隨著大數據信息時代的到來以及大數據處理技術的日益發展,從海量冗雜的企業活動數據中挖掘有價值的數據,幫助政府、銀行、券商、會計師、律師、投資方、企業自身等挖掘和計算企業360度全方位的信息,包括髮現和挖掘企業之間的關聯關係,找尋未知關係以促進企業合作,識別企業資本行為,構造企業風險評估模型等等。
最全的企業畫像緯度信息
企業用戶畫像描述的一般是企業基本情況、企業風險、經營狀況、知識產權、投融資時間和企業新聞輿情時間等多維度企業商業信息數據，來幫助大家全面瞭解企業情況，作為政企活動的有效價值信息。
基本情況
包括在工商註冊的所有信息：公司名稱、統一社會信用代碼、成立日期、住所、註冊資本、實收資本、營業範圍、登記機關、登記狀態、股東信息、高管信息、風險事件統計、知識產權、上下游關係圖譜
企業基礎信息
企業風險
法律訴訟、法院公告、失信人、被執行人、開庭公告、經營異常、行政處罰、 嚴重違法、股權出質、動產抵押、欠稅公告、司法拍賣
經營狀況
財務信息、招投標、債券信息、購地信息、招聘、稅務評級、抽查檢查
知識產權
商標信息、專利、著作權、網站備案
投融資
融資歷史、投資事件
新聞輿情事件
企業在網絡發佈的新聞、網絡大事件記錄
企業畫像搭建
企業畫像的搭建主要有三個不步驟：企業數據收集、企業數據處理、企業畫像構建。
企業評價緯度
企業緯度信息的數據來源
- 常見的信息為第三方權威的工商機構API接口調用；
- 企業私有的信息為第三方申報系統企業填報信息；
- 根據關鍵詞全網數據採集補充企業網絡輿情信息。
當然數據源的廣度決定了企業畫像的維度和應用的寬度，也加大了數據處理和跨域關聯的難度。
企業數據處理
在獲取基礎數據之後需要建立數據模型並持續加入數據，挖掘和梳理數據的有效關鍵要素，不斷進行優化和改進循環，保證數據的準確性。
創建畫像
根據不同行業需要，劃分不同維度，給企業打上標籤，讓海量的數據標籤化為企業特徵，以企業為單位的標籤集合，完成企業初級企業畫像。
高級畫像：考慮企業畫像的應用場景，基於企業的客觀數據，排除人為因素，利用機器學習、模型算法等人工智能技術，模仿專家進行量化分析，通過基礎能力、企業成長、創新發展、信用風險、項目效益、管理效率等多維度、多指標、全方位的智能企業評價系統，對企業的成長性、信用度進行打分。
企業畫像在政企活動中的價值
為了使企業畫像有更多的價值，一般是基於企業大數據平臺，建立企業庫，彙集企業大數據；結合企業評價系統從企業查詢、企業評價、投資價值分析、數據洞察、指數排名等多個業務場景出發，從不同的用戶角度形成不同的價值：
- To政府：從打造服務政府部門的企業評價決策支撐平臺，實現扶持政策更精準。
- To園區機構：從多個維度展示市園內企業、行業和整體運行情況、總體佈局情況及發展趨勢，幫助園區機構大幅提升信息管理水平；服務園區機構的企業指數排名及企業數據洞察平臺！
- To廣告主：當給企業用戶貼上各種標籤之後，廣告主就能通過標籤觸達目標客戶，並且以用戶偏好的方式促成購買，實現精準運營和營銷。
- To金融機構：實現企業風險預警、金融輿情監控，加強區域金融監管，提升區域金融服務能力。
- To投資機構：讓投資人深度瞭解企業價值，協助決策；讓金融機構更快發現企業成長，實現信貸。
- To企業自身：讓企業更全面瞭解自身發展狀況，找準定位，讓職能管理部門把握全局，精準服務。
企業畫像應用場景
探碼自研的企業評價系統是基於大數據採集、機器學習、模型算法、知識圖譜、數據洞察的企業評價模型評價系統。通過對企業的多維度、多層次的分析與建模，實現企業“繪聲繪色”畫像，助力各用戶在運營中達到事半功倍的效果。
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