還算是蠻老的一本書，但是基本上會出現在各個數據分析大佬的推薦書單裡，整體感覺更多的是在講“道”的東西，這也是這本書不同於其他的同類書籍的價值所在。數據分析還是要回到解決方案和商業競爭優勢本身，實現趨利避害的本性目標，同時讓更多不是數據分析的人能夠理解和明瞭傳達的信息、方案和影響，做好change management,story telling, in a good way。
Part 1: 數據分析競爭法的本質
一、數據分析法定義
廣泛的使用數據、統計 定量方法，利用解釋與預測的模型，以及注重事實的管理方法來制定決策和行動方案。它既可以幫助決策，也可以推動制定完全
自動化的決策。
【通過手段的的進化迭代藝術地創造價值：
標準報告-->定製報告--> 塞給客戶假設的價值--》飢餓營銷酒香不怕巷子深的價值】
二、 為什麼要憑藉數據分析法來競爭？
1. 高效的業務流程是實現差異化的關鍵，數據分析法可以提供有力支撐，通過構建分析型組織提供差異化競爭優勢；
2. 分析型組織：選擇一種或者幾種差異化能力並在此基礎上構建戰略，然後運用大量的數據、統計和定量分析以及基於事實的決策方法來支持它選定的差異化能力。數據分析法本身並不能構成戰略，但是運用它可以使差異化戰略最優。
3. 分析競爭型組織關鍵特徵：
- 數據分析法支持著企業的戰略性差異化能力【關鍵：確定企業的首要分析目標】；
- 數據分析法及其管理是遍及整個行業的；
- 高層管理者倡導使用數據分析法；
- 企業把重要的戰略賭注壓在基於數據分析法的競爭手段上。
三、 何時採用數據分析模型決策適當？
1. 如果決策者沒有數據可用，或者必須要非常迅速的做出決定時，可以依靠直覺；【聯繫《眨眼之間》】
2. 當具備一系列的假定條件時，使用定量分析；
3. 趨勢：曾經被視為數據分析決策模型的邊界常常向前移動，更多的直覺分析領域隨著時間和數據的積累，擁有了定量分析的可能；
四、如何持續保持分析型組織的優勢？
基於數據分析法開展競爭的企業擁有如下特點：難以複製、獨特、適用於多個領域、優於競爭對手、可以更新 。可以通過如下的手段持續保持組織競爭優勢：
- 需要不斷的開發出新的方法、算法及新的決策手段；
- 系統的把主觀猜測從主要的業務流程及商業模式中剔除；
- 在多個領域開展實驗，並從實驗中吸取教訓；
- 數據分析成為廣大員工的普遍技能，構建分析型組織文化；
需要留意的是，運用數據分析法作為競爭的優勢，需要特別關注商業模式的迭代創新，僅僅用數據分析來支撐過時的商業模式，往往是失敗的---先明確商業模式和商業競爭差異化的優勢所在，先有“道”，再有“術”。
五、數據分析競爭法結構框架
1. 數據分析競爭法四支柱要點：
- 差異化能力：ie 沃爾瑪-供應鏈分析； 魔球-職業運動隊分析；----結合企業的業務實際找到分析的核心目標；
- 在企業層面採用和管理數據分析法：從個體到組織，從分析能力到分析文化；
- 高管層的倡導【核心】：在企業文化、業務流程、行為方式及大多數員工擁有的能力技術方面進行大的改變。
- 遠大志向： 看到渴望實現的結果 --相信數據分析法的戰略能幫企業取得未來的成功；通過整體的收入和利潤、市場份額、客戶體驗和忠誠來測量數據分析法應用的結果；
2. 數據分析競爭法各階段要點：
*從第三階段到第四階段，需要更多的高管人員的熟悉和倡導；
*從第四階段到第五階段，往往是有技巧而需要更多的克服一些主要障礙：在數據基礎上開展競爭的決心。
3. 數據分析法的典型應用領域：
1）數據分析法在企業內部流程中的典型應用：
- 作業成本法（ABC）;
- 貝葉斯推論（如，預測收入）；
- 生物仿真；（如，製藥作業中的“生物信息學”研究）
- 組合優化法；
- 約束條件分析（如，產品配置）；
- 實驗設計（如，網站分析）；
- 未來價值分析；
- 蒙特卡洛模擬分析（如，項目的價值評估）；
- 多重回歸分析（如，確定非財務因素如何影響財務業績）；
- 神經網絡分析（如，預測疾病的發作）；
- 文本分析（如，用來評估抽象的能力）；
- 收益分析（如，用於半導體生產）；
2）數據分析法在對外業務流程中的典型應用及常見行動：在CRM(客戶關係管理)+SCM（供應鏈管理）應用並提升數據分析能力，優化客戶及供應商方面的業務流程，連結供需。
- 它們建議預測性模型，明確盈利性最高的客戶，還有哪些獲利能力最大的客戶，以及最有可能銷戶並結束與企業的合作關係的客戶；
- 它們將企業內部與外部的數據整合起來，從而全方位地瞭解客戶；
- 它們對供應鏈進行優化，因此能夠了解那些意料之外的小故障或小失誤造成的影響，能夠模擬備選方案，而且能夠解決問題，明確出貨；
- 它們分析銷售與定價的發展趨勢，以便實時地確定價格，並從每一筆交易中創造出儘可能的收益。
- 它們通過複雜的實驗測算廣告及其他營銷戰略產生的總體影響或“提升”作用，進而將實驗所得應用到未來的分析中。
a.基於客戶的業務流程：
目標：使得企業能夠有效的吸引和留住客戶，實施“動態的定價”，加強品牌管理，將與客戶交流轉化為實際的銷售、管理客戶生命週期並通過產品個性化實現產品的差異化。
數據分析法在市場營銷領域中的典型應用：
- CHAD卡方自動交叉檢驗：在多重變量基礎上細分客戶市場；
- 聯合分析：評估客戶對某種商品或者服務屬性組合的偏好程度和方向；
- 終身價值分析：評價某個/某類具體的客戶在終身交易中所具有的對於企業的盈利性；
- 市場實驗；
- 多元迴歸分析；
- 價格優化法；
- 時間序列試驗；
b. 數據分析法在供應鏈中的典型應用：
- 產能規劃；
- 供需協調；
- 位置分析；
- 建模；
- 路徑選擇；
- 調度安排；
人、技術和業務結合，推進業績達成的同時幫助更多的人實現普惠，利用科技推進小而美的變化。
以上，謝謝你閱讀到最後一個字。
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