小佛爺說
截至4月8日，全球已有約150萬人確診感染新冠病毒，超過8萬人死於該流行病。全球各地對抗新冠肺炎的新聞每天海量更新，但大都指向一個兩難痛點：我們必須挽救生命？還是挽救生計？大數據、機器人和人工智能在這一非常時期為我們提供了不少一箭雙鵰的成功案例。
無論是公共衛生、醫療，還是電子商務，在此次新冠肺炎疫情中，與人力相比，AI效率更高、沒有感染風險而且不需要休息。它們不僅出現在物流運輸和消毒防護等很多看得見的場地，也存在於客服中心、診療設備等看不見的系統中。科幻小說中的情節或許正在變為現實：人工智能和機器人在未來人類應對天災人禍的過程中將發揮越來越重要的作用。
AI醫療一條龍體系
醫療健康領域的數字化轉型晚於其他行業，這與缺乏準確可用數據，以及噪聲和異常值過多有關。但隨著新冠疫情發展，已經有越來越多的世界頂級醫學團隊和科技公司投入研發AI應用。目前取得進展的主要有如下五大領域。
預警和警報：利用機器學習和自然語言處理，加拿大健康監測創業公司BlueDot是此次新冠疫情流行中異軍突起的機構之一。在世界衛生組織2020年1月發佈疫情通告9天前， BlueDot於2019年12月底就向客戶發出警告，預測了新型肺炎的爆發場所和流行可能，並於2020年1月中旬在《旅行醫學》雜誌列出了來自武漢旅客最先到達的20個目的地，預警這些城市可能處於該疾病全球傳播的最前沿。
跟蹤和預測：很多人可能已經在機場海關接受過額溫槍新冠篩查，現在計算機視覺算法可以在大範圍內執行相同操作。比如，百度開發的AI系統配備了計算機視覺和紅外傳感器的攝像頭來預測人們在公共區域的體溫，標記出溫度高於37.3度的個人。每分鐘該系統最多可篩查200個人，誤差在0.5攝氏度範圍內，現已在北京清河火車站投入使用。美國的梅奧診所和明尼蘇達衛生部也在全州範圍內利用AI比對不同地區的確診密度，成功發現疫情爆發熱點，在不同區域採取不同公共衛生危機等級的應對措施。
診斷和預後：處於戰役第一線的武漢，積累了大量新冠肺炎診斷的累計樣本和數據，為訓練AI診療奠定了基礎。由武漢大學人民醫院和中國地質大學開發的AI系統經過了4.5萬次CT掃描訓練，通過胸部CT檢查新冠肺炎的準確率達到了95%以上。類似地，阿里巴巴接受了5000例新冠病例數據開發的AI系統，可以在20秒內完成專家需要15分鐘的診斷，可以區分新冠肺炎和普通病毒肺炎，準確率高達96%。該系統已在中國的100家醫院中應用。在美國西雅圖，醫生能使用機器人與患者進行遠程通信並對其進行在線治療，減少醫務人員對感染者的接觸。算法和機器人，為不堪重負的醫療中心篩查新冠感染者帶來了福音。
社會控制：為減少感染患者與健康人的接觸，一些組織讓醫務人員與患者互動過程自動化。中國的公司使用機器人執行非接觸醫療物資輸送，並在公共場所噴灑消毒劑，減少交叉感染。其他類型的機器人可以測量體溫和判斷其他新冠症狀，並分發免洗淨手液。醫院內部的機器人不需要護士在場，就可以為患者運送食物和藥品，並消毒房間。其他機器人則在無人監督的情況下負責做飯和後勤補給，減少了醫院所需的人員數量和交叉感染風險。
藥物研發：現在已經有超過40家組織在開發新冠疫苗，其中有3家已進入人體測試階段。疫苗依然是一大難題，因為開發新藥過程非常漫長昂貴，成本可能超過10億美元，最多需要12年。AI可以大大加快這一過程，谷歌於2014年收購的AI研究實驗室DeepMind是參與解鎖冠狀病毒疫苗競賽的幾大組織之一，其他競爭者還包括微軟和Facebook。DeepMind最近宣佈，已使用深度學習來查找有關與新冠相關的蛋白質結構新信息，可能還要花費幾個月時間。儘管該結構預測系統仍在開發中，但研究人員認為這一系統準確率更高，可以每天節約數百美元研發冠狀病毒疫苗的費用。
針對“封城”的數字解決方案
隨著全球企業和政府繼續抗擊新冠病毒，中國電商巨頭的迅速反應向世界證明：擁有強大數字技術的零售商有能力在非常時期確保供應鏈暢通無阻，併為其他國家提供了經驗。最有價值的貢獻莫過於利用其智能數字物流平臺和高科技的最後一公里交付能力。這些能力將讓電商不僅在疫情當中踐行了企業社會責任，也會使它們在疫情過後在在戰略能力上處於有利地位，並抓住更多機遇。
自1月23日武漢封城以來，1100萬市民被隔離，所有主幹道都被封鎖。在武漢這樣的五省通衢，零售業好比人體的循環系統：通過星羅棋佈的網絡將日用必需品輸送到每個社區。城市主動脈運行不暢，切斷了社區的常規供應。人們不願冒險走出家門，無法以常規方式獲得物資。
在實物交付方面，菜鳥網絡及其對手京東已經開始嘗試新自動化技術，以期在與亞馬遜和谷歌的競爭上獲得優勢。2018年京東就在西安附近郊區開始測試無人機送貨，並在北京海淀區測試無人駕駛智能汽車。封城期間電商最緊迫的難題是：如何在湖北人力無法流通的情況下增加武漢市的配送能力。儘管解決方案並不完美，但京東和其他零售商在武漢進行了智能物流部署。智能無人汽車被運送到武漢，裝載當地地圖，從北京對1200公里之外的無人車進行遙控，將捐贈的物品運送到醫院，將日用品送到武漢社區——空蕩蕩的街道為測試智能機器人和無人車提供了絕佳場所，同時，還使零售商能在不違反規定限制情況下應對需求激增。
主幹道和高速封閉，也使零售商難以將生活必需品送到其他偏遠地區，比如河道眾多的河北省白洋淀農村。京東的當地物流團隊部署無人機，僅用了20分鐘就完成了經過小路或渡輪至少需要六個小時的送貨任務，在疫情期間為白洋淀配送上百件訂單，完成了中國國內首批物流無人機配送。
美國在佈局人工智能上也不甘落後。在新冠疫情壓力下，美國政府聯合沃爾瑪、塔吉特等大型實體零售商和電商亞馬遜，將分散的消費者數據和商品資源彙總起來，與科技公司和五角大樓的人工智能中心共同打造智能物流平臺，預測並調度疫情期間的食品和藥品等物資需求，防止關鍵物資緊缺。佛羅里達州的醫院也和當地交通管理局合作，利用無人駕駛汽車向學校運送檢測試劑和醫療物資，最大程度地減少感染風險，讓更多的醫護能照顧病人。
1918年的西班牙大流感，奪走了全球至少5000萬人的生命。一個世紀之後當疫情再次捲土重來，高科技、算法和人工智能為人類提供了更堅實的鎧甲，大大提高了人類的生存率。儘管在數據隱私和道德方面存在隱患，但在目前百年不遇的新冠肺炎大流行和高度不確定未來中，擁抱大數據和人工智能是我們必然的選擇。或許在不久的未來，AI會成為終結新冠病毒的關鍵一環。
關鍵詞：人工智能AI
新冠病毒劉錚箏|文
劉錚箏是《哈佛商業評論》新媒體內容總監
葛蘭素史克（GSK美國）首席科學家Ari-AllynFeuer對本文亦有貢獻
投稿及內容合作 | [email protected]
廣告及商務合作 | [email protected]
閱讀更多 哈佛商業評論 的文章
