電動車已經成為大家日常出行的主要交通工具，市民該如何做好安全防範，最大限度減少火災發生，保護自身安全。
消防部門統計電動車火災傷亡事故一般發在晚上充電時，大部分原因是電池故障引起，其次是線路短路和動力線路故障，很多市民習慣將電動車停在住宅樓道樓梯間等公共區域內充電，到第二天去上班才切斷電源，充電時間經常超過12小時，電動車極容易發生火災事故。
2017年12月29日公安部發布《關於規範電動車停放充電加強災防範的通告》要求公民應當將電動車停放在安全地點，充電時應當確保安全。嚴禁在建築內的共用走道、樓梯間、安全出口處等公共區域停放電動車或者為電動車充電，防止發生火災。通告明確了對於違規停放、充電行為要嚴厲查處。
2019年7月1日，應急管理部、教育部、公安部、住房和城鄉建設部等四部委聯合下發通知，就切實加強出租屋及校園周邊經營場所消防安全管理工作提出要求。通知提出，堅決整治電動自行車“進樓入戶”“人車同屋”“飛線充電”等突出問題，避免火災事故發生。
充電起火危害大
電動車禁入電梯識別管控系統前端設備嵌入AI智能電動車識別算法，對電動車精確檢測分析，實現對電動車分析識別，實時預警電梯轎廂內電動車闖入事件。
當有電動車進入電梯轎廂內可對其自動識別，即對其抓拍告警圖片並現場聯動語音告警同時輸出開關量信號到電梯光幕主板，控制電梯停止運行；也可以將當時抓拍的告警圖像傳輸到管理中心，在管理中心輸出報警信號。
系統採用AI算法，通過大量真實的場景樣本訓練後，能夠在各種應用場景下及時準確的對場景中發生的電動車闖入行為發出告警信息。通過對實時視頻圖像進行智能分析識別，可實現圖像全屏周界防護、劃定區域周界防護等
電動車禁入電梯識別管控系統採用機器視覺圖像感知技術，通過人工智能深度學習技術，實現對電動車檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過電動車識別算法建立圖像模型，完成自動檢測識別電動車，並能以視覺圖像智能分析精確區分干擾物體。
系統基於海量數據的深度學習，檢測實時視頻中的電動車目標，並通過電動車特徵分析，準確的識別電動車目標。通過對電動車特徵的深度學習，對視頻中的目標進行檢測，系統採用目前領先的基於深度學習的目標檢測算法。
系統特點
支持檢測識別的電動車種類廣泛，適應北方常備的擋風布遮擋；
針對帶有開關門的場景，例如電梯轎廂場景專門設計和優化，可以識別樓層號，只在1層或負1層檢測識別進入的電動車，可大幅度降低誤報率；
具備二次報警功能，依據梯內違規的嚴重性升級告警；
可以同時檢測電動車和自行車，且分別報警；
電梯轎廂設備識別到電動車時，可實時推送告警圖片及告警語音到監控室管理電腦，管理軟件支持告警圖片自動彈出；允許物業強制遠程開關電梯門；
內置算法，脫機運行，電動車檢測識別率96%；
針對性濾除常見錯誤：嬰兒車、輪椅、自行車、滑輪車；
清晰度高，使用超微星光圖像傳感器，200萬像素成像，即使在夜間光照缺乏，無需額外補光，也可以清晰得到彩色圖像和檢測性；
系統架構
電動車識別預警攝像機設備嵌入AI智能電動車識別算法，實現對電動車檢測分析識別，實時預警電梯轎廂內電動車闖入事件。電梯轎廂攝像機一體化完成分析、識別、預警，在電梯轎廂安裝脫機使用。配置繼電器，同時支持聯動語音告警播報，不需要連接到監控中心，安裝簡單、維護方便。
無需後臺，無需服務器，無需雲端，脫機應用獨立工作。
現場警報：當電動車推入電梯轎廂，攝像機識別到電動車時，語音告警器發出語音播報，播放阻止電動車進入的語音。
控制電梯：當檢測到電動車時，系統設備輸出開關量信號給到電梯光幕控制主板，強制電梯保持開門狀態。
單機版拓撲
聯網型通過前端電梯轎廂電動車識別預警攝像機到監控室後端的交互系統和數據存儲，形成完整的的電動車禁入電梯管控預警解決方案。
配合NVR使用，構建完整智能視頻監控系，統後臺支持齊全，提供標準的配置和告警接收工具軟件，以及管理平臺軟件，無需任何開發對接，即可成套使用。
監控室警報：當電動車推入電梯轎廂，攝像機識別到電動車時，可實時推送告警圖片及告警語音到監控室管理電腦，軟件支持告警圖片自動彈出，可手動開關電梯門。
視頻錄像：監控室接入硬盤錄像機做實時視頻錄像，智能管理系統軟件安裝於電腦或服務器，支持告警信息數據統計等功能。
聯網型譜拓撲圖
電動車進電梯控制設備發現電動車進入電梯，會及時向物業管理人員手機推送V信消息，物業管理人員在手機上可以對電動車進電梯控制設備發送過來的圖像進行二次比對確認或者手工放行，或者默認機器自動處理。電動車進電梯控制設備可以從技術上對電動車進電梯進行控制。大家有什麼看法歡迎留言討論。
