隨著新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起，我國大數據技術在工業領域的用戶需求精準分析、生產過程改進優化、營商管理智能決策等方面的運用方興未艾。工業數據作為新的生產要素資源，能夠有力驅動製造業轉型升級、助力供給側結構性改革持續深化。用好工業數據，有助於推動製造業實現質量變革、效率變革、動力變革。
工業數據日益成為製造業發展的關鍵生產要素，其重要價值也日益凸顯。具體來看，大數據是工業企業發展的核心要素之一，企業能夠通過工業大數據來提高資源配置的效率，提高市場響應能力與應急保障能力，持續優化生產方式，促進供需匹配與創新。同時，還能夠減少浪費、降低成本，提高產品質量，提供更多個性化產品與服務。這些都能有效提高企業的生產率和競爭力。
數據的質量、真實性和完整性是更好利用數據價值的關鍵。工業數字化轉型亦取決於我們是否具有安全、經濟的高質量數據處理能力。未來，更好制定和推動數據標準，提高數據一致性、完整性和互操作性，應是一項重要工作。
進一步深挖工業數據的價值，還需採取有效措施，推動提升企業數據管理能力。一是提升企業科學制定大數據戰略與規劃的能力，鼓勵企業對大數據管理框架與制度進行全面地設計與創新；二是提升企業在數據採集、整理、結構化等方面的能力，使大數據成為企業的重要生產要素，為企業發展提供助力；三是提升企業的大數據分析與預測的能力，使大數據價值實現最大化，為企業決策、生產方式改進、組織變革、供應鏈建設等提供支撐；四是提升企業數據安全防護能力，促進企業設計構建更加完善的大數據安全保護體系；五是充分利用先進適宜的數字化技術來提升大數據管理的能力，為企業實現可持續發展奠定堅實基礎。 （本文來源：經濟日報 作者：肖偉）
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