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1.雲計算的核心思想，是將大量用網絡連接的計算資源統一管理和調度，構成一個計算資源池向用戶按需服務。雲計算的基本原理是，通過使計算分佈在大量的分佈式計算機上，而非木地計算機或遠程服務器中完成目標任務。企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。
2.人工智能是，機械化，自動化，智能化的發展延續。機器比較凸顯的優勢是標準化、流程化、速度力量優勢。人類的優勢是個性化、不規則、無序、不可預測。世界上還有很多事情需要人工來做（比如生孩子），現在把機器能模仿一點人類的這些特性看作是比較厲害的事情。比如，能辨別方言和口音的語音識別，能下圍棋，語音助手，人臉識別等我們把這些東西列為人工智能，其實這些東西也只是一種更復雜的軟件程序而已，而不是真正意義上的人工智能！
雲計算，應該依託大數據為基礎，而人工智能是用機器實現人的理解和認識。雲更依賴於統計學基礎，人工智能則依賴於個體。有些問題用統計學理論可以解決，有些問題我們常說真理掌握在少數人手裡。個人覺得相輔相成缺一不可吧。
憶科技
雲計算的核心思想，是將大量用網絡連接的計算資源統一管理和調度，構成一個計算資源池向用戶按需服務。雲計算的基本原理是，通過使計算分佈在大量的分佈式計算機上，而非木地計算機或遠程服務器中完成目標任務。企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。
簡單聊一下我的理解。雲計算，應該依託大數據為基礎，而人工智能是用機器實現人的理解和認識。雲更依賴於統計學基礎，人工智能則依賴於個體。有些問題用統計學理論可以解決，有些問題我們常說真理掌握在少數人手裡。個人覺得相輔相成缺一不可吧。
人工智能是，機械化，自動化，智能化的發展延續。機器比較凸顯的優勢是標準化、流程化、速度力量優勢。人類的優勢是個性化、不規則、無序、不可預測。世界上還有很多事情需要人工來做（比如生孩子），現在把機器能模仿一點人類的這些特性看作是比較厲害的事情。比如，能辨別方言和口音的語音識別，能下圍棋，語音助手，人臉識別等我們把這些東西列為人工智能，其實這些東西也只是一種更復雜的軟件程序而已，而不是真正意義上的人工智能！
希望能幫到你，很高興回答你的問題。
汐苘
好高興回答這個問題，雲計算、大數據、人工智能這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯繫的，互相聯繫，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展，讓我們具體來看一下！
一、大數據
大數據指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。
數據每天都在產生，各行各業都有，數據量也是相當之大，但如何整合數據，清洗數據，然後實現數據價值，這才是當今大數據行業的研究重點。大數據最後要實現的是數據超融合，應用到應用場景，大數據的價值才會體現出來。
人工智能就是大數據應用的體現。
二、雲計算
雲計算(cloud computing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且7a686964616f31333431373331經常是虛擬化的資源。雲是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。
對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(NIST)定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。
說白了，雲計算計算的是什麼？雲存儲存儲的是什麼？還是大數據！所以離開大數據談雲計算，離開雲計算談大數據，這都是不科學的。
三、人工智能
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種複雜工作的理解是不同的。
人工智能其實就是大數據、雲計算的應用場景。
現在已經比較火熱的VR，沉浸式體驗，就是依賴與大數據與雲計算，讓用戶能夠由更加真切的體驗，並且VR技術是可以使用到各行各業的。
人工智能不同於傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智能則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
大數據的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴於雲計算的發展，以及人們對人工智能的預期。
希望我的回答能夠幫助到你。
