東北人sky
這是一個非常好的問題，作為一名科技從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。
首先，當前大數據和人工智能都是不錯的選擇，在工業互聯網和“新基建計劃”的推動下，大數據和人工智能將發揮出更大的作用。從這個角度來看，當前選擇大數據和人工智能方向不僅能為自己帶來更多的發展機會，同時也是順應時代發展的選擇。
從技術體系結構來看，大數據和人工智能之間有非常緊密的關係，大數據也可以看成是人工智能技術的重要基礎之一，可以說沒有數據也就不會有智能，而人工智能也是大數據應用的重要出口，如果沒有人工智能這個出口，大數據的價值邊界會有很大的侷限性，從而限制大數據的價值空間。
從學科體系來看，大數據和人工智能都是非常典型的交叉學科，大數據涉及到數學、統計學和計算機三大基礎學科，而人工智能則還涉及到控制學、哲學、經濟學、神經學和語言學等學科，所以人工智能涉及到的學科更多，難度也更大一些。
長期以來，人工智能領域的人才培養一直以研究生教育為主，雖然當前一部分高校也陸續在本科階段開設了人工智能專業，但是相對於大數據專業來說，人工智能的技術體系遠未成熟，所以當前選擇學習人工智能方向，最好讀一下研究生。另外，選擇人工智能方向一定要具有較強的學習能力，同時要有專業人士的指導，由於人工智能領域的很多實驗對於場景（數據中心）也有比較高的要求，所以學習人工智能方向最好能在科研（實踐）環境下進行。
最後，由於當前大數據技術體系已經趨於成熟了，所以如果未來沒有計劃繼續讀研，那麼選擇大數據方向則是一個比較現實的選擇。從近兩年大數據領域的人才招聘情況來看，大數據開發人才的崗位需求量還是比較大的。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
人工智能很適合創業，大數據適合去大公司發展
領航軟件張國強
其實二者是相連接的，人工智能的產品也會加入大數據的賦能，舉個例子。在此次疫情下，智能信息採集就發揮了很多的作用 。
新型冠狀病毒肺炎疫情依舊嚴峻。隨著返崗復工潮的到來，疫情防控工作進入了新的階段，如何快速排查人員流動情況和健康情況，成為當前疫情防控面臨的重要考驗。在這場看不見硝煙的戰“疫”中，人工智能正在成為一股不可或缺的力量。
例如智能信息採集系統。該系統通過智能機器人的批量外呼，實現對大量人群的定期尋訪、數據收集、統計管理等一系列工作，使疫情排查工作變得更加智能化，在提升效率的同時，更讓相關統計人員告別了上門排查的風險，確保了安全。
智能信息採集系統，與智能外呼機器人相連通，並以智能外呼機器人強大的智能化能力為支撐，可以輕鬆實現批量外呼，效率非人工所能比擬，日均支持數百萬外呼數據，並且在預測式外呼、空號檢測、智能打斷等技術手段的有效支持下，撥打效果非常好。舉例來說，原本需要半天完成的電話量，在智能機器人的支撐下，僅需10分鐘即可完成。
不僅如此，智能機器人的信息排查系統，有完善的數據管理檔案，可以通過對大量非結構化數據的實時解析和自動統計，有效避免在數據分析整理過程中可能產生的人工誤差，精準度更高。同時，電信級別的安全加密機制，還能夠有效確保用戶信息安全。
