前面介紹了數據行處理中的記錄篩選，下面介紹關於行處理（記錄處理）的其他一些功能。
1. 數據排序
排序節點
案例：Demos文件下"catalog_seasfac.sav"的數據文件。實現數據流：
1.1 設置排序字段
1.2 結果
2. 數據區分
"區分"就是去重的意思，是去除數據中重複記錄，modeler中通過"區分"節點實現。
案例：
2.1 記錄完全相同情況
2.11 區分節點設置
2.12 結果
2.2 記錄不完全相同情況
如上圖，同一客戶ID、姓名，在不同時間註冊的時候填寫的年齡不同、學歷等級也不同，因此進行篩選前要定義篩選條件：
- 1）年齡：選取最大值；
- 2）銀行：合併多個值；
- 3）債務：總和；
- 4）學歷等級：取最高值。
2.21 區分節點設置設置選項卡：
組合選項卡：
2.22 結果
3. 數據彙總
在modeler中，數據彙總不僅僅包含SUM，還包括一些常用的統計值：合計、均值、最大、最小值、中位數、標準差、方差、四分位數等。通過"彙總"節點實現此功能。
案例：Demos文件下"telco.sav"的數據文件。
3.1 彙總節點設置
基本彙總：
結果：
彙總表達式：
對兩個或更多個字段做組合彙總，使用–彙總表達式實現。
結果：
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