除了相關崗位的專業人士，有誰真的去了解過庫存計劃對一家公司的重要性？
庫存的種類
庫存可分為三類：
第一類是週轉庫存，這是由週轉週期決定的。比如生產週期是3周，那生產線上就有3周的過程庫存；運輸週期是28天，那就意味著有28天的在途庫存。第二類是安全庫存，用來應對需求的不確定性、供應的不確定性，以達到既定的客戶服務水平（有貨率）。第三類是多餘庫存，比如預測失敗、訂單取消、最小起訂量等造成的庫存。週轉過程中充滿不確定性，所以安全庫存往往跟週轉庫存並行。
安全庫存，庫存計劃中的重中之重
安全庫存的高低取決於三個因素：
①需求的不確定性——需求變動越大，需要的安全庫存就越多；
②供應的不確定性——供應越不確定，需要的安全庫存就越多；
③有貨率的要求（服務水平）——服務水平要求越高，安全庫存水位也就越高。
究竟怎麼來設置安全庫存呢？那就是量化需求的不確定性、量化供應的不確定性和量化服務水平，“從數據開始，由判斷結束”，在數據分析的基礎上適當調整，得到最後的安全庫存水位。
1.量化需求的不確定性
企業的需求有一定的可重複性。當需求穩定時，我們可以通過計算需求歷史的不確定性，來估算未來需求的不確定性。要知道，需求的重複性是一個重要的假設，也符合實踐中的很多情況。
在需求相對穩定，需求相對頻繁的情況下，我們需要假設需求符合正態分佈。
正態分佈像一隻倒扣的鐘。兩頭低，中間高，左右對稱。大部分數據集中在平均值，小部分在兩端。
通過計算過去幾十周的需求歷史數據，計算每週的平均需求，以及需求的標準差來量化需求的變動性。標準差越大，表明需求的變動性越大，反之亦然。
在需求很不穩定，或者需求很低的情況下，正態分佈往往不合適，我們需要找到更合適的分佈來模擬，比如泊松分佈。
泊松分佈（法語：loi de Poisson，英語：Poisson distribution）又稱帕松分佈、普阿松分佈、布瓦松分佈、布阿松分佈、波以松分佈、卜氏分配、泊松小數法則（Poisson law of small numbers），是一種統計與概率學裡常見到的離散概率分佈，由法國數學家西莫恩·德尼·泊松在1838年時發表。泊松分佈適合於描述單位時間內隨機事件發生的次數的概率分佈。如某一服務設施在一定時間內受到的服務請求的次數，電話交換機接到呼叫的次數、汽車站臺的候客人數、機器出現的故障數、自然災害發生的次數、DNA序列的變異數、放射性原子核的衰變數、激光的光子數分佈等等。
對淡旺季明顯的產品來說，每年大部分生意就集中在那麼幾個月。旺季一旦來臨，需求增長就很快；過了旺季，需求就急速下降。這時候，我們在計算需求的變動性時，就不能簡單地拿需求歷史跟平均需求相比，而是要把需求歷史與相應時段的預測值比較，計算實際需求與預測值之間的差值，圍繞差值計算其標準差. 對於很多企業來說，雖然他們有需求歷史，但不一定有同期相應的需求預測數據。 解決方案一，就是用現在的預測方法，套到去年同期數據上，預測去年相應時段的需求，然後按照上述方法來計算偏差。解決方案二， 根據歷史經驗，按一定的天數的平均需求來設定安全庫存，在需求上升階段，適當多放一點，在需求下降階段，適當少放點。
2.量化供應的不確定性
供應的不確定性一般指供應週期的不確定性。在工業品公司，整個供應週期包括以下幾個部分：
- 訂單發送週期，即從需求產生，到採購訂單發出給供應商所需要的時間。
- 供應商的交期，即下訂單日期和收貨日期之間的差值。
- 入庫及驗收，即供應商送貨i來了，登錄到ERP裡，驗收好，產品上架所需要的時間。
整個供應週期為訂單發送週期+供應商交期+入庫及驗收+週末。在企業中存在這麼一種現象：企業的信息化水平越低，管理能力越弱。供應週期就越長，不確定性也就越高。
3. 量化服務水平（有貨率）
服務水平（有貨率）就是當需求產生時，比如客戶下訂單，多大概率下我們有現成的庫存來滿足訂單，也可定義為需求產生後，在某個特定的時段裡，比如3天、5天或1周，我們能夠履行訂單的概率。
當需求相對頻繁時，企業一般會設預測，比如每週預測需求是80個，然後每週按照80個的平均需求來補貨。當需求符合正態分佈時，這意味著一半的情況下，每週的需求會高於80個；一半的情況下，每週的需求會低於80個。如果每週的供應是80個的話，這意味著50％的概率下，需求能夠馬上得到滿足；50％的概率下，需求沒法立即滿足。也就是說，不放任何安全庫存，我們的服務水平（有貨率）是50％而要達到更高的服務水平（有貨率），我們就得設置安全庫存。當需求服從正態分佈時，放1個標準差的安全庫存，服務水平會提高34.1％，由50％提高到84.1％；再放1個標準差的安全庫存（Z=2），服務水平再提高13.59％，達到97.7％；等放到第3個標準差的安全庫存時（Z=3），服務水平會再提高2.28％，達到99.9％，也就是說，一旦需求來了，99.9％的情況下我們手頭有庫存來滿足。
計算安全庫存
在量化了需求的不確定性，供應的不確定性和服務水平係數後，我們還需要把這三者結合起來，計算安全庫存。這裡的關鍵，是把需求和供應的不確定性（標準差）整合成一個綜合的標準差，乘上一個服務水平係數（z值）。
閱讀更多 及時鏈 的文章
