阿爾法公社━━━━━━重度幫助創業者的天使投資基金
阿爾法說：阿爾法公社被投企業帷幄Whale 針對零售場景發佈了「商業視覺識別」解決方案，它基於邊緣計算和機器視覺技術，能夠為線下商家解決一系列一線經營問題，是AI結合商業的突出案例。
帷幄Whale 針對零售場景發佈了「商業視覺識別」解決方案，它基於邊緣計算和機器視覺技術，能夠為線下商家解決客流統計、動線分析、會員管理等一線經營問題。
這套方案集合了領先的高準確度、高性價比的 CV 算法，提供豐富多維的數據呈現和強落地性的終端應用，幫助零售企業看懂客流，管好員工。
領先於市面方案的技術實力
當前市面上的客流方案，更多適用於簡單場景下對客流數據的統計。普遍的特點是：單一場景 ，算法難以適應複雜場景的需要 。
你以為的客流分析
事實上，在零售場景中的客流要複雜得多。顧客的走動、環境的干擾、跨攝像頭的追蹤、店員的走動等，都在影響著客流統計的正確性。
實際的客流分析場景
客流統計的難點
零售場景中，大人與小孩同時出現的情況下，難以進行精準統計。
在購物中心環境下，廣告牌、燈箱、屏幕上的人，傳統算法上也將加入客流統計中，影響精準度。
帷幄Whale 能夠識別複雜的客流，更適合大規模的零售場景需要
帷幄Whale 「商業視覺識別」解決方案，能夠提供多個視角的客流分析識別能力，以適應零售的複雜場景需要。
1. 平視客流分析，適應於大面積商場下的區域客流統計。
2. 45° 斜角客流分析，適用於中小型門店的客流視角覆蓋。
3. 攝像頭 reID，適用於人員的追蹤。
4. 店員自動辨別/正臉識別，應用於服務型行業的店員去重。
5. 決策單元識別，識別環境內購買決策單元。
豐富多維度的數據呈現
帷幄Whale 的「商業視覺識別」解決方案，能夠提供多維數據，這些數據適用於零售業一線運營人員，也能幫助運營和管理人員看懂客流，管好生意。
1. 客流概覽
包含設備組客流、變化趨勢、新客佔比、新客人數等數據信息。
2. 客流分佈
提供全國客流分佈情況數據，提供全國客流排名，上升和下降城市，並支持數據預警。
3. 分時段客流
提供工作日和週末兩個維度，單個時間段的客流變化情況。
4. 渠道客流
反映不同渠道的客流數據、變化趨勢和新客佔比情況。
5. 客戶畫像
提供門店渠道內顧客的年齡、性別、佔比等信息。
客流分析，全渠道零售時代的基礎標配全渠道零售時代，需要更加精細地瞭解客流，從而驅動精細化運營和管理。帷幄Whale 的「商業視覺識別」解決方案，能夠解決一線大量運營管理問題，提升運營效率，促進銷售轉化。
1. 客服排班根據分時段客流和週末客流，科學制定排班計劃，減少人力損耗。
2. 雲端巡店店員自動打卡、在崗時間和服務到達率，提升門店的服務能力和管理效率。
對部分商家而言，店員的服務水平對業績有決定性影響，方案能夠統計員工的在崗時間和服務到達率，店主可在雲端進行巡店，幫助商家提升管理效率和管理水平。
3. 陳列優化根據熱力區域和客戶瀏覽記錄來優化店內陳列，提高店內坪效。
店內挑選和服務過程中，方案能夠統計並提供顧客動線、貨架停留時長和熱力區域數據，幫助商家優化陳列、改善選品策略。
4. 精準營銷根據引流拉新和新老顧客的數據，制定客戶營銷方案，提升銷售轉化率。
通過 Face ID 技術，方案能夠採集門店新老顧客和會員信息，將顧客到店、進店、店內動線、貨架停留時長等數據同步到會員管理系統。幫助商家根據顧客信息進行個性化的營銷和推薦，促進業績增長。
聲明：所有示意視頻或者圖片均為測試用片段。所有的視頻的計算均在邊緣計算端完成，僅有脫敏數據上傳到雲端。
本文授權轉載自帷幄Whale。
關於阿爾法公社
阿爾法公社（Alpha Startup Fund ）是中國領先的早期投資基金，由曾帶領藍汛科技在納斯達克上市的許四清和前創新工場聯合管理合夥人蔣亞萌在2015年共同創立。阿爾法公社基金的三大特點是系統化投資、社交化創業者社區運營和重度產業資源加速成長。專注在企業服務軟件、人工智能應用、物聯網技術、金融科技等科技創新領域進行早期投資。目前已經投資超過30個項目，包括白山雲科技、薪人薪事、美洽、Advance.ai、帷幄科技等。
阿爾法公社獲得36氪“2017年度最受創業者歡迎天使投資機構Top20”和“2019年中國企業服務領域最受LP歡迎早期投資機構”、母基金研究中心“2018年中國早期基金最佳回報TOP30”、“2019中國早期基金最佳回報TOP30”，“2019年中國企業服務領域最具發現力投資機構TOP10”等獎項。
創始合夥人許四清獲得36氪“2018年中國企業服務領域投資人TOP10”獎項。創始合夥人蔣亞萌獲得2019年“福布斯中國最佳創投人”、36氪“2019年中國中生代投資人TOP50”大獎。
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