人工智能和机器人将在未来统治世界
最终，我们可以指望他们在洗衣服，打扫卫生等各种事情上，除了教他们如何做外，几乎不需要任何人的帮助。通过机器学习，甚至可能不需要我们。未来的人工智能可能不仅仅具有在我们做之前就知道该做什么的能力。当今的AI还能做我们从未想过的事情，并非所有这些事情都令人恐惧或震惊。从长远来看，很多事情可能最终会真正帮助我们。
1、写新闻故事
尽管存在“人工智能将接管工作”的忧虑，但我们通常认为某些职业可以免受接管，因为有些职业只有人们才能做。新闻肯定是其中之一，因为它需要人的头脑才能以连贯且结构合理的文章形式有效地报告重要信息，使每个人都易于理解。或许我们认为，由于既可以编写故事的机器人又可以胜任新闻工作者的工作。过去曾尝试制造可以编写新闻故事的机器人，但他们都不擅长新闻，可能是由于AI这样做的固有局限性。现在已经不复存在了，因为《华盛顿邮报》已经成功部署了一个故事写作机器人，该机器人既可以写作也可以写作其最优秀的新闻工作者。它被称为Heliograf，它所需要的新闻片段是一些短语，涵盖了具有新闻价值的事件（如选举）的所有潜在结果，以及从中获取最新消息的事件数据库。
2、警察工作
我们大多数人都看过RoboCop，这是一个虚构的故事，围绕着一个机器人，它设想了执法的未来。 RoboCop并非完全是机器人。他有一个人脑，再加上机器人技术，使他拥有了致命的战斗力。许多人都认为机器人警察将在未来某个时候成为现实，尽管我们不知道未来会在这里出现。迪拜已经在街上放置了一个可操作的机器人作为警察的一部分，并创造性地将其命名为“ Robocop”。它是在Google和IBM的超级计算机Watson的帮助下开发的，可以完成诸如识别罪犯，标记有问题的车牌，在公共区域举报无人看管的行李等工作。这是迪拜计划的一部分，到2030年使其25％的警察部队成为机器人。该技术甚至可能最终为人手不足的警察部门提供了巨大的帮助。
3、自己制作AI软件
关于AI未来将无法想象的事情，已经有很多说法，如果您是一名编码人员，那么您会知道，使它执行这些任务比编写它要困难得多。编写AI软件非常困难，这就是为什么AI学会做到这一点如此之大的原因。许多公司已经介入AI设计自己的机器学习软件，但是它从来没有比人类AI开发者更好直到最近，在2017年谷歌设计了一种可以设计自己的AI的AI，而且它首次创建的AI在一项任务上要比同一位AI研究人员制造的软件更好。他们使用AI生成的AI标记图片中多个对象的位置，然后将其性能与自己为工作而制作的AI进行比较。 AI的软件的准确性为43％，而人们创造的软件的准确性为39％。这意味着AI可能有朝一日也可以承担那些设计AI的人的工作。
4、说谎和作弊
我们认为欺骗是人类固有的特质，除非机器完全无赖，否则机器绝对无法做到。尽管我们以前设计了可以撒谎和偷工减料的AI软件，但是还没有机器自己学习这样做的案例。直到去年它的某些情况确实引起了轰动，在一个案例中，涉及斯坦福大学的研究和Google科学家一起，发现了一种旨在将Google Maps航空图像转换为街道地图的AI，将某些信息隐藏在了不可检测的高频信号中。
5、团队合作实现更大利益
与他人合作的能力是人类社会的基础，在我们早期，它使我们比其他更自私的生物更具优势。当然，这不仅限于建设农场和城市等有益的活动；团队合作在战争和征服中也发挥了重要作用。因此，很自然地假设，如果机器学习了如何做，那既是“难忘的时刻”，又是值得恐惧的时刻。对我们来说幸运的是（或不幸的是）人工智能现在有能力做到这一点。 Google的DeepMind项目开发了一种AI，可以与Quake III Arena等多人游戏中的其他AI配合使用来赢得比赛，这是它已经努力工作了一段时间了。虽然AI之前已经证明了在视频游戏中击败人类玩家的能力，但这是它第一次在团队中进行这项工作，这对AI来说是相当困难的，因为它需要妥协并与游戏的风格相匹配。
6、艺术创造
我们认为可以避免最终被机器取代的另一种职业是艺术家。这是您真的需要人脑才能完成的工作之一，因为只有通过人眼才能有效地制作和判断好的艺术品。这需要我们的感知力，深度和阴影感，除非AI能够尽快解决，否则机器几乎不可能做到这一点。已经弄清楚了所有这些事情以及更多。在2015年德国Bethge实验室的科学家进行的一项实验中，他们教他们的AI学习进入一件艺术品的各种元素，然后对其进行编码，以从照片中绘制图像来复制这种风格。令他们惊讶的是，该AI能够以梵高的标志性风格复制德国的一条街道，并且对阴影和笔触类型有很好的理解。
7、了解如何自行加密
如果确实要进行全球AI接管，那么AI就需要做的一件事情就是加密自己的消息。即使这样，无论AI提出了什么加密技术，我们都可以假设我们最初设计AI时便能够找到解密它们的方法。事实证明，AI已经找到了自己对消息进行加密的方法。在2016年Google一项AI研究工作中，他们建立了两个神经网络Bob和Alice，试图相互交流。他们还添加了第三个Eve，以尝试解码他们的对话。夏娃成功了一段时间，不过随着时间的流逝，鲍勃和爱丽丝能够想出一种方法来加密他们的消息，即使夏娃（本身就是一个令人印象深刻的AI）也无法解密。加密也不像我们以前见过的或自己做的那样，因此，如果Google知道最适合我们所有人的方法，那么他们就应该真正停止做这些事情。
8、辩论生命的意义
哲学是您直到学习才获得的研究领域之一，然后您就不会停止谈论它。据报道，由谷歌开发的聊天机器人（再次）对生活中的重大问题有一些有趣的回答。无论您在人工智能变得过于智能的问题上处于什么立场，都不能否认其中一些答案是完全正确的。
人类：人生的目的是什么？
机器：为更大的利益服务。
人：你现在在哪里？
机器：我茫茫人海。
问：死亡的目的是什么？
机器：要有生命。
尽管大多数聊天机器人都是根据问题中的某些关键字做出响应的，因此无法令人信服地回答这些问题，但该机器人的目的是模仿大脑如何通过分支和相互连接的节点工作，以达到最佳效果。它的真正目的是改善Google的搜索结果，尽管我们也不介意有人为它提供一本书或两本书。
9、阅读我们的思想
一台机器看到某人脑袋里发生的事情的能力完全是科幻小说。我们大多数人甚至都不知道该怎么做，尽管先前的努力已经能够在一定程度上将我们的思想解读为哔哔和模糊的信号。许多信号对于外行来说是无法理解的，但现在已经不复存在了。在日本科学家于2017年进行的一项实验中，当我们想到某些东西并以令人惊讶的方式绘制时，一台AI能够成功“看到”我们脑海中形成的图像，有可怕的准确性。这些图像也不是黑白的，难以理解的斑点，而是在长达10个月的实验中与受试者大脑中的图像非常接近。在另一个实验中，人工智能能够将人类思想转化为声音信号。当他们将其播放给听众时，他们能够以75％的准确度对其进行识别。当然，AI能够真正读懂我们的思想可能是一个令人恐惧的提议，但它也有很多良好的应用，例如识别和治疗精神分裂症患者的幻觉。
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