江西新華電腦學院嘻嘻

這個是我2018年做的計算機相關專業學生就業與發展方向解析的內容，不過還沒過時的，還有人工智能的方向的發展在另外的文章中，可以一起交流的，希望對你有些幫助。

一、 綜述

經過研究計本專業與軟工專業的專業核心課程，可以看出這兩個專業的學生應該具備良好的計算機科學基礎理論、軟件工程理論、軟件開發實施基礎理論，奠定了IT行業長遠發展的基礎。而對學生初入IT互聯網、軟件開發行業來講還是欠缺直接與產業對接的實踐性技術，比如前端開發框架Vue、Hadoop與Spark大數據開發技術、Python編程語言等，學生可以依據以下從業方向分析酌情做出發展方向的合理選擇。以下我們首先對IT與互聯網行業現狀、薪酬分析、行業人才畫像、行業前景、人才趨勢進行調研與分析，之後重點對從業方向進行詳細分析，以期望能夠對計算機相關專業學生擇業與就業有一定的指導作用。

二、 IT與互聯網行業

1. IT與互聯網行業招聘全景(2017年/2018年)

1) 在人才需求升級的同時，IT與互聯網公司對人才技能的要求也在逐漸提高。

2) BOSS直聘研究院數據顯示，2017年在僱主發佈的職位說明中，Python技能需求增速達到174%，居於首位，Spark、Hadoop等大數據技能需求增幅也十分靠前。

3) 以數據分析師為例，2015年，超過40%的職位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2017年，這一比例已降至30%以下，半數崗位要求候選人還須掌握通用編程技能（Python、Java）,數據挖掘技能（R語言,SAS）以及數據可視化等技能，其他崗位技能要求也普遍較過去更為嚴格。

4) 對於應屆生來說，科班出身正成為進入IT互聯網行業的先決條件。部分開發類崗位因技術含金量較高，專業匹配度達到90%以上。

5) 企業對人才院校背景也更為關注，雙一流大學人才獲得的企業關注頻率是普通學生的2倍以上，特別是在高端崗位的招聘中，這一現狀更為普遍。

2. IT與互聯網行業薪酬分析(2017年/2018年)

1） 2017年，互聯網行業平均招聘薪酬達到1.06萬元，同比上升3.1%。受AI、大數據等新興行業高級技術職位大量湧現及基礎崗位薪資回調影響，互聯網薪資分化逐漸加劇，前10%高薪職位平均薪資是低薪職位的8.1倍，較2016年的7.9倍進一步擴大。

2） 技術崗位薪酬停止普漲 新興職位薪資大幅上升，兩極分化現象開始顯現。以AI、大數據為代表的新興技術崗位薪資出現明顯上升。特別是人工智能崗位，由於人才嚴重供不應求，企業普遍一擲千金爭搶頂級人才。

3） 在薪資漲幅方面，新興技術崗位也普遍排在前列，圖像算法、推薦算法、深度學習崗位薪資增幅均在15%以上，大數據類崗位僅次於人工智能。相比之下，通用類崗位程序員由於從業人數不斷上升，人才稀缺程度大幅緩解，招聘薪酬不升反降，過去幾年格外吃香的PHP、.Net、iOS、Java等職位招聘薪資在下半年出現了2-3%的回調。

4）隨著大批IT互聯網企業向技術驅動型轉變，技術人才在企業中薪資佔比逐年提高。面對不斷增加的薪資成本，部分公司開始削減銷售和市場類基層崗位的招聘薪酬，以此平衡薪資預算。2017年，銷售、市場類崗位整體平均招聘薪酬分別同比回落4.3%和3.5%。

5）北上深杭平均月薪過萬 增幅超其他城市。

6）遊戲、泛娛樂領域薪酬漲幅領跑行業，資深內容運營、內容策劃和設計類人才薪資漲幅達到10%以上，高出其他領域同等崗位。

3. IT與互聯網行業人才畫像(2017年/2018年)

1） 從業者平均年齡降低，高學歷佔比逐年上升。

2） 數學專業走紅，專業背景佔比增幅超100%。

3） 從人才專業背景分佈來看，計算機類專業不出意外包攬前三，計算機科學與技術以7.4%的佔比排名第一，軟件工程緊隨其後，電子和通訊類專業排名同樣十分靠前。

4） 大數據、AI技術的飛速發展令數學背景人才愈發吃香，應用數學成為近兩年互聯網行業人才專業佔比提升最快的學科。

5） AI、大數據等新興崗位人才最為搶手，普通技術型崗位、如Java，PHP等有不同程度的減少。隨著越來越多IT互聯網公司開始加強用戶體驗，UI交互設計、UI視覺設計人才迎來翻身仗，搶手程度大幅提升，綜合競爭力超過PHP、Android等技術人才。

6） 數據科學、人工智能等崗位站在了潮流最前端。

4. IT互聯網行業前景

1) 2017/2018年人才緊缺指數IT互聯網行業遙遙領先。

2) 在被調查的眾多行業中，IT軟件成為2018年四季度人才吸引力指數最高的行業，環比上升71.8%；互聯網和教育培訓行業人才吸引力指數繼續排名二三，指數絕對值均有小幅下降。2018年四季度，在日益激烈的技術競爭浪潮下，人工智能和數據科學相關的前沿技術類崗位保持著極高的人才吸引力優勢，承包了大部分高薪崗位，大量通用型人才尋求轉型。其中，推薦算法、架構師和數據架構師為月平均薪資最高三個崗位，分別達33570元、30510元和29623元。數據來源：《BOSS直聘：2018年Q4人才吸引力報告》

5. IT技術發展脈絡

左邊是IT平臺變遷、右邊是軟件開發技術演進

測試、UI、營銷技術也會因此不斷演化

6. IT人才趨勢分析

1) 互聯網行業人才需求高度集中，北上廣深杭五座城市的互聯網人才需求佔到了全國的63%（數據來源：BOSS直聘）

2) 技術驅動成為主流趨勢，高級人才廣受追捧，從巨頭到創業公司，為尋找新的增長動力,紛紛轉向技術驅動，力圖通過技術手段提高綜合競爭力。

7. IT與互聯網從業方向分析

1） 可選從業方向

2） 技術 or 市場 or 管理？

2017年是互聯網行業全面轉向技術驅動的一年，技術類人才招聘需求已經佔到整體人才需求的25%。在人工智能熱潮的驅動之下，AI相關崗位人才需求飆升，然而缺口依然超過百萬。2017年還是熱門職位更迭的一年。與人工智能、數據科學等前沿技術相關的職位熱度顯著提升；移動互聯網紅利日漸消退，通用開發基礎崗位的平均薪酬和需求均進入下行通道。（數據來源：BOSS直聘）

建議：以技術作為進入職場的手段，從業5年左右也轉型市場、運營、管理，有技術功底做強力支撐會具備很大的優勢。

3） 從業方向簡要點評：

a. 硬件開發、嵌入式開發、物聯網開發電子與物聯網相關專業比較合適，計本與軟工專業不是很合適。

b. IT項目經理、產品經理往往需要3~5年以上行業經驗。

c. Java企業級應用開發形勢走低、企業要求提高到需要三年或以上經驗，入行薪酬比幾年前下降明顯，學習難度也不低，已經不大適合作為職場入門選擇的方向。

d. Android、iOS原生移動App開發需求量下滑很多，市場份額很多被可跨平臺的HTML5所搶佔，就業困難，很多業內人員處於不敢輕易跳槽的狀況，已經不大適合作為職場入門選擇的方向。

e. 大數據、人工智能方向處於爆炸增長的前沿，現在進入是具備先發優勢並獲得紅利的，其中人工智能相對大數據門檻更高，現在直接學習人工智能方向可能會面臨就業困難，學歷、數學功底等是從業人工智能的硬條件。相比之下大數據開發是普通應用本科與優秀的專科學生較好的選擇，以後等人工智能不斷地出現的新框架，會逐步降低開發難度，我們也可以順利地從大數據轉型到人工智能，成為複合型人才。適合作為計算機相關本專科中上游學生的職場入門好選擇之一。

f. 軟件測試是從軟件開發中分離出來的，軟件測試作為質量保證的最好手段日益得到重視，隨著IT業成熟度越來越高，客戶對軟件的質量要求也越來越高，好公司大公司更加重視軟件質量，需要的測試人員數量逐步增長，測試人員的出路主要是大公司好公司，這是軟件測試從業人員的一個巨大的優勢。難度比通用軟件開發要低，是我們計算機相關本專科學習不是很紮實的學生職業好方向之一。

g. HTML5前端開發也是從軟件開發中分離出來的獨立崗位，專注於Web端、APP端、微信小程序的前端構建工作，開發難度相較與後端服務器程序的開發難度相對要第一點，HTML5前端開發適應面很廣，Web端與APP端都可以使用，與後臺服務器端編程語言無關，無論是Java、PHP、Python都可以結合使用。因此HTML5前端人才需求也比較旺盛，是我們計算機相關本專科大部分學生的好選擇之一。

h. 追求個性化、追求良好的用戶體驗、良好的視覺體驗與交互性對廣告、海報、商品、網站、APP等產品來說至關重要，UI設計方向是美術、藝術等專業的比較好的選擇。

i. 互聯商務運營偏向營銷型，適合電商、市場營銷類專業。

j. 運維方向兩極分化嚴重，初級的運維就是所謂的網管，需要做很多低級的技術支持工作，高級運維需要掌握編程技術，比如通過shell/Python編寫自動化運維腳本，但是高級運維需要5年以上的初級運維經驗支撐才能有良好的發展空間，Linux需要相當熟練。

k. DBA數據庫管理員也是挺好的職業，但是招聘根本不接受初學者，業界往往是程序員轉行或高級運維兼做DBA。

4） 師大計本與軟工學生從業建議

綜合上述各種分析，基本上可以給出如下建議：

A） 對自己有信心學習紮實的學生可以選擇大數據開發與Python開發方向，未來向人工智能開發方向進軍。

B）普通的學生可以選擇HTML5前端開發方向，更努力更多地付出也可以選擇大數據開發與Python開發方向。

C） 不是很紮實的或對自己信心不足的學生可以選擇Python自動化測試或前端開發方向發展，Python自動化測試對編程功底要求不是很高，甚至比前端開發難度還要低。

5） 擇業與就業分析思路

同學們需要兼顧主觀因素與客觀因素，將以上因素綜合考慮！

三、 教育產品方向（陸續更新...）

1. 大數據開發工程師 1）課程簡介： 本課程是面向Hadoop大數據開發、Spark大數據開發、數據分析等應用方向，培養具有創新思維能力、掌握大數據基本理論和相關應用領域知識、能從事Java大數據開發、Python大數據開發、Python數據分析、Hadoop大數據開發、Spark大數據開發等相關工作的高級技術應用型人才，學習好本課程學生在職場中具有強有力的競爭力。

2）發展前景：

大數據類職位需求增幅僅次於AI崗位。眼下，幾乎所有互聯網企業均把數據人才列為團隊標配。許多公司在數據層面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通過數據沉澱與挖掘更好地推進產品的迭代。數據架構師、數據分析師成為企業爭搶對象，過去一年招聘需求提高150%以上。2017，互聯網公司對AI和數據人才的爭搶活躍度提高了30%以上，企業間相互挖角行為變得更加頻繁，人才爭奪激烈程度全面升級。物聯網、智慧城市、增強現實(AR)與虛擬現實(VR)、區塊鏈技術、語音識別、人工智能、數字彙流是大數據未來應用的七大發展方向。

3）行業定位：

4）面向專業：

計算機、數學與統計、物理、電子、通信工程、物聯網、網絡工程等相關專業大專以上學生。推薦中上游學生學習。

5）薪酬分析：

2. Python自動化測試

1)課程簡介： Python自動化軟件測試工程師課程是面向Web應用測試、企業級應用測試、移動應用測試、雲計算應用測試等方向；培養掌握軟件測試技術與理論、自動化功能測試、自動化性能測試、測試管理、Python語言、Python單元測試/白盒測試等技術的複合型高級技術應用人才，使學員能跟上最新軟件技術發展，掌握前沿軟件測試技術，使學員在職場中具有強有力的競爭力。

2）發展前景：

Python自動化測試方向具備非常好的發展前景，一般是大公司、好公司、做產品的公司才注重軟件質量，因此這個方向進的公司一般還不錯，門檻又比軟件開發要低一些。

3）行業定位：

作為軟件產品的質量守護神，在軟件工程中越來越重要，招聘數量也是大幅增長，而絕大部分高校基本沒有培養專門的測試人員，社會需求一直得不到滿足，目前還是挺緊缺的。

4）面向專業： 計算機、數學與統計、物理、電子、通信工程、物聯網、網絡工程等相關專業大專以上學生。推薦中下游學生學習。

5）薪酬分析：

3. HTML5前端開發

1)課程簡介： HTML5前端開發工程師簡稱前端開發工程師，它是隨著Web的發展，細分出來的行業，是近年來開始受到重視的新興職業，隨著Web2.0概念的普及和W3C組織的推廣， 網站前端技術發生了翻天覆地的變化，包括新浪、搜狐、網易、騰訊、淘寶等在內的各大知名IT企業都對自己的網站進行了重構。前端開發工程師崗位需求與日俱增。同時也對現有的前端開發人員提出了更高的技術要求，也給UI，美工提供了發展空間。本課程面向HTML5前端開發工程師方向，培養具有創新思維能力、掌握前端開發基本理論和相關應用領域知識、能夠勝任Web前端開發、APP前端開發、網站性能優化等工作。

2）發展前景：

HTML5前端開發適應面很廣，Web端、APP端、微信小程序都可以使用，與後臺服務器端編程語言無關，無論是Java、PHP、Python都可以結合使用。因此HTML5前端人才需求也相當旺盛，高校也沒有專門培養前端開發人才，社會需求一直得不到滿足，目前還是挺緊缺的，發展前景良好。

3）行業定位：

目前開發行業前後端分離已成標配，前端框架也層出不窮，發展非常快，在強調用戶體驗與個性化需求的現在，前端開發人員在IT公司中地位越來越高，前端開發已經與後端開發並駕齊驅。

4）面向專業： 計算機、數學與統計、物理、電子、通信工程、物聯網、網絡工程等相關專業大專以上學生。推薦中下游學生學習。

5）薪酬分析：

數據來源：51job 2019/3/4

其他崗位陸續更新......

語凡提

目前較火的專業有哪些呢？我在上一個問題上已有較為全面的回答，關注我，在我的主頁上有更詳細的信息！

關於較好專業有以下幾個：

第一人工智能。人工智能目前應用很廣泛，在我們身邊就有很多；比如智能家居，這種產品智能程度還比較低，但是社會的整個發展趨勢，在向人工智能方向發展。國際上對於人工智能的研究投入都比較大。我們國家在何方面目前排名還是比較靠前的。

第二個是軟件工程。如今大家都離不開手機，手機上有各種軟件實現各種功能，人們的日常生活都已經離不開軟件。但是軟件不僅僅只手機上的app，手機系統本身就是一個軟件，電腦系統，以及企業的各種服務系統，都是軟件支撐起來的，在未來人們對於軟件的需要更大，這方面的人才需求也會很大。

第三個就是信息安全。在前幾年，斯諾登事件，大家瞭解到美國監聽其他國家，目前在使用的ipv4 ipv6根服務器大多數都在美國，信息安全對於我國很重要，前幾年我國發射的墨子號衛星，和近幾年在量子通信領域的發展，如果投入使用對於信息安全有很大保障。在未來，信息將會是國際間競爭的重要因素！目前國家在信息安全問題上很是重視，各種政策支持信息產業安全保護。未來該方面的發展也是很有潛力的。

教育部公佈信息：

鏈接裡的信息更為全面https://m.zjurl.cn/answer/6676750093321765123/?app=news_article&app_id=13&share_ansid=6676750093321765123

蘇謹玲

最近10年，IT技術越來越熱，國家政策和企業都很注重，但是IT工作比其他領域更需要一些特定的技能。現在IT行業有幾個專業技術職位需求旺盛，而且收入增長迅速。可以認為是前景最好的專業，下面看看是哪些專業。

數據庫管理員

數據庫管理員（DBA）負責管理組織數據，確保數據庫高效運行，並防止未經授權的用戶訪問。DBA還負責組織公司的數據並有效地進行存儲。

這項工作通常要求獲得管理信息系統（MIS）或計算機相關領域的學士學位。

此外，DBA必須瞭解數據庫語言，最常用的是結構化查詢語言，也稱為 SQL。DBA必須熟悉僱主使用的任何編程語言。

預計未來收入增長： 到2026年11％

軟件開發

計算機程序背後的創造力是軟件開發人員。一些軟件開發人員創建應用程序，而其他一些則開發系統。他們通常與計算機程序員一起工作。

軟件開發人員通常具有計算機科學，軟件工程或計算機相關領域的學士學位。在某些情況下，數學學位是可以接受的。

預計未來收入增長： 到2026年將達到24％

Web開發

Web應用程序開發人員使用編程語言來創建符合客戶端規範的在線軟件。開發人員可以使用多種編程語言和操作系統進行工作。

企業通常會尋求與計算機相關的教育和相關的工作經驗。由於對這些工作技能的需求很高，因此並不總是需要正式學位，能力強即可。

預計未來收入增長： 到2022年15％

計算機系統分析師

計算機系統分析人員負責公司的計算機系統和過程，然後對其進行設計或改造，以使組織更有效地運作。他們必須瞭解業務和信息技術（IT）的需求和侷限性。他們的職責包括諮詢經理以確定IT相關需求。

大多數計算機系統分析員具有計算機相關領域的學士學位。但是，由於他們與業務部門緊密合作，因此許多人還具有通過經驗或教育獲得的業務背景。

預計未來收入增長： 到2026年9％

移動應用程序開發

移動應用程序開發人員可以創建新產品或改編現有產品，以用於手機和平板電腦。包括視頻遊戲工作室，廣告和營銷公司在內的各個行業的創意公司現在都將移動設備視為強大的內容分發渠道。政府機構，金融機構和行業也需要開發商，這些行業需要更多平淡無奇的產品來提高運營效率。

大多數人具有軟件工程或計算機科學的背景。現在，有些大學提供移動開發學位。

預計未來收入增長： 到2020年57％

信息安全分析師

信息安全分析師協調並執行保護組織的計算機網絡和系統的措施。這些職位人員的一個明確特徵是適應變化的能力，因為安全漏洞隨時可能發生。

大多數信息安全分析師都 具有全面的計算機教育，包括計算機科學，編程或相關學科的學士學位。鑑於這一領域的需求，很多大學正在開設信息安全專業。

預計未來收入增長：到2026年將達到28％

總之，IT行業裡前景最好就是這些專業領域，任何一個企業裡面，從事這些專業的人員都是企業核心技術人員，收入一定是排在前列，希望你也可以加入。

科技世界雜談

IT是Information Technology英文的縮寫，全稱含義為“信息技術”涵蓋的範圍很廣，主要包括：計算機、網絡、通訊等信息領域的技術。

前景最好的一定是處於夕陽產業或者未來發展需要的專業，而這個我覺得應該和國家正在倡導的新工科相結合。

現在是什麼時代，我們跟著時代的腳步才會有前景，我覺得現在正在由信息互聯網時代往人工智能時代發展，甚至以後會在生活中的各個領域出現人工智能取代人類的行為。

第一個、人工智能類

人工智能目前還只是一個起步階段，各個國家和企業目前也在投入大量的資金進行研究，現在急缺這方面的人才，甚至都開出了天價薪酬。同樣的就像軟件工程當初忽然一窩蜂一樣，2018年有不少學校開設了人工智能專業。甚至國家提出的對機械等等新工科的改革，也全部是和人工智能結合的，人類即將進入人工智能時代。

第二、軟件工程

大家有興趣可以去翻翻各個學校的就業質量報告，現在很多學校都會把計算機學院和軟件學院作為兩個單獨的學院，也可以看出更加的專攻，而不再只是計算機中的一個附屬專業。你還會看到一般軟件學院的工資都是比計算機科學與技術稍高一些的。

第三、計算機科學與技術

作為傳統的計算機行業的專業，也是目前發展的最成熟的專業之一，也是一直有市場的。君不知現在北郵的通信工程、南航的航空航天學院的有些學生放著學校的王牌專業不學，都想轉專業到計算機，沒辦法，這個專業畢業後工資高啊，大家都很現實。

第四、大數據分析

人工智能時代需要大數據的輔助，這兩個專業相輔相成，缺一不可。

我記得以前看到過一個非常簡單的例子，說的是如果你把1萬張貓的圖片輸入到數據庫裡，人工智能見到貓就能認出這是一隻貓。如果你輸入了9999張貓，而混入了1張狗，人工智能可能就混亂了，不知道這到底是個什麼物種了。

當然了大數據分析一定不是這麼簡單的東西，目前這也是一個非常新興的專業，而且也是未來一個吃香的專業之一。

最後需要提醒大家的一點：

尤其是人工智能和大數據分析作為新興專業，學校的師資到底如何、教學水平如何都是未知的，所以大家在選擇時也要慎重。現在很可能存在的情況是，老師教的和市場需要的還有較大的差距，需要自己多學習。

當然傳統的通信工程、電子科學與技術等等也是可以的，只是相比來說沒有上述專業更好一些而已。

煮酒論高考

每個人都知道，男人害怕誤入歧途，女人害怕嫁錯了男人。 大多數人對未來的職業選擇非常謹慎。 每個人都知道當前的IT行業被視為熱門行業，並且目前有更多的人希望從事IT行業。 但是，如果您問IT行業最受歡迎的專業，那是那些發展前景最好的專業。 許多人開始感到困惑。 這是許多大學生，高中生，甚至初中生都在關注的問題。 IT行業中哪個行業最熱門，哪個行業擁有最佳的發展前景？

在我看來，IT行業本身是高薪行業的象徵。 隨著中國互聯網和社會的飛速發展，人們對物質和精神的需求越來越高。 現在，許多人不僅追求物質享受，還追求精神廣播。 當今尤其是年輕人，其中大多數人在工作場所面臨著複雜的競爭，他們的生活也面臨著巨大的壓力。 因此，對於他們來說，掌握諸如軟件開發之類的技術無疑是非常有利的。 這種技術不僅可以幫助他們更好地放鬆自己，還可以幫助他們開發自己的遊戲和娛樂平臺。 許多人認為這個職業是工作和娛樂的結合。

現在許多人認為軟件開發是一個相對有前途的職業，並且其使用仍然相對廣泛。 隨著中國科學技術的不斷髮展，我國對軟件人才的需求在不斷增長。 據不完全統計，中國IT行業對軟件開發人才的需求已增長到20W以上。 儘管中國的軟件人才呈現出很好的上升趨勢，但總體而言，中國的軟件開發人才相對較短。 就互聯網行業快速發展的現狀而言，只要有技術和有能力的人才，它將成為軟件公司，尤其是JAVA程序員的競爭對象。 由於目前中國JAVA人才短缺，企業非常重視這方面的人才。

針對這種情況，越來越多的人選擇學習一種技術來計劃自己的生活。 在許多行業中，我認為最有前途的是Java工程師，但是要成為一名工程師並不容易。 要成為高級JAVA工程師，您需要具備很多知識。

欽享

有人問：現在IT行業裡，前景最好的是什麼專業？

這裡的前景可以理解為錢景吧。

IT行業與所有行業的都有滲透應用。傳統硬件、軟件、服務，也包括電商，娛樂遊戲，金融p2p,雲計算，大數據，網絡通訊，各種細分產業很多。

有巨頭BAT，GAFATA，華為，cmcc，也有小而美的各種app。

所以，有的人在某寶工作，或者在中國移動上班，或者在某條上班，都做的都是IT的工作，甚至在政府做的也是IT的工作。

就純IT這個行業企業來講，就是產品或者服，這是一門生意，也要進貨，加工，銷售，也需要市場營銷，政策關係，人力資源，財務融資這些。

所以在IT企業工作，也可能做的非技術的事情，所以相當大的一部分不一定學的是IT技術相關的專業。

比如財務會計，管理，行政，人力資源就跟IT技術專業沒啥強關聯。

做技術是跟機器打交道，跟機器打交道本質，這個技能當然有高下之分。有的人技術能力強一些，有些人弱一些。

但問題是，個人的收入，也就是能力的價格交易，是由與人的打交道來決定的。

所以，回到人的能力層級上，即要有通用的能力，也要有專業的能力。

通用能力包括：學習能力，語言表達，溝通能力，共情能力，自控力，合作能力，組織能力。。。

專業的能力，就跟具體的領域專業有關了。

IT行業技術上可以分為硬件和軟件方向。

硬件行業遵循摩爾定律，這個定律，對於從業者來講就是一個魔咒。

因為摩爾定律講，每18個月，硬件的性能提升一倍，價格下降一倍。

非常殘酷，拼命研發，利潤永恆下降，速度是18個月。

相當於說，定下了男生透頂的速度。

軟件行業，經過互聯網這近20年的發展，技術的範式，技術棧的範圍有所穩定。累吐血了一代人。

現在處於成熟的階段，成熟也意味者，從業競爭激烈，收入趨於穩定。

雲計算出現以後的必然結果是，大部分的共同的技術在雲端，那一部分運維和底層研發人員將被大大地節省。

軟件研發好的方面是，軟件研發可以不強依賴於產業協作，可以形成個人手藝。所以，軟件研發具有”匠藝”的成份。也可以形成強大的個體閉環。

可以做個軟件個體戶，也可以在大廠的成為碼農。相對應的，硬件就不能研芯農，或板農。

軟件的生產工具，比較容易獲得，也基本免費。

軟件內部分工，又分為應用開發（又細分為app開發，前端開發，中臺開發，後臺開發），大數據開發，算法AI開發。。。

從技術週期，技術新舊上，人才供求關係上，分析各種細分崗位的情況：

應用開發，入門門檻低，已發成熟，需求人員量大，供應也過剩，薪資也平穩，呈下降趨勢；

大數據開發，入門門檻適中，基本成熟，需求人員量大，供不應求，薪資穩中有升；

算法開發，入門門檻高，根據細分領域成熟度不同，目前供不應求，薪資相對極高，市場滾熱。

入行，都有一空間和時間的問題。

個人的就業以及發展，也有一個擇地擇時。

地就是域，現在產業的特點就是集群聚集化。就是扎堆的意思。

聚集在經濟上是最優的，就是軟件這個行業是智力密集的行業。

聰明人跟聰明人在一起，就會更聰明嘛。

在軟件聚集，就是北上深杭成武。美國硅谷，西雅圖。

時間上的選擇，個人選擇的餘地不大，大家到點畢業，都得找工作吧。

但差幾年，形勢就大不同。比如00年前後的java還是很吃香的，現在就是普通了。現在算法還在鄙視鏈頂端，過幾年也就稀鬆平常了。盒盒

俗話說的:男（女）怕入錯行。其實說的都是轉行的成本很高，主要是人生時間上定長，浪費一段著實可惜。理性分析當然是必要的。

在任何細分領域，也都有頂端IP，普通從業人群之分。所謂行行出狀元。

個人的努力，也起到重要的作用。只不過，要有正確的方法論，並修煉個人的自律自控，等待以及抓住機遇。

既然已經入了行，就把行業看透，找到自己的生存之道，才是上策。

三年起步

專業的前景，取決於什麼呢？

這裡的前景可以理解為錢景吧。

IT行業與所有行業的都有滲透應用。傳統硬件、軟件、服務，也包括電商，娛樂遊戲，金融p2p,雲計算，大數據，網絡通訊，各種細分產業很多。

有巨頭BAT，GAFATA，華為，cmcc，也有小而美的各種app。

所以，有的人在某寶工作，或者在中國移動上班，或者在某條上班，都做的都是IT的工作，甚至在政府做的也是IT的工作。

就純IT這個行業企業來講，就是產品或者服，這是一門生意，也要進貨，加工，銷售，也需要市場營銷，政策關係，人力資源，財務融資這些。

所以在IT企業工作，也可能做的非技術的事情，所以相當大的一部分不一定學的是IT技術相關的專業。

比如財務會計，管理，行政，人力資源就跟IT技術專業沒啥強關聯。

做技術是跟機器打交道，跟機器打交道本質，這個技能當然有高下之分。有的人技術能力強一些，有些人弱一些。

但問題是，個人的收入，也就是能力的價格交易，是由與人的打交道來決定的。

所以，回到人的能力層級上，即要有通用的能力，也要有專業的能力。

通用能力包括：學習能力，語言表達，溝通能力，共情能力，自控力，合作能力，組織能力。。。

專業的能力，就跟具體的領域專業有關了。

IT行業技術上可以分為硬件和軟件方向。

硬件行業遵循摩爾定律，這個定律，對於從業者來講就是一個魔咒。

因為摩爾定律講，每18個月，硬件的性能提升一倍，價格下降一倍。

非常殘酷，拼命研發，利潤永恆下降，速度是18個月。

相當於說，定下了男生透頂的速度。

軟件行業，經過互聯網這近20年的發展，技術的範式，技術棧的範圍有所穩定。累吐血了一代人。

現在處於成熟的階段，成熟也意味者，從業競爭激烈，收入趨於穩定。

雲計算出現以後的必然結果是，大部分的共同的技術在雲端，那一部分運維和底層研發人員將被大大地節省。

軟件研發好的方面是，軟件研發可以不強依賴於產業協作，可以形成個人手藝。所以，軟件研發具有”匠藝”的成份。也可以形成強大的個體閉環。

可以做個軟件個體戶，也可以在大廠的成為碼農。相對應的，硬件就不能研芯農，或板農。

軟件的生產工具，比較容易獲得，也基本免費。

軟件內部分工，又分為應用開發（又細分為app開發，前端開發，中臺開發，後臺開發），大數據開發，算法AI開發。。。(未完待續)

知路哥

人工智能

舉例，頭條和抖音

為什麼管抖音叫刷抖音？而且一刷你發現幾個小時就過去了。為什麼會產生這樣的情況呢？

所有的算法都基於人工智能。它會分析你的喜好，例如你是位男士，他就會給你多推送美女的相關內容。，但是發現你對美女的不是很關注，他就會給你發送相關的內容，根據你的喜好給你發送。所以說你每看到的內容都是你喜歡的內容，你就停不下來。

再說美團。它會根據市區地圖把它分成若干個網條狀的菱形模塊。測算整個運力的運行情況。根據峰值和低谷，來配送運力。使客戶得到更加好的體驗度。競爭力無人能敵。

就光美團一個公司。就有上萬名的人工智能的工程師。而且往往還不夠！

而且在未來所有的互聯網行業都需要人工智能。可見對人工智能人才的需求量是極其大的。保守的估計一下，未來10年將會是人工智能的十年。

如果你從事這個行業將會趕上新一輪的風口。很容易在這種風口當中成為佼佼者。

營銷魔術師

你要說【好做】的話，我是否可以理解為“想進入IT行業，但不想學編程”？

就像我以前一直強調的：

互聯網行業、軟件開發行業有很多個工作節點，而且並不是每個節點都需要開發技術和編程能力。比如：

運營相關：

• 內容運營；
  

• 產品文案；
  

• 產品運營；
  

• 新媒體運營；
  

• 地推；
  

• BD；
  

• 運營分析；
  

• 在線客服；
  

• SEO；

……

運營崗，具體的工作內容可以分得很細，但大致都要求從業者有如下能力：

1. 信息整合，會追熱點，有一定的寫作能力，對情商有一定要求；
   

2. 會制定運營計劃，會獨立策劃新媒體活動，運營新媒體平臺；
   

3. 會挖掘用戶習慣，給粉絲畫像，蒐集用戶的需求；
   

4. 會觀察自家產品的優點，並運用文字把優點表達出來，並且包裝、推銷。

• 產品經理；
  

• 用戶研究；
  

• UE；
  

• 產品策劃；
  

• 用戶行為分析；
  

……

產品崗位相關要求有：

1. 會使用產品經理經常用的軟件、工具如Axure、Visio、思維導圖、項目管理工具，如果會點PS更好；
   

2. 具備較強的邏輯思維，縝密的測試思維，讓自己製作的產品，覆蓋更多的用戶使用場景；
   

3. 腦洞一定要大！！！！！！要有想象力。
   

• 項目經理；
  

• 項目實施；
  

• 售後服務；
  

……

流控崗位，個人覺得，最重要的是相關崗位經驗&社交溝通能力。因為這個崗位做的最多的事【協調】，你要調動你能用的所有資源，來做好手頭的項目，這就要求這個崗位上的人，必須是一個【人緣好、人品佳、容易與人合作】的形象。

• 平面設計
  

• APP界面設計
  

• 交互設計
  

• 3D建模
  

• 原畫師（遊戲）
  

• 劇情設計（遊戲）
  

……

UI設計這一塊，應該是【好做的專業中最不容易上手】的崗位了。畢竟PS作為一個龐大、複雜而精妙的軟件，光是學習基本的操作就需要很長時間，一位操作熟練的UI設計師，在一個互聯網初創企業是非常寶貴的人力資源，一個頂仨，所以做好了也是非常搶手的。

看，崗位其實很多的，想入行沒那麼難的，互聯網行業最大的特點就是其包容性，而且不拒絕變化，我們擁抱變化。只要有心，做好準備，怎麼著都能擠進來找個位置做下去——

剩下的，就是堅持了。

吉姆妮成長日記

IT行業中可以分為兩個方向，一種是產品運營，另一種就是開發路線了，在傳統的思維中我們往往在進入IT行業的時候選擇的都是後者，認為擁有一技之長不用擔心工作的問題。事實上也正是如此，IT技術人才不光是當前企業最需求的技術人才之外，同時也是各大互聯網企業以及傳統企業信息化建設過程中爭相挖掘的技術型人才。

最直接的就是考慮軟件產品的整個開發週期，首先是產品經理等技術管理人員，再到實現編碼的程序員，最後是軟件測試保證軟件產品的穩定性以及功能的完善性等等，所以想要學習IT技術，併入門IT行業，考慮Java軟件編程或者軟件測試等方向是不錯的選擇。另外隨著用戶需求的不斷變化和提高，產品操作界面的友好性也是產品開發中的一個總要環節，優秀的產品功能再加上有好的產品界面，才算的是是優質的產品了，前端開發工程師正式一群致力於用技術提高改變用戶體驗的IT技術人員。

另外就是說學習IT技術並不一定是在純粹的互聯網公司就職，信息化建設飛速發展的今天，傳統行業也需要自身的信息部門建設，不能說是在bat這樣的互聯網企業從事IT技術崗位才算數，同樣的在金融企業開發一款app同樣也是IT技術了。所以IT技術並不侷限於互聯網企業，而是廣泛的應用在各行各業。但是無論是軟件開發的崗位亦或者是前端開發，再到軟件測試崗位，都是很不錯的熱門IT技術崗位，更具崗位職責以及自己興趣愛好的不同選擇一個方向深入學習，掌握技術是走IT職業道路的核心競爭力。

關鍵字: 方向 科技 計算機相關