人工智能解決方案市場繼續快速增長，帶來了數百億美元的收入。研究公司(IDC) 9月份發佈的一份報告稱，到2023年，全球人工智能系統的支出將達到979億美元，比今年預計的375億美元有驚人的增長，這意味著未來幾年的年增長率將達到28.4%。那麼，2020年將是為人工智能領域下一個十年的創新奠定基調並延續現有勢頭的關鍵一年。
接下來我們將介紹一下研究公司認為2020年應當關注的六個新興AI和機器學習趨勢。
可解釋的人工智能
隨著人工智能在組織決策中的作用越來越大，越來越需要人工智能驅動的應用程序來解釋它們是如何做出這些決策的。據Gartner稱，到2025年，30%的政府和大型企業合同將需要這些解決方案。這意味著2020將是為這個新興市場奠定基礎的重要一年。據研究公司稱，在數據科學和機器學習平臺方面，他們需要清楚地列出得出結論所用的準確性、屬性和模型統計數據。在另一份報告中，Gartner表示，歐盟一般數據保護條例等規則和立法將推動對此類可解釋的人工智能解決方案的需求。
自主人工智能
雖然自動駕駛汽車在自主空間中得到了最大的關注，但由於研究人員和技術人員在先進的人工智能系統方面不斷取得進展，自主技術的應用有望變得更加廣泛。Gartner表示，自主人工智能將成為2020年左右未來的頂尖技術趨勢之一。這將使像協作的無人機或機器人群這樣的東西能夠自行移動並相互協調，自動化曾經是手動或半自動的任務。商業用例包括自主航運和先進農業，機器人可以在這裡自主經營農場。
人工智能安全
高德納稱，人工智能將在三個關鍵方面對網絡安全產生重大影響。首先，組織將需要確保他們能夠保護人工智能系統不被滲透，以防止此類系統產生錯誤的決策或洩漏底層數據集。據這家研究公司稱，30%的人工智能網絡攻擊將利用訓練數據中毒、人工智能模型盜竊或對抗性樣本危害人工智能系統。這些組織還需要使用人工智能來增強他們的安全能力，這正是已經開始進入市場的下一代安全產品所能做到的。同時，他們還需要意識到不良行為者將如何使用機器學習和其他人工智能技術來實施新型網絡攻擊。
會話人工智能
雖然將對話式人工智能引入大眾市場的努力在幾年前就已開始，但預計到2020年，這項技術將迎來一個重大時刻。例如，明年，Gartner預計50%的分析查詢將來自搜索、自然語言處理或語音查詢，這將使分析系統在組織內更容易訪問。在另一份報告中，這家研究公司表示，70%的白領每天都會使用會話平臺。
人工智能基礎設施
隨著人工智能影響到各種各樣的工作負載，人工智能本身在未來的it基礎設施投資中將發揮越來越大的作用，這一點也不奇怪。據Gartner稱，到2023年，人工智能將成為基礎設施決策的主要驅動力之一。這一點很重要，因為人工智能工作負載需要專門的硬件和軟件配置，以及能夠持續管理人工智能模型、幫助驅動操作決策的專門團隊。
傳統機器學習仍然很重要
據Gartner稱，即使企業加快採用先進的深度學習解決方案，傳統的機器學習仍將發揮重要作用。為了說明這一點，該研究公司表示，到2022年，超過四分之三的組織將在傳統機器學習已經足夠的情況下使用深層神經網絡。這意味著企業或組織應該瞭解他們可用的不同機器學習選項，儘可能保持簡單，並確保所選的技術適合手頭的問題。
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