新型冠狀病毒疫情肆虐的春節，大家都過得人心惶惶，作為被關在家的程序狗，總覺得要做點什麼。於是阿里雲 IoT 事業部的幾個同學就開始了防疫精靈的開發之路。
從點子到防疫寶，只花了一個下午時間；從防疫寶到釘釘全域機器人防疫精靈，只花了 1.5 天時間完成開發，3 天灰度、全量，發佈 1 天半就突破 1 萬個群添加使用，即插即用，疫情實況、常見問題、健康打卡全都有：
如此緊急，toC海量客戶，如何快速開發又不失穩定、安全呢？
快速搭建
天下武功唯快不破，怎麼快？靠工具！IoT Studio是阿里雲 IoT 向物聯網開發者提供的應用開發工具，包括了可視化、邏輯編排、數據分析三大能力。該工具開發的應用實例運行於阿里雲函數計算（FunctionCompute 簡稱 FC）之上，應用 serverless 化，以達到按量伸縮和免運維的效果。
機器人添加
原理：釘釘全域機器人添加/刪除/更新時，會自動推送HTTP事件搭建：
1.使用HTTP流來提供釘釘事件回調2.使用路徑選擇節點，根據事件類型分流到對應的處理邏輯3.使用 Node 腳本進行數據預處理，包括數據格式、敏感字段脫敏或加簽等4.存入數據庫
聊天消息通路
原理：基本同上，at機器人的消息將發送到回調接口，轉發 NLP 接口搭建：1.使用 HTTP 流來提供釘釘消息回調2.使用 Node 腳本節點（此處可用 API 請求節點，但因為穩定性要求改用 Node 腳本來，詳見下文優化部分）
批量群推送
原理：每天 9 時、17 時定時推送最新疫情實況和打卡、諮詢快捷鏈接搭建：// 觸發1.使用定時節點，設置每日觸發2.使用項目內API節點，調用同項目內的批量發送服務
// 發送3.使用 HTTP 節點搭建發送入口4.使用 Node.js 腳本節點拼裝消息發送的內容5.使用 Node.js 腳本節點查詢數據庫的webhook信息並解籤（此處後續會優化數據庫節點，無需寫腳本）6.使用 Node.js 腳本節點，批量發送消息給釘釘的 OpenAPI 接口（此處是關鍵點，容量評估、併發、流控、異常處理都在此處）
疫情可視化
原理：使用可視化工具，利用庫中的疫情數據，展示實況、趨勢圖，藉助函數計算部署 puppeteer 服務定時截圖搭建：
- 使用文字組件，配置數據源（業務邏輯編排接口，類似上文搭建方式，不贅述），使用過濾器選定展示字段
- 使用折線圖組件，配置數據源、數據系列。
- 使用函數計算部署 puppeteer 截圖任務，詳見：Serverless 實戰 —— 快速開發一個分佈式 Puppeteer 網頁截圖服務
架構梳理
小結
- 好用的工具是絕對的生產力。 IoT Studio 拉近了想法和實現的距離，通過快速模板化，1 天搭建原型，1 天完成了 V1 版本。
- Serverless 為後端的高併發、高可用保駕護航。由於疫情的發展，“防疫精靈”的訪問量很快就大幅度提升，而且是非常典型的訪問量峰穀類業務。Serverless 的按量付費和急速彈性（百毫秒級別）省去了業務量增長而引入的架構升級的工作。此外函數計算的快速部署和低運維特性，也讓開發迭代得更快，對系統的監控度感知更容易。
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