淺語話
作為一名教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，對於大數據專業的本科生來說，在讀研的時候有比較多的選擇，既可以選擇大數據相關方向，也可以選擇人工智能相關方向。從當前的行業發展趨勢來看，讀研選擇人工智能方向是不錯的選擇。
從知識體系結構來看，大數據與人工智能本身就有比較緊密的聯繫，比如機器學習既在大數據分析中有廣泛的應用，同時也是人工智能的六大主要研究方向之一，所以對於大數據專業的本科生來說，可以把機器學習作為切入點來進入人工智能領域。實際上，通過機器學習來入門人工智能也是比較常見的選擇。
人工智能領域的研究方向是比較多的，在當前工業互聯網和產業結構升級的推動下，人工智能與傳統行業的結合也比較多，在讀研的時候可以根據目標學校的資源整合情況，來選擇具體的研究方向。通常來說，不同高校往往都有自己的傳統優勢方向，選擇這些方向往往會有更多的科研資源，也更容易做出科研成果。
從目前人工智能領域的研究熱點和落地應用情況來看，當前計算機視覺、自然語言處理和機器人學這幾個方向有比較多的機會，這些領域也有大量的科研課題。從當前大型科技公司開放的人工智能平臺來看，主要還是基於自然語言處理和計算機視覺兩大內容來展開，未來隨著人工智能平臺的不斷迭代，可以落地應用的人工智能技術會越來越多。
雖然當前人工智能領域的發展速度比較快，但是當前算法崗位的就業也並不像想象中的那麼容易，近兩年很多希望從事算法崗位的研究生，往往也會因為激烈的競爭而轉向從事開發崗位，所以研究生在讀研期間，應該關注自身的程序開發能力。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
大數據專業的考研方向推薦。
大數據屬於是計算機專業。
計算機專業考研有：計算機科學與技術，軟件工程，人工智能，控制科學與工程，電子信息，通信等相近專業都可以考慮。
其實，如果你並不確定讀什麼研究生方向。你可以考慮一下自己喜歡做哪個方向的東西。
如果你喜歡做機器人，考慮人工智能。
如果喜歡做模式識別，考慮計算機科學與技術。
如果想做嵌入式（底層系統編碼），可以考慮控制科學與工程。
如果喜歡寫代碼，以上專業均可以考慮。
希望對你有所幫助。
閱讀修身
數據科學與大數據技術本科專業是比較熱門的專業，若想繼續升造（考研），推薦考數據科學與大數據技術專業，軟件工程專業、物聯網專業、計算機科學與技術等專業
