最近國貨之光瑞幸咖啡造假坐實股價閃崩，國內外輿論譁然。
事實上，早在2020年1月31日，華爾街著名做空機構渾水就公佈了一份長達89頁匿名做空報告。
傳聞作者是雪湖資本，因為雪湖資本做空瑞幸咖啡後，瑞幸的股價還在持續飆升，雪湖扛不住了，所以把做空報告發給渾水等知名做空機構，希望一起幹翻瑞幸咖啡！
大家知道人家是怎麼做投資調研的嗎？
報告作者僱用了92個全職和1418個兼職調查員，收集了25843張小票，進行了11260個小時的門店錄像，通過借翔實的數據、縝密的推算得出出瑞幸咖啡是徹頭徹尾的騙局。
大家想想這個調研的人力成本得有多高？現在隨便僱一個大學生怎麼不得一天200？推薦大家看看瑞幸的做空報告，寫得真的是很牛逼。
吊打國內券商報告，邏輯清晰，論據充分
真實感受到我們散戶和機構的巨大差距，簡直是360度前空翻托馬斯迴旋式吊打。這個差距之大，好比鄰居已經光纖入戶，我們還在飛鴿傳書。
順便再給大家分享幾個資本市場投資案例，感受一下機構是如何做投資的，看看你的對手有多強！
案例一
2017年3月24日 港股輝山乳業盤中暴跌90%，估計不少老韭菜還記憶猶新。
輝山乳業號稱是東北最大的奶製品企業，此次暴跌背後的做空者又是渾水。渾水的調查人員訪問了輝山乳業的35個牧場，5個生產設施基地。
由於企業不會隨便讓人調查 為了更全面的摸底輝山乳業，渾水直接動用了無人機進行高空拍攝。
從這張照片上 我們可以清晰看出 輝山乳業的廠房房頂都殘破不堪了。
有的照片我們一般人看不出有什麼玄機，但是根據渾水聘請的乳業專家對一些照片的解讀。
輝山乳業的擠奶場軟側壁被降低以減少冬天的交叉通風，但是如果這麼設計，會造成廠房內的溼度增加、產生有破壞性影響的氨以及會產生病原體增加的風險。
隨著調查深入，渾水發現輝山乳業的問題越來越大，比如奶牛的主要食物苜蓿，輝山乳業在財報宣稱完全可以自給自足，所以成本上具有很大優勢。
輝山宣稱苜蓿自給自足
最後調查發現還是從美國安德森(Anderson Hay & Grain)進口的苜蓿；渾水的調查員甚至發現，輝山乳業聲稱的一家乳製品生產公司內，毛都沒有，只有一群可愛的奶牛雕像。
2019年12月18日輝山乳業發佈退市公告
我想問問大家，你是否有財務知識能識破輝山乳業的財報造假的？你是否能親自實地考察企業主要生產基地？你是否能有資源瞭解企業上下游供應鏈？
案例二
這兩張圖片是夜間的衛星燈光地圖，分別拍攝於京津冀地區2019年春節後兩週，以及2020年春節後兩週。
相同的時期，肉眼可見的區別 京津冀地區的復工情況一目瞭然，通過對亮度的平均值進行對比，可以估算出主要城市的復工數據。
為了驗證結論數據的可靠性，國泰君安利用百度遷徙數據以及其他行業的微觀數據對復工情況進行交叉驗證。
最終國泰君安得出結論，疫情對整體復工的負面影響明顯低於當前市場的預期，並不是我們想象的那麼嚴重，畢竟人性總是高估短期的影響、低估長期的影響。
我想問問大家：你知道如何獲取衛星影像資料嗎？你知道如何查詢人口遷徙數據嗎？你知道如何對各大行業做基礎調研嗎？
案例三
DigitalGlobe 是位於美國科羅拉多州的一家吊炸天的地球影像服務提供商，先給大家看一張 DigitalGlobe 拍攝的2019年天安門閱兵zhao。
DigitalGlobe的整個數據庫包含整個地球有8000萬平方公里的圖像，這個數據庫有多大呢？
100PB
1PB=1024TB
一個1TB硬盤大概可以放500部高清電影，100PB大概可以放5000萬部電影。
瞭解完Digital Globe，我們來看看案例的主角，Tom Diamond本來在一家諮詢公司上班，他的客戶想買馬來西亞的一家工廠，為了展示工廠的現狀，Tom找到在Digital Globe上班的哥哥Alex要了8張工廠的衛星圖片。
Tom看到這幾張圖片驚呆了，這家工廠裡停了多少輛卡車，有多少是員工車輛，原材料倉儲圖片上都看的清清楚楚，Tom認為他發現了一個金礦。2009年 Tom拉著哥哥Alex一起創業，成立了RS Metrics。
他們從 Digital Globe購買數據，利用Digital Globe的衛星對美國44個主要零售商的67000個商場進行觀測，包括沃爾瑪、家得寶、Costco等連鎖巨頭，生成基於停車場車輛的數據報告賣給股票分析師使用。
據統計，使用RS Metrics數據獲得的投資回報比常規方法提高了4.7%，Diamond兄弟不滿足於只在零售行業提供數據服務，他們搭建了一個針對大宗商品的平臺產品 MetalSignal，這個產品同時監控全球400多家冶煉廠、終端和存儲設施。
可以實時監控到金屬的庫存變化、金屬在目的地之間存儲的轉移點，以及冶煉廠實時的鋁、銅和鋅的實際產量。
RS Metrics 所做的不僅僅是計算這些倉儲的庫存數量。還會利用衛星跟蹤工廠的車輛移動，以此估算工廠總體生產活動，並且會根據員工停車場的車輛數據估算上班人數，利用機器學習對系統提供訓練和反饋。
MetalSigal可以自動從圖像中提取數據，聚合成一個指數，對倫敦金屬交易所(LME)、芝加哥商品交易所(CME)和上海期貨交易所(SHFE)的庫存和期貨價格具有高度預測性，準確率高達70%-80% ！
此類商業數據分析黑科技，老外已經玩的非常成熟，2013年創立於加州的Orbital Insight 旗下產品GO Energy，監測了全世界超過2.5萬個油箱與超過50億桶石油的圖像。
通過分析油罐浮頂在陽光下的陰影變化，可以預測原油儲量的變化趨勢。
Orbital Insight 旗下還有一款產品名為GO Create是一個定製化的智能平臺，一些研究宏觀經濟的投資者運用GO Create來跟蹤中國一帶一路的基礎設施建設數據。
2016到2017年 GO Create探測到中國在新疆霍爾果斯東門經濟特區增加了東西走向的鐵路與房屋建設，推測出中國將擴大與歐洲的貿易發展往來。
紐約有一家名為Thasos的數據分析公司，他們監控了特斯拉加州工廠的手機信號，通過這個信息可以推斷出特斯拉員工的加班時間，進而來預測特斯拉汽車的產量：他們認為特斯拉員工加班越多，特斯拉的產量就會越高。
特斯拉財報公佈的產量數據也證實了他們的推理邏輯是行得通的。
我想問問大家
如果你想買消費類股票，你知道永輝超市(SH601933) 有多少門店嗎？如果你想買能源類股票，你知道什麼是油罐浮頂嗎？如果你想買新能源汽車股票，你知道特斯拉(TSLA)最新季度的產量是多少嗎？
案例四
2009年夏天，芝加哥南部郊區，2000多名工人分成205個小組，三班倒，不眠不休，瘋狂掘地挖土，沒人知道他們在幹啥，他們自己也不知道自己在弄什麼工程。
這個工地的老闆名叫斯皮維，他出生在密西西比州 四十多歲 沉默寡言 乾瘦乾瘦的，怎麼看也不像是這個幾千人工地的包工頭。那這幫人到底在幹嘛呢？
故事得從2008年講起，斯皮維當時還是芝加哥交易所一個不起眼的交易員，但是他發現一個問題，一個交易員要想在芝加哥和紐約交易所同時交易，利用現有的光纖線路，交易訂單命令一個來回的理論時間至少是12毫秒，毫秒是千分之一秒。
當時最快的線路是威瑞森電信提供的，僅需14.65毫秒就可以完成訂單信息傳輸，交易員稱之為“黃金線路”，在資本市場別說是1毫秒，就是1納秒的時間都可以產生巨大的交易優勢，創造上億美元的利潤。
斯皮維轉念一想，那如果我把芝加哥到紐約的光纖線路拉直一些 這樣物理距離就可以縮短很多。
交易訂單的傳輸時間就可以極大的縮短，斯皮維找到一個包工頭，倆人每天早上5點起床 開著皮卡到處考察適合的光纖路線。斯皮維找到老鄉吉姆·巴克斯代爾 這哥們以前是網景公司的CEO，也不知道他一個金融民工怎麼說服人家大廠CEO給他幹活的。兩個人一拍即合，成立了美國延展網絡公司。
感覺斯皮維的嘴炮能力也就馬雲、羅永浩能與之一戰了，這個吉姆·巴克斯代爾也不是等閒之輩，很快就為項目籌集了3億美元資金。為了防止其他人也去修光纖搶生意，項目必須嚴格保密，斯皮維註冊了多家皮包公司，什麼東北信息公司、Job8公司。
分不同路段，用不同的公司尋找工程承包商，這個超級工程開工一年後 斯皮維開始尋找買家。華爾街的大佬們聽他在地圖上各種吹水，一開始都覺得這人腦子有泡，但是越往後聽越興奮，拍著大腿直喊牛逼！
超級光纖線路的使用價格為每月30萬美元，前200個提前付款並簽訂5年合同的機構，可以得到1 060萬美元的大折扣；如果分期付款，價格就是2 000萬美元。
當然這只是租線路的錢，還需自行購買和維護沿線分佈的13個電子信號放大器。
這200個機構每人掏了1 400萬美元，合計28億美元。
一個華爾街公司的老闆一開始覺得有點貴，但他回去和公司的人討論了一下 給斯皮維建議：你能把這條線路的價格再提高一倍嗎？
這要是在國內大家估計以為他是為了報銷吃回扣，但這是在華爾街，大家都希望這個超牛逼的線路能被自己獨佔。這條線路最終在2010年7月完工 全程1331公里 為了縮短距離歷盡千辛萬苦，但在幾十億美元面前 問題都被解決了，從芝加哥到新澤西的信號傳輸時間縮短到13毫秒，足足縮短了1.65毫秒。
據估算，利用這個時間差優勢，存在每年200億美元的套利空間；1600萬美元租5年，簡直不要太便宜
我想問問大家，你知道什麼是高頻交易嗎？你知道什麼是期貨套利嗎？你知道什麼是流動性回扣交易、獵物算法交易、自動做市商交易、閃電訂單、暗池……
朋友，如果說了這麼多，你還對股票愛深沉，我這有一套祖傳的股民進階資料包，不知你想不想了解一下。私信我，暗號“資料”。
如果你的炒股自尊心受到了打擊，何必自尋煩惱呢？這是一種正常的社會現象。做人吶，最重要的就是開心。
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