今年以來，尤其是部分徵信大數據公司的頻頻暴雷後，百行徵信再次成為風控同業人關注的焦點。
回顧百行徵信的歷史，我們在網上隨手可查百行的成立的歷史：
隨著互聯網和信息技術的快速發展，互聯網領域的個人金融借貸迅速增加，由於央行徵信系統沒有覆蓋P2P平臺等機構，加之各家機構通常把個人信息看成核心私產，不願共享或共享信息數據失真，導致各平臺、各機構之間存在“信息孤島”，個人多頭借貸、過度借貸、騙貸等行為不斷，嚴重擾亂信貸行業的正常發展。
就是在這樣市場與背景下，百行徵信順勢而生。百行徵信也是國內唯一一家持牌市場化個人徵信機構，其八大股東背景雄厚。在部分徵信大數據公司暴雷之時，之前一度被人所淡忘的百行又一次成為風控同業關注的焦點。
既然是說淡忘，肯定是之前讓大家印象深刻，就像以上為大家介紹的如此強大的股東背景，卻時常被眾多風控同業人頻頻質疑。百行真的能推動各大互聯網徵信公司搞起來這套市場化的個人徵信嗎？不得不說百行，其中所牽涉的利益方眾多，單單那幾個數據巨頭能否實現數據共享必然是個博弈、長期多輪談判的問題，百行還有很長的路要走。
百行徵信能否成為目前人行徵信無法全面普及的一塊強有力的補充，前提還必須是百行徵信能被各家機構認可，大家都能實實在在用起來，百行才能良性、有效地運作起來。
未來百行能不能有效被使用上還有待觀察，但對於廣大風控朋友們，瞭解百行徵信相關的資料總非壞事，為充實自身也為未來鋪墊基礎。今天秉承普及金融風控內容的主旨，再次給各位讀者分享百行徵信相關信息和內容。
首先，為各位梳理下百行徵信涉及到哪些內容，梳理相關字段。百行徵信涉及的模塊，主要包括以下方面：
我們大致可以看到，百行徵信目前所涉及到的主題內容不算特別多，也僅僅集中在以上六大塊內容。再梳理相關的字段信息，也能瞭解到百行的相關的數據情況，相關信息如下：
可以看到百行徵信的內容，相對我們上週介紹的二代徵信的內容還是少一些。
二代徵信主要是通過關係型數據庫進行相應的關聯鏈接的，在我們的文檔中提到主要是oracle與mysql關係型數據庫，查找相關的信息必須通過不同子表進行關聯查找；而百行徵信主要都集中在一張總表，其主要拆分成不同的字段。
最後：我們本週在知識星球中為各位同學梳理了二代徵信跟百行徵信的內容，大家認真閱讀下我們這兩週發佈的內容，應該能知道這份百行資料與二代徵信的差別：
結尾處：在梳理百行相關變量的時候，經常會需要處理一種json格式的變量，這在其他數據文檔也算非常常見的情況，具體如下：
處理這樣json字段的數據也需要涉及一些小技巧，梳理成開發較易閱讀的文檔。我們可以在知識星球中，一起來討論這個小技巧。
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