阿里大神總結的Java轉大數據必備的8大硬核能力，4個經典案例！牛逼！
現如今，大廠使用大規模集群，處理PB級別數據已經成為標配。大數據在智能時代對企業的作用越來越大。剛融資3億美金的轉轉（估值十幾億美金）是怎麼從0到1搭建了大數據平臺？怎麼為公司智能決策提供保證的？
技術大咖 孫玄，曾作為 58 集團技術委員會主席，轉轉二手電商首席架構師 / 技術委員會主席，帶領公司技術從 0 到 10。對於怎麼打造一個企業級大數據平臺，積累了豐富的經驗。
這就是整理出來8大核心能力，4個經典案例大綱 ↓↓↓
01 / 大數據資深研發工程師必備
企業級大數據進階：結構化的知識才是真正能掌握的知識，掃碼直接領！！
孫玄聯合大數據專家，將這些硬核能力，經典案例打造了一個針對P6級別的《企業級大數據資深研發工程師》大課，相信可以幫助技術人更快成長。我瞭解了下課程特色，確實很技術範，總結如下：
特色一、企業級全鏈路大數據由點到線實戰課程
基於企業真實需求，從數據採集到數據存儲，數據處理全流程深度剖析，由點到線結構化、體系化教學，真正掌握企業級解決方案和方法。
特色二、企業級分佈式大數據平臺落地實踐
構建大數據平臺的 Iass 層、Pass 層，企業級大數據平臺落地實操，體驗企業級大數據平臺從 0 到 1 的構建過程。
特色三、企業級真實案例驅動
基於一線大廠的真實需求，實際落地案例進行剖析。項目需求真實，項目背景真實，項目架構真實，讓你具備一線大廠研發經驗。
特色四、企業級大數據環境，模擬真實平臺
提供企業級大數據開發環境，企業級完備的基礎設施支持，供學員在真實環境下進行實操演練。
特色五、多方位企業級項目實踐
從不同角度培養合格的企業級大數據研發工程師，包含源碼二次開發實踐，企業級數據平臺落地實踐，數倉實踐，離線項目實踐，實時項目實踐等
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