資料分析，可謂行測最關鍵的模塊。可以說，資料不強，行測分想高，幾乎不可能。
為什麼這麼說？因為資料分析的做題時間往往拉開了差距，行測，第一是速度，第二才是正確率，沒有時間作為保證的正確率只是鏡花水月。
三大錯誤心態
1、過於輕視。計算誰不會啊！結果上了考場，算完一小題，別人都做好一大題了。
2、過於畏懼。畏敵如虎，未戰先怯，
3、過於盲從。盲目崇拜所謂的速算技巧。資料分析的確需要速算技巧，但是過於花哨的速算技巧，完全不需要。其實只要掌握常用的技巧足矣。
一個最大誤區 ——資料分析不就是計算嗎？
人家明明都叫資料分析了，你非要強行給他改名“資料計算”？
考試大綱“資料分析主要測查報考者對各種形式的文字、圖表等資料的綜合理解與分析加工能力，這部分內容通常由統計性的圖表、數字及文字材料構成。”
資料分析，分析！不是資料計算！
很多機構的解析可以說是純粹誤人子弟！！
答案只會列個式子，然後結果就出來了，甚至有的連式子都沒有，直接告訴答案，你是在逗我？還是在玩我？
資料分析
難不難？
大部分人都會說：不難！
煩不煩？
有人會說，很煩！
煩在哪？
1.找數據煩
2.數據計算煩
一、.找數據煩 ——如何找數據
核心詞閱讀法 資料分析無非四類：文字、表格、圖形以及綜合材料。 通用重點信息：核心詞、時間表述、單位表述、註釋
解題步驟：
1、看問題，找出核心詞
2、在文中找出核心詞所在句
3、對比時間和單位等，找出所需數據
（一）文字材料： 文字材料大部分都可濃縮成“時間、指標+數值、增長數值，比上年同期增長几個百分點”這樣的表述。所以我們做題的時候，大概瞄一眼材料，根據試題的關鍵點來找數據，這樣時間上比上來就閱讀材料，劃關鍵詞節省了許多，而且找到的數據肯定是正確的。
（二）圖表類 圖表類具有一目瞭然、條理清楚的優點，答題時首先要看清標題、縱標目、橫標目以及註釋，瞭解每行每列的數據所代表的含義，然後再有針對性地答題。
二、數據計算煩——注意，資料大部分是分析而不計算
如何分析？
很多參考書、教材甚至很多帖子裡面裡面巧算技巧已經很多了，為什麼還有那麼多人覺得資料分析很難呢？
主要有三個問題：
第一個問題——這些技巧真的是我們所需要的嗎？ 很多教材，文字洋洋灑灑、內容包容萬象，可謂蔚為大觀，然並卵。技巧也是有一個度的，太多了，
一是針對技巧理解、記憶乃至掌握都需要大量時間和精力，很多的考生尤其是在職考生時間精力都很寶貴；
二是有的技巧實用性並不強，有的純粹是為了技巧而技巧，我用直除一步10秒就可以解決的，你給我弄個技巧，用了兩個式子，選了三個數據，然後四步解出，最後看時間一分鐘就這麼沒了，你確定不是在逗我？
第二個問題——說到底，他們的導向就錯了，永遠都想著怎麼去算得快，卻不知道其實是可以只分析不用算的。（包括各類名師，大部分都是毫無自己的思想，在某明的基礎上變著花樣翻來覆去講）
第三個問題——該深入講解的技巧，他們講得不深不透。
那麼，資料分析該如何分析呢？
我將技巧分為三類：
第一類是看的，
比如找數據——怎麼快速找到所需數據、問題轉化——化繁為簡，
又比如可以直接利用結論的十字交叉法、比重趨勢和比重差小於增長率之差。
第二類是算的，
最關鍵的是要牢記一點——列式後不要急於計算。
最有效的是小數化分數法（份數法就是個典型的應用，因高頻單列出來）
乘除轉化法、尾數法、分部計算都有用武之地
直除法可能是大家用的最多的，但大部分時候並不太簡便。
第三類是比的，
這是最為關鍵的，也就是我所說的定量計算轉為定性分析。
有的計算比較麻煩，那麼這時候，我們可以考慮兩個方向，
一是避免計算，比如可以利用常見結論（看的技巧第二方面）；
二是減少計算，可以選取一個容易計算的數（這一步十分關鍵，如果選項易於計算，直接選取選項；若選項不滿足，則可以構造一箇中間值），然後通過計算的值與實際值相比，得到實際值得範圍。
具體表現為：中間值法（特別好用）、誤差分析法（在目前選項特別接近的情況下，有奇效）、假設法（特別適用於結論題）、放縮法（常用於比較類題型）
資料分析，掌握技巧，15分鐘20題，其實沒有你想的那麼難。
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