的siri，都是我們所熟悉的。
雲計算，我們也能玩？
拿一臺機器，給一堆數據，訓練它來幫助你。但是如果機器性能跟不上，怎麼辦？
很簡單，再加多一臺，機器多力量大嘛。家裡有打算淘汰的電腦，瞬間找到了它的生存價值。要是手頭上沒有多餘的電腦，還可以上雲。
說到雲，大家也應該不陌生的，用百度網盤的人不少吧？這也是雲。
阿里巴巴的阿里雲，華為的華為雲，騰訊的騰訊雲，百度的百度智能雲，各大知名平臺都有云服務。我們簡單租個1年的雲服務器，都是可接受的經濟範圍的。在此，推薦阿里雲，服務真心不錯。
ABC，是三位一體的。
有想解決的問題，能總結出經驗和思路，持續地整理數據，找1臺或者好幾臺電腦或服務器，不斷去學習，最終形成智能化的助手，再幫助你成長，促使你把這些內容不斷昇華。ABC，是三位一體的。
這個模式，理清楚了不復雜。無論是個人，還是小微企業，更不用說成熟企業或者大型企業，都能去嘗試，去做。當然，思維模式需要慢慢改變過來，你如果還保留著舊的思想，那就容易止步不前。
5G時代來了，要想跟上時代真不難，做好ABC，偶爾看看我的文章，這波足夠穩。
