跑腿網站創始人剖析商業平臺:沒你想的那麼簡單

跑腿網站創始人剖析商業平臺:沒你想的那麼簡單

原文來自Noteworthy-the Journal Blog,作者Leah Busque

原文鏈接:https://blog.usejournal.com/the-anatomy-of-a-marketplace-16b9d4ee8174

從表面上看,商業平臺似乎相當簡單直接,配對供應和需求就可以使商業平臺運作。但是,在現實中,商業平臺絕不是這麼簡單的:成功的平臺建立在多個複雜的系統之上,這些系統相互聯繫、交織。在這方面,它們類似於活著的、會呼吸的有機體。

這是我喜歡商業平臺的主要原因:它們的複雜性是終極難題,而它們能帶來影響則是終極獎賞。儘管有所有潛在的複雜性,但當商業平臺為供需雙方的決策提供便利時,奇蹟就會發生,並提供令人難以置信的快速、直觀和無縫的體驗。

跨境電商eBay是一個很好的例子。該平臺長期以來被認為是所有商業平臺之母,也是最早在買家和賣家兩邊都建立了大規模的公司之一。這個生意表面上就是賣家發佈想賣的東西,買家找到想買的東西,交易就達成了。看起來很簡單,對吧?

其實不然。在幕後,eBay有數百人專注於搜索,根據最近的購買行為、價格、聲譽、時間等,科學決定將哪些商品呈現給買家。這一系列操作很快變得非常複雜,完善這一模型很不容易。

我們在TaskRabbit上也面臨同等的複雜性。該網站允許那些需要額外收入的人接受臨時工作,儘可能填滿自己的空閒時間。個明顯的挑戰是平衡Client(發表任務者)和Tasker(接受任務者)的淨推薦值(Net Promoter Score,下稱NPS),這是一種衡量客戶推薦服務的可能性的指標,兩者相關。

當Client的NPS分數處於史上最高水平時,Tasker通常處於低分,反之亦然。這導致了一個看似簡單但實際很難回答的問題。誰是你的主要客戶,無論何時何地?如何達成皆大歡喜的局面?如何做出決定,並對結果(產品特性、客戶服務優先級、營銷計劃等)進行優先排序,來最大程度地提高雙方滿意度?

商業平臺剖析

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雖然每個商業平臺都是不同的,但大多數都可以被分解成類似的構建區塊(也可以說是單元),這對業務的運作和規模至關重要。我把這叫做商業平臺剖析。在根本的剖析中,我看到兩個不同的組成部分。

第一個,我稱之為核心機器,它運行著平臺和供求之間的所有關係。這包括髮信息、付款、調解糾紛和欺詐檢測。第二個是管理層,它允許內部團隊運行業務的操作方面。這包括分析、用戶模仿、入職培訓等等。兩者同等重要。

自動化構建區塊

當我在2008年創建TaskRabbit時,這些構建區塊中沒有一個是獨立的、現成的,每一塊都必須從頭開始構建,重建過程往往非常艱辛。幸運的是,隨著共享經濟和其他平臺業務的成功,很多新公司湧現,比如雲通訊服務平臺Layer和Twilio、企業培訓管理平臺Lessonly、身份認證和識別技術服務商Trulioo等,

簡化並自動化了商業平臺剖析基礎架構的一部分。

Checkr是一個完全基於API的背景檢查工具,可以在幾秒鐘內完成背景檢查。在TaskRabbit,我們從頭開始構建背景檢查程序,這需要工程團隊工作數月才能完成。此外,在2008年,我們需要花2到3天才能做完一個背景調查。當時,整個過程由人工完成。

相比之下,如今,如果要啟動一個平臺業務,可以立即使用Checkr,從而省掉很多麻煩和時間。

Layer是另一個極棒的剖析自動化例子。在TaskRabbit的早期,沒有必要使用實時發送信息系統。但十年後,使用該功能是大勢所趨。但2008年,客戶對通信間隔的認知是好幾個小時,而不是幾分鐘或幾秒鐘。

我記得當時我們討論過如何促進Client和Tasker之間的溝通。一開始,我們使用Twilio來模糊電話號碼和直接打電話。然後,我們需要一種來回發送類文本信息的渠道,這要求我們從頭開始構建消息交互。

現在有了Layer,它提供了一個圍繞客戶參與和實時通信的完整平臺和API。

權力平衡(工具)

供需雙方之間自動化工具的數量不平衡,這點很值得注意。在我見過的成功的商業平臺模型中,大多數都明確地地將時間集中在為供應方構建工具。

在TaskRabbit,這意味著Taskers,在平臺上完成工作並賺錢。在eBay,供應方是賣家。在Airbnb,供應方就是房東。對Lyft來說,供應方是司機。

實際上,這意味著,公司花費了不成比例的時間和開發人員的精力來構建潛在基礎結構和工具,而客戶(即需求方)從來都看不到這些。

乍一看,這似乎違反直覺,因為投資回報率(ROI)似乎可以忽略不計。然而,在任何商業平臺中,供應方要擁有必要的工具來擴大規模並取得成功,這點至關重要。否則,

商業平臺將是脆弱的,可能無法面對湧入的需求。

例如,在TaskRabbit中,我們在幾秒鐘內完成Tasker和Client的匹配,這需要Tasker的時間安排、優先工作區域、每小時報價、技能和當前位置等信息。為了實時得到這些信息,我們必須建立一個整套的後端工具,允許Tasker管理自身工作和計劃、上下班時間、工作區域更改、小時報價更新、工作類別選擇等,這些全都通過App操作。

這些功能並不花裡胡哨,但它們使Tasker更有效率,也是使平臺運作的基本要求。而且,儘管Client從未見過這個界面,但它確保了他們有一個良好的服務體驗,並能快速有效地與最合適的Tasker連接。

這個領域的潛力無窮。

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