國訊芯微邊緣計算實時操作系統NECRO應用及其價值

國訊芯微邊緣計算實時操作系統NECRO，在工業互聯網、智慧工廠、泛在電力物聯網等領域擁有廣泛應用，接下來以高端芯片製造為例。

芯片製造產線面臨最關鍵的問題就是，如何提升良率，保證產能。所以工廠需要對近5000道工序中，產生的海量數據進行採集、分析。如蝕刻液流量的監控、機床設備轉速數據，甚至微塵顆粒的精準測量等。

傳統模式中網關等設備僅扮演數據透傳角色，數據分析計算都在工廠私有云端進行，此過程網絡帶寬壓力大，雲端負載重，且不具備實時性。等雲端發現問題，很多不良品都已流出。

邊緣計算實時操作系統NECRO賦予網關等設備邊緣計算軟件能力，使得傳統設備升級為邊緣計算設備。

這樣可以在更靠近設備的邊緣端提供實時的，採集、建模、計算、控制、存儲、加密等服務。在邊緣端對各種關鍵性生產數據做實時分析處理，實現邊緣端良率分析檢查，真正實現芯片智能製造！

主要價值：

（1）數據蒐集與安全

在工業生產當中,NECRO對傳感器、機床、PLC等各種設備進行數據存儲、比對、分析與處理。收集的數據將會與之前數據庫當中正常數據進行對比。一旦數據出現異常的話，提前進行預判並且糾正。

工業生產當中的數據安全，可以說是貫穿著生產的始終，數據的洩露直接影響著企業的發展，更嚴重者關係著企業的生死問題。平臺為確保數據安全，採用工業設備身份認證、非授信協議的二次加密、敏感數據的加密存儲、等保安全和數據脫敏。

（2）融合與管理

NECRO具有強大融合與處理性，能夠將工業生產中的物料、生產等功能系統平臺統一進行管理，且覆蓋主流工業控制器與工業協議解析，支持工業機器人以及其他工業設備一站式快速接入，提供開放便捷的設備接入方案。極大的節省了資源。且邊緣計算考慮到了工業生產的複雜性以及業機器人的多樣性， 集成了開發平臺，可以讓用戶二次開發，從而適應工業生產，強化生產利用率。

（3）與雲計算關係

利用雲計算已經成為現在工業發展的一種趨勢，因為雲計算可以加快數字化、網絡化、智能化轉型，推進互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合。邊緣計算的最重要一個特點就是對信息數據的處理，它可以將有用數據提取處理再上傳雲計算當中，大大降低信息上傳成本。

（4）深度計算

讓工業機器人AI化，是未來工業機器人發展領域的重要選擇，也是工業製造的最大目標。工業機器人AI化主要包含兩個部分，培訓和推理。培訓多以離線方式在桌面上進行或在雲端完成，並且包括將大數據集入神經網絡。而推理必須實時或近實時完成傳感器數據的融合。為此，設計師需要在邊緣實施深度學習模型，將推理功能部署到嵌入式系統中。通過機器人的AI化，實施高水平的環境感應，能夠快速探測和防止可能的衝突。

（5）工業協議融合

機械設備的不計其數，所用到的通訊連接協議也是多種多樣，複雜多樣。優秀的邊緣計算設備支持SECS/GEM、MODBUS等百餘種通訊協議，能夠最低限度的進行設備融合。

（6）本地存活

工業生產當中有很多步驟都要嚴絲合縫，不能有半點的時間差，以高科技芯片製造中離子注入階段為例，如果網絡在這個時候出現問題，導致離子注入的時間點、速度、量不對，那麼整個芯片組就將報廢。邊緣計算實時操作系統NECRO,可以獨自現場進行分佈式管理，保障業務在本地存活，減少不必要的損失。