1997 年，美國密歇根大學的研究團隊對芝加哥期貨交易所 (CBOT) 的交易大廳進行了長達兩個月的音量監測，研究結果顯示，交易員喊價音量的大小與幾分鐘後期貨市場的波動性有很大關係。
上世紀 90 年代的中國股市，也流傳著一個 “茶葉蛋指數” 的傳說，在證券公司門口賣茶葉蛋的大媽通過自己每天下午的茶葉蛋銷量來預測市場的走勢，如果茶葉蛋賣得精光，說明股市正當紅，如果客人寥寥，說明正是市場低迷的時候。
2016 年，美國數據公司 Thasos 通過監控 Tesla 在加州弗裡蒙特工廠裡員工手機的信號，來分析其員工加班時長和產能的情況，最終來預測特斯拉下一個季度的量產情況。結果等特斯拉度財報出來顯示，Model 3 的車型產量翻了一倍，當日股價應聲上漲 9%。
這些看似與傳統的交易所披露、公司披露所不一樣的複雜而微妙的信息，卻是有利於投資者進行投資決策的重要信息。這就是最近在華爾街最熱門的概念 —— 另類數據 (Alternative Data)，一種新型的數據源。從購買記錄到衛星圖像，各種創新的數據渠道正成為各類金融機構、投資機構、對沖基金的重要情報來源。
近日，另類數據的 “淘金熱” 也刮來了中國。總部位於香港的 MDT 量數是一個基於區塊鏈技術的大數據價值經濟。MDT 量數生態中面向企業及投資機構的數據平臺 量數 AI (Measurable AI) 即是以區塊鏈為核心技術驅動的另類數據平臺。 通過脫敏聚合來自全球超過千萬真實在線消費者的匿名消費數據點，為金融投資機構、企業及研究機構輸出精準洞察。
另類數據目前主要分為三類:
1) 個人產生數據 (Data generated by individuals):社交網絡信息，產品評價，搜索記錄，購物喜好等。
2) 商業過程數據 (Data generated by business process): 商業運輸，信用卡使用記錄，訂購，預定數據，購買數據等。
3) 傳感器數據 (Data generated by sensors): 衛星數據，GPS 定位數據，車輛軌跡，個人運動軌跡等。
MDT 量數生態中的量數 AI 即是 “商業過程數據” 類的另類數據提供商。目前，其生態中擁有三款自有手機應用數據源: MailTime 簡信，魔晶，Email Messenger，在全球累積擁有千萬用戶，並與一線手機廠商達成預裝合作。其中， MailTime 簡信是一款提供郵件服務的手機應用，其通過用戶授權，收集海量脫敏、匿名的用戶電子收據數據。電子收據數據，即是用戶的消費收據數據，例如用戶在線上商店進行購物後收到的電子票據，亦是非常寶貴的另類數據。歸屬於 “商業過程數據 (Data generated by business process)” 這一類別。
投資機構或企業可通過匿名、聚合的海量消費收據數據，分析並預測不同商家、品類以及公司的收入表現、增長趨勢等。例如，可從海量消費收據中，通過數據模型查看視頻流媒體公司奈飛 （Netflix） 在不同地區的用戶訂閱數變化以在財報發佈前預測其收入的高低。
另類數據的出現，也源於整個華爾街投資趨勢的進化。越來越多的交易和投資是由電腦技術，而不是投資經理來進行。目前，在美國的股票交易市場上有 35% 的基金是由機器算法來運行的。計算機不僅代替人類交易員進行交易，執行程序員所設置的算法及模型，還正在替代人類完成最後的一步，也就是根據海量的信息和數據來設計投資策略。
整個華爾街都正在走向一個更迅速、高效的計算機時代，而這些聰明的交易背後，就是海量的多種多樣的歷史數據，其中也包括另類數據。人類當然還沒有完全被機器所替代，現在他們的角色更多的在於選擇給算法輸入怎樣的數據，什麼類型的數據，以讓機器學習算法發揮最好的效果。在這個時候，數據便成了能讓投資機構脫穎而出的關鍵。
不同於一些通過第三方機構購買或網絡爬蟲獲取的數據，MDT 量數這類擁有自有數據源的供應商，可為投資機構提供第一手的實時的新鮮數據，而不是延遲的數據。而其生態內面向用戶的數據錢包 MyMDT 則激勵用戶分享自己的匿名數據點，創建了一個可持續發展的良性生態。
根據另類數據平臺 Alternativedata.org 調查顯示，越來越多的金融機構及基金開始向另類數據投入，其花費逐年升高，另類數據市場的需求不斷旺盛。
另類數據對於投資市場的影響已經越來越大，這讓還在使用傳統方式預測市場的投資者跟不上腳步。全新的趨勢和技術總是先惠利第一批吃螃蟹的人。另類數據與人工智能的結合正在替代原本 “舊時代”的數據源和交易模式，例如延時的公司財務報表，市場調研機構發佈的報告，低頻宏觀經濟數據等，這為擁抱另類數據的基金投資與量化投資帶來了極大的優勢。
近幾年來，科技行業中也湧現了許多創新的另類數據領域創業公司。
2014 年，日本最大的電商平臺樂天 (Rakuten) 宣佈收購一家名為 Slice Intelligence 的網購數據分析平臺公司，此前 Slice 已累積融資 3200 萬美元，外部估計 Slice 的收購價格在 2-3 億美金之間。Slice 在被收購前，主要通過一款幫助用戶追蹤管理自己網購包裹的應用來收集電商消費收據，併為電商公司提供行業趨勢信息。在加入樂天后， Slice 目前主要為其母公司提供電商行業情報。Slice 公司的幾位聯合創始人，均來自世界最大的市場調研公司尼爾森 Nieslen —— 一傢俱有百年曆史，但仍在使用原始方法收集數據的另類數據服務商。尼爾森大量使用街訪、電話等形式進行問卷調查來採集數據，在大數據、區塊鏈浪潮的衝擊下，其市值從 2016 年峰值超 200 億美金跌至如今不到 80 億美金。
2019 年 2 月，應用數據監測平臺 Apptopia 宣佈與 Bloomberg 彭博獨家合作，為其金融客戶提供獨家的移動應用另類數據。Apptopia 此前天使輪融資近 1000 萬美金，業務為服務移動應用開發者，幫助其更好地進行市場投放與推廣等。如今其通過傳輸全球每個主要移動應用的下載、使用和收入數據，為彭博平臺上的客戶提供有關公司參與度、人員組成及增長方面的洞察，時間遠早於公司財報發佈。
2019 年 3 月，成立僅 3 年的另類數據供應商 Second Measure 宣佈獲得 2000 萬美元 A 輪融資。由 Bessemer Venture Partners 和 Goldman Sachs 共同領投，Citi Ventures 跟投。Second Measure 為投資者提供一個分析消費數據洞察的自助服務平臺，通過跟蹤用戶信用卡消費數據，幫助投資者識別快速增長的產品及公司，驗證投資決策。
MDT 量數作為一個去中心化的大數據價值經濟，以區塊鏈為核心技術驅動另類數據服務。
通過引入最新的區塊鏈技術，解決數據交易行業的數據安全、數據無法溯源等頑疾。另一方面，也通過激勵用戶分享匿名數據，讓普通用戶也能真正實現大數據“誰擁有，誰受益”。
在大數據時代，科技公司悄無聲息地收集用戶的海量數據並以此牟利，普通用戶的數據與隱私安全岌岌可危。用戶既無法保護隱私，也不曾因為貢獻數據而獲得任何收益。在 MDT 量數生態中，所有同意授權分享匿名數據的用戶，可自願加入一款名為 MyMDT 的數據錢包應用，通過分享自己的匿名數據點（即匿名的聚合的電商、出行等電子郵件收據交易信息），來獲得獎勵。而獎勵的單位則是由 MDT 量數發行的數字貨幣 MDT 量數通證。
今年 10 月 8 日，MyMDT 數據錢包已正式上線，目前可在 MailTime 簡信等多款應用中加入使用。
另類數據在金融服務以及其他更多商業領域中的角色將越來越重要。根據研究機構 Opimas 公司的預測顯示，全球另類數據市場將從 2017 年 43 億美元增長到 2020年 的 90 億美元。
像 MDT 量數這樣通過區塊鏈技術賦能另類數據的創新數據生態，既能激勵用戶自願參與，又更高效地服務投資者，所釋放的能量值得期待。
近日， A 股上市公司金冠股份 (股票代號: 300510) 意向對 MDT 量數關聯運營實體進行戰略投資，增資獲得不超過 30% 股份，雙方並達成戰略合作框架。在合作公告發布之後，受利好影響，金冠股份已經連續兩個交易日漲停板，MDT 量數近幾月以來也在二級市場有很好的表現。
據 Coinmarketcap 顯示，MDT 量數目前流通市值僅在 1000 萬美金左右，相比資本市場對另類數據領域 “同行們“ 的估值，MDT 量數未來還有很大想象空間。
關於 MDT 量數
MDT 量數是一個去中心化的大數據交易生態。作為用戶、數據使用者、數據供應商之間的交流單位，量數幣對數據價值進行量化，對用戶進行匿名數據分享的激勵，併為購買數據方提供更有效率的消費方案。MDT 量數目前上線 OKEx, Gate.io, DigiFinex, Bancor 等平臺。生態內兩大產品均已上線，歡迎試用數據錢包 MyMDT，以及數據分析平臺量數 AI。
官網：https://mdt.io/zh
