Uber發佈財報，Uber 的自動駕駛汽車項目每季度虧損 1.25~2 億 美金，約佔當季度總虧損的 15%~30%。9月27日，Waymo公司估值下調40%。從1750億美元降至1050億 美元；通用自動駕駛子公司GM Cruise從2016到2018年，每年虧損費用分別達到1.71億美元、6.13億美元和7.28億美元（息稅前），總虧 損15.12億美元；4月，Roadstar.ai 管理層動盪、瀕臨倒閉；6月，年僅“4歲”的Drive.ai 關閉；9月，激光雷達傳感器的以色列汽車技術公司 Oryx Vision 宣佈關閉.
這些公司的變動，表明自動駕駛市場仍要有很長的一段時間才能成熟，短時間內無法盈利。
2019年12月26日，為從源頭防範化解重大安全風險，推動工業領域安全裝備應用試點示範工程建設，工業和信息化部安全生產司委託TIAA（車載信息服務產業應用聯盟）開展《工業領域自動駕駛和安全生產融合應用要素研究》。課題啟動會在雲南昆明召開，工業和信息化部安全生產司一級巡視員於立志出席。
於立志指出，當前，我國礦區、廠區、港區、機場等典型工業環境和封閉環境的安全生產問題十分重要，各課題承擔單位，要加強調查研究，瞭解不同用戶的實際需求和不同場景的真實現狀。重點是加強融合應用，以信息化賦能安全生產，從源頭上化解安全與效率的矛盾。
從中，可以解讀出工信部對礦區、廠區、港區、機場等典型工業環境和封閉環境的安全生產問題的重視。
經過過建國70年特別是改革開放以來的建設發展，我國成為排名第一的製造大國。，固體礦山企業總數99536個，港口701個，其他製造單位3483617個，強大的製造業對於改善人民生活，提升我國經濟實力、國防實力和國際影響力發揮了積極作用。港區、礦區、廠區等不對公眾開放的區域，其環境可控性更高，應對場景更單一，車輛速度不快，駕駛員作業強度大，自動駕駛落地自然也就更容易些。
目前主板上市的採礦公司有60多家，礦山的開採及運輸主要依靠國內勞動力優勢，環境、安全、效率等問題一直是制約採礦業持續發展的重要難題。為提高生產率、降低成本和應對勞動力短缺，急需智能化、無人化技術來提升行業能力。礦山環境惡劣、地點偏遠封閉，礦上機械運作單一、點對點運輸、重複性操作，是實現自動駕駛的最合適場景之一。
通過提供一種自動運輸解決方案，來應對客戶在安全性、可靠性和盈利性方面所面臨的挑戰，用戶不是購買自動駕駛卡車，也不是購買自動駕駛技術，而是購買運輸服務，提高工作的靈活性、效率和生產力。
在國內礦區：北京踏歌智行是首家專注於露天煤礦無人駕駛方案提供商，深耕礦區自動駕駛。慧拓智能機器有限公司研發出了的礦山無人化管理系統以及端到端的礦區無人運輸解決方案。希迪智駕針對礦區自動駕駛場景提供兩大技術解決方案，用以滿足不同客戶的需求。
在國內港區：圖森未來對外發布全球首個基於完全自有車輛的港區內部集裝箱卡車車隊自動駕駛測試視頻，宣佈進入港內集裝箱卡車無人駕駛運輸市場。2018年4月青島港前灣港區集裝箱碼頭，一汽解放宣佈解放無駕駛艙ICV 車輛J7下線，該車搭載了L4級駕駛系統。2018年中國工程院院士李德毅領銜，天津港集團公司、中國重汽集團公司和天津主線科技公司三方聯手打造的無人駕駛電動卡車在天津港成功試運營。
在國內廠區：百度、京東、阿里菜鳥、蘇寧都有自動駕駛物流車發佈，鄭州宇通在廠區通勤線路上啟動自動駕駛客車常態化示範運營。
2020年，一起見證工業領域自動駕駛的春天。
