属性分类法不是对数据对象唯一的分类法，但是公共信息大数据定义的第一分类原则。公共信息大数据白皮书中，对数据对象的分类包含多个分类原则。
- 第一分类原则——异属性值分类
- 第二分类原则——同属性值中对象分类
- 第三分类原则——属性集分类
- 第四分类原则——属性集构造分类
- 第五分类原则——应用网络分类
- 第六分类原则——所有者分类
- 第七分类原则——传递分类
- 第八分类原则——实现价值分类
异属性值分类
通过多样性的属性值，对数据对象进行分类，是公共信息大数据系统的第一分类原则。
同属性值中对象分类
同类数据对象之间的分类，是公共信息大数据的第二分类原则。
为什么将同属性值的数据对象分类定为第二原则而不是第一呢？
是由于在计算机系统中，数据存储、运算、传递的物理位置或者逻辑位置，都是不同的。也就是说数据通过录入，存在于计算机系统中以后，哪怕是同一个数据内容，在计算机系统中一定是会对区别对待的。计算机运算和人脑意识流思考，是有本质区别的，计算机的运算设计必须是严谨的。在公共信息大数据系统开发中，第一原则仅作为理想化原则，对其不会在系统基础层次进行的实际设计，对于同属性相同数据或不相同数据之间，都是是通过一些错位式设计对待。
属性集分类
每个数据对象是都具有多个属性值，由多个属性值构成了数据对象的属性集，通过属性集对数据对象分类，是公共信息大数据的第三分类原则。
属性集构造分类
每个数据系统都具有自己的属性集构造设计，不同大数据应用的属性集构造是不可能完全相同的，相同的属性集构造的不同数据应用是允许被出现，也是大数据系统之间进行融合的基础。通过属性集构造分类，是公共信息大数据的第四分类原则。
应用网络分类
每个数据系统设计完成后，将会为到不同地域的客户进行服务，客户所拥有的独立的网络基础设施，所以导致数据应用实现的网络本身是不同。互联网和物联网都是复合型的网络结构，而不是一种网络。所以可以通过应用网络对数据对象进行分类，应用网络分类是公共信息大数据的第五分类原则。
数据所有者分类
每个数据对象的所有者不同，数据对象不同进行分类，是公共信息大数据的第六分类原则。
数据是被计算机系统录入的，但是由谁录入睡觉？由谁管理数据？由谁负责监督数据传递？由谁获得被传递的数据？
数据所有者的明确，是数据分析和价值实现中必须要考虑的问题。
数据传递分类
每个数据对象被所有者的权限制约，允许传递出的对象的不同，数据对象传递方向的不同，是公共信息大数据的第七分类原则。
实现价值分类
每个数据对象可实现的价值不同，通过实现价值分类，是公共信息大数据的第八分类原则
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