有人說現在大數據還是很吃香的,哪裡可以學習?

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數據行業前景光明,不少已經在工作或者大數據畢業的朋友都想投身到大數據行業。但是有的朋友卻還在猶豫,不是沒有堅定學習大數據的信心,而是對大數據培訓機構的選擇有不少疑問。

個人覺得或許每個大數據培訓機構都有自己的優勢,選擇哪一家還是要看你注重些什麼,那麼應該注重些什麼呢?

第一、授課老師的專業度。

選擇一位好的老師會讓你的學習過程輕鬆順利許多。看師資的時候要看老師的經驗是否豐富,經驗豐富的老師會讓你少走彎路。在遇到問題的時候和老師交流起來也會輕鬆不少。

第二、上課的方式。

大數據是一門非常需要操作練手的技術,選擇線下授課的方式是最好的,特別是沒有基礎或者基礎薄弱,又或者自學和自控力比較差的朋友。在選擇大數據培訓機構的時候一定要注意,線下培訓可以縮短你的學習週期,保證你的學習效率。這裡作者還要提醒一句,有朋友在網上買了很便宜的學習視頻,結果到現在學習也毫無進展,現在又準備找專業的機構,浪費了金錢又浪費了時間。

第三、是否有項目練手。

因為大數據是一門非常需要多練習多操作的技術,所以選擇培訓機構的時候你要考察下是否有項目可以練手,最終你要面對的還是就業,想要找到好的工作,項目這一塊是挺重要的。

第四、學習環境和氛圍。

現在已經是大家都可以享受好的學習環境的年代了,如果有好的選擇,為什麼不選擇一家環境舒服,學習氛圍良好的培訓公司呢?


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中軟國際都是零基礎教學的,四個月時間就可以直接上崗,就業率很高的,很不錯


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未來3至5年,中國需要200萬+大數據人才,目前大數據從業人數不足50萬,市場需求遠遠得不到滿足。但是大數據技術龐多複雜,短期內想掌握幾乎不可能,一般0基礎的學習週期是5個月左右,且是全日制的學習。

想入行大數據需要考慮清楚,一是時間長,二是學費也不便宜(2W左右)。真想入行大數據,可以來成都加米穀大數據瞭解下,實地考察、上門試聽,加米穀教育數據分析與挖掘培訓,9月下旬開新課,雙節活動學費特惠。網上的信息看得再多,不如自己實地走一趟。


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