江西新华电脑学院嘻嘻
这个是我2018年做的计算机相关专业学生就业与发展方向解析的内容，不过还没过时的，还有人工智能的方向的发展在另外的文章中，可以一起交流的，希望对你有些帮助。
一、 综述
经过研究计本专业与软工专业的专业核心课程，可以看出这两个专业的学生应该具备良好的计算机科学基础理论、软件工程理论、软件开发实施基础理论，奠定了IT行业长远发展的基础。而对学生初入IT互联网、软件开发行业来讲还是欠缺直接与产业对接的实践性技术，比如前端开发框架Vue、Hadoop与Spark大数据开发技术、Python编程语言等，学生可以依据以下从业方向分析酌情做出发展方向的合理选择。以下我们首先对IT与互联网行业现状、薪酬分析、行业人才画像、行业前景、人才趋势进行调研与分析，之后重点对从业方向进行详细分析，以期望能够对计算机相关专业学生择业与就业有一定的指导作用。
二、 IT与互联网行业
1. IT与互联网行业招聘全景(2017年/2018年)
1) 在人才需求升级的同时，IT与互联网公司对人才技能的要求也在逐渐提高。
2) BOSS直聘研究院数据显示，2017年在雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位，Spark、Hadoop等大数据技能需求增幅也十分靠前。
3) 以数据分析师为例，2015年，超过40%的职位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2017年，这一比例已降至30%以下，半数岗位要求候选人还须掌握通用编程技能（Python、Java）,数据挖掘技能（R语言,SAS）以及数据可视化等技能，其他岗位技能要求也普遍较过去更为严格。
4) 对于应届生来说，科班出身正成为进入IT互联网行业的先决条件。部分开发类岗位因技术含金量较高，专业匹配度达到90%以上。
5) 企业对人才院校背景也更为关注，双一流大学人才获得的企业关注频率是普通学生的2倍以上，特别是在高端岗位的招聘中，这一现状更为普遍。
2. IT与互联网行业薪酬分析(2017年/2018年)
1） 2017年，互联网行业平均招聘薪酬达到1.06万元，同比上升3.1%。受AI、大数据等新兴行业高级技术职位大量涌现及基础岗位薪资回调影响，互联网薪资分化逐渐加剧，前10%高薪职位平均薪资是低薪职位的8.1倍，较2016年的7.9倍进一步扩大。
2） 技术岗位薪酬停止普涨 新兴职位薪资大幅上升，两极分化现象开始显现。以AI、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升。特别是人工智能岗位，由于人才严重供不应求，企业普遍一掷千金争抢顶级人才。
3） 在薪资涨幅方面，新兴技术岗位也普遍排在前列，图像算法、推荐算法、深度学习岗位薪资增幅均在15%以上，大数据类岗位仅次于人工智能。相比之下，通用类岗位程序员由于从业人数不断上升，人才稀缺程度大幅缓解，招聘薪酬不升反降，过去几年格外吃香的PHP、.Net、iOS、Java等职位招聘薪资在下半年出现了2-3%的回调。
4）随着大批IT互联网企业向技术驱动型转变，技术人才在企业中薪资占比逐年提高。面对不断增加的薪资成本，部分公司开始削减销售和市场类基层岗位的招聘薪酬，以此平衡薪资预算。2017年，销售、市场类岗位整体平均招聘薪酬分别同比回落4.3%和3.5%。
5）北上深杭平均月薪过万 增幅超其他城市。
6）游戏、泛娱乐领域薪酬涨幅领跑行业，资深内容运营、内容策划和设计类人才薪资涨幅达到10%以上，高出其他领域同等岗位。
3. IT与互联网行业人才画像(2017年/2018年)
1） 从业者平均年龄降低，高学历占比逐年上升。
2） 数学专业走红，专业背景占比增幅超100%。
3） 从人才专业背景分布来看，计算机类专业不出意外包揽前三，计算机科学与技术以7.4%的占比排名第一，软件工程紧随其后，电子和通讯类专业排名同样十分靠前。
4） 大数据、AI技术的飞速发展令数学背景人才愈发吃香，应用数学成为近两年互联网行业人才专业占比提升最快的学科。
5） AI、大数据等新兴岗位人才最为抢手，普通技术型岗位、如Java，PHP等有不同程度的减少。随着越来越多IT互联网公司开始加强用户体验，UI交互设计、UI视觉设计人才迎来翻身仗，抢手程度大幅提升，综合竞争力超过PHP、Android等技术人才。
6） 数据科学、人工智能等岗位站在了潮流最前端。
4. IT互联网行业前景
1) 2017/2018年人才紧缺指数IT互联网行业遥遥领先。
2) 在被调查的众多行业中，IT软件成为2018年四季度人才吸引力指数最高的行业，环比上升71.8%；互联网和教育培训行业人才吸引力指数继续排名二三，指数绝对值均有小幅下降。2018年四季度，在日益激烈的技术竞争浪潮下，人工智能和数据科学相关的前沿技术类岗位保持着极高的人才吸引力优势，承包了大部分高薪岗位，大量通用型人才寻求转型。其中，推荐算法、架构师和数据架构师为月平均薪资最高三个岗位，分别达33570元、30510元和29623元。数据来源：《BOSS直聘：2018年Q4人才吸引力报告》
5. IT技术发展脉络
左边是IT平台变迁、右边是软件开发技术演进
测试、UI、营销技术也会因此不断演化
6. IT人才趋势分析
1) 互联网行业人才需求高度集中，北上广深杭五座城市的互联网人才需求占到了全国的63%（数据来源：BOSS直聘）
2) 技术驱动成为主流趋势，高级人才广受追捧，从巨头到创业公司，为寻找新的增长动力,纷纷转向技术驱动，力图通过技术手段提高综合竞争力。
7. IT与互联网从业方向分析
1） 可选从业方向
2） 技术 or 市场 or 管理？
2017年是互联网行业全面转向技术驱动的一年，技术类人才招聘需求已经占到整体人才需求的25%。在人工智能热潮的驱动之下，AI相关岗位人才需求飙升，然而缺口依然超过百万。2017年还是热门职位更迭的一年。与人工智能、数据科学等前沿技术相关的职位热度显著提升；移动互联网红利日渐消退，通用开发基础岗位的平均薪酬和需求均进入下行通道。（数据来源：BOSS直聘）
建议：以技术作为进入职场的手段，从业5年左右也转型市场、运营、管理，有技术功底做强力支撑会具备很大的优势。
3） 从业方向简要点评：
a. 硬件开发、嵌入式开发、物联网开发电子与物联网相关专业比较合适，计本与软工专业不是很合适。
b. IT项目经理、产品经理往往需要3~5年以上行业经验。
c. Java企业级应用开发形势走低、企业要求提高到需要三年或以上经验，入行薪酬比几年前下降明显，学习难度也不低，已经不大适合作为职场入门选择的方向。
d. Android、iOS原生移动App开发需求量下滑很多，市场份额很多被可跨平台的HTML5所抢占，就业困难，很多业内人员处于不敢轻易跳槽的状况，已经不大适合作为职场入门选择的方向。
e. 大数据、人工智能方向处于爆炸增长的前沿，现在进入是具备先发优势并获得红利的，其中人工智能相对大数据门槛更高，现在直接学习人工智能方向可能会面临就业困难，学历、数学功底等是从业人工智能的硬条件。相比之下大数据开发是普通应用本科与优秀的专科学生较好的选择，以后等人工智能不断地出现的新框架，会逐步降低开发难度，我们也可以顺利地从大数据转型到人工智能，成为复合型人才。适合作为计算机相关本专科中上游学生的职场入门好选择之一。
f. 软件测试是从软件开发中分离出来的，软件测试作为质量保证的最好手段日益得到重视，随着IT业成熟度越来越高，客户对软件的质量要求也越来越高，好公司大公司更加重视软件质量，需要的测试人员数量逐步增长，测试人员的出路主要是大公司好公司，这是软件测试从业人员的一个巨大的优势。难度比通用软件开发要低，是我们计算机相关本专科学习不是很扎实的学生职业好方向之一。
g. HTML5前端开发也是从软件开发中分离出来的独立岗位，专注于Web端、APP端、微信小程序的前端构建工作，开发难度相较与后端服务器程序的开发难度相对要第一点，HTML5前端开发适应面很广，Web端与APP端都可以使用，与后台服务器端编程语言无关，无论是Java、PHP、Python都可以结合使用。因此HTML5前端人才需求也比较旺盛，是我们计算机相关本专科大部分学生的好选择之一。
h. 追求个性化、追求良好的用户体验、良好的视觉体验与交互性对广告、海报、商品、网站、APP等产品来说至关重要，UI设计方向是美术、艺术等专业的比较好的选择。
i. 互联商务运营偏向营销型，适合电商、市场营销类专业。
j. 运维方向两极分化严重，初级的运维就是所谓的网管，需要做很多低级的技术支持工作，高级运维需要掌握编程技术，比如通过shell/Python编写自动化运维脚本，但是高级运维需要5年以上的初级运维经验支撑才能有良好的发展空间，Linux需要相当熟练。
k. DBA数据库管理员也是挺好的职业，但是招聘根本不接受初学者，业界往往是程序员转行或高级运维兼做DBA。
4） 师大计本与软工学生从业建议
综合上述各种分析，基本上可以给出如下建议：
A） 对自己有信心学习扎实的学生可以选择大数据开发与Python开发方向，未来向人工智能开发方向进军。
B）普通的学生可以选择HTML5前端开发方向，更努力更多地付出也可以选择大数据开发与Python开发方向。
C） 不是很扎实的或对自己信心不足的学生可以选择Python自动化测试或前端开发方向发展，Python自动化测试对编程功底要求不是很高，甚至比前端开发难度还要低。
5） 择业与就业分析思路
同学们需要兼顾主观因素与客观因素，将以上因素综合考虑！
三、 教育产品方向（陆续更新...）
1. 大数据开发工程师 1）课程简介： 本课程是面向Hadoop大数据开发、Spark大数据开发、数据分析等应用方向，培养具有创新思维能力、掌握大数据基本理论和相关应用领域知识、能从事Java大数据开发、Python大数据开发、Python数据分析、Hadoop大数据开发、Spark大数据开发等相关工作的高级技术应用型人才，学习好本课程学生在职场中具有强有力的竞争力。
2）发展前景：
大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下，几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去一年招聘需求提高150%以上。2017，互联网公司对AI和数据人才的争抢活跃度提高了30%以上，企业间相互挖角行为变得更加频繁，人才争夺激烈程度全面升级。物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、人工智能、数字汇流是大数据未来应用的七大发展方向。
3）行业定位：
4）面向专业：
计算机、数学与统计、物理、电子、通信工程、物联网、网络工程等相关专业大专以上学生。推荐中上游学生学习。
5）薪酬分析：
2. Python自动化测试
1)课程简介： Python自动化软件测试工程师课程是面向Web应用测试、企业级应用测试、移动应用测试、云计算应用测试等方向；培养掌握软件测试技术与理论、自动化功能测试、自动化性能测试、测试管理、Python语言、Python单元测试/白盒测试等技术的复合型高级技术应用人才，使学员能跟上最新软件技术发展，掌握前沿软件测试技术，使学员在职场中具有强有力的竞争力。
2）发展前景：
Python自动化测试方向具备非常好的发展前景，一般是大公司、好公司、做产品的公司才注重软件质量，因此这个方向进的公司一般还不错，门槛又比软件开发要低一些。
3）行业定位：
作为软件产品的质量守护神，在软件工程中越来越重要，招聘数量也是大幅增长，而绝大部分高校基本没有培养专门的测试人员，社会需求一直得不到满足，目前还是挺紧缺的。
4）面向专业： 计算机、数学与统计、物理、电子、通信工程、物联网、网络工程等相关专业大专以上学生。推荐中下游学生学习。
5）薪酬分析：
3. HTML5前端开发
1)课程简介： HTML5前端开发工程师简称前端开发工程师，它是随着Web的发展，细分出来的行业，是近年来开始受到重视的新兴职业，随着Web2.0概念的普及和W3C组织的推广， 网站前端技术发生了翻天覆地的变化，包括新浪、搜狐、网易、腾讯、淘宝等在内的各大知名IT企业都对自己的网站进行了重构。前端开发工程师岗位需求与日俱增。同时也对现有的前端开发人员提出了更高的技术要求，也给UI，美工提供了发展空间。本课程面向HTML5前端开发工程师方向，培养具有创新思维能力、掌握前端开发基本理论和相关应用领域知识、能够胜任Web前端开发、APP前端开发、网站性能优化等工作。
2）发展前景：
HTML5前端开发适应面很广，Web端、APP端、微信小程序都可以使用，与后台服务器端编程语言无关，无论是Java、PHP、Python都可以结合使用。因此HTML5前端人才需求也相当旺盛，高校也没有专门培养前端开发人才，社会需求一直得不到满足，目前还是挺紧缺的，发展前景良好。
3）行业定位：
目前开发行业前后端分离已成标配，前端框架也层出不穷，发展非常快，在强调用户体验与个性化需求的现在，前端开发人员在IT公司中地位越来越高，前端开发已经与后端开发并驾齐驱。
4）面向专业： 计算机、数学与统计、物理、电子、通信工程、物联网、网络工程等相关专业大专以上学生。推荐中下游学生学习。
5）薪酬分析：
数据来源：51job 2019/3/4
其他岗位陆续更新......
语凡提
目前较火的专业有哪些呢？我在上一个问题上已有较为全面的回答，关注我，在我的主页上有更详细的信息！
关于较好专业有以下几个：
第一人工智能。人工智能目前应用很广泛，在我们身边就有很多；比如智能家居，这种产品智能程度还比较低，但是社会的整个发展趋势，在向人工智能方向发展。国际上对于人工智能的研究投入都比较大。我们国家在何方面目前排名还是比较靠前的。
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第二个是软件工程。如今大家都离不开手机，手机上有各种软件实现各种功能，人们的日常生活都已经离不开软件。但是软件不仅仅只手机上的app，手机系统本身就是一个软件，电脑系统，以及企业的各种服务系统，都是软件支撑起来的，在未来人们对于软件的需要更大，这方面的人才需求也会很大。
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第三个就是信息安全。在前几年，斯诺登事件，大家了解到美国监听其他国家，目前在使用的ipv4 ipv6根服务器大多数都在美国，信息安全对于我国很重要，前几年我国发射的墨子号卫星，和近几年在量子通信领域的发展，如果投入使用对于信息安全有很大保障。在未来，信息将会是国际间竞争的重要因素！目前国家在信息安全问题上很是重视，各种政策支持信息产业安全保护。未来该方面的发展也是很有潜力的。
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教育部公布信息：
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链接里的信息更为全面https://m.zjurl.cn/answer/6676750093321765123/?app=news_article&app_id=13&share_ansid=6676750093321765123
苏谨玲
最近10年，IT技术越来越热，国家政策和企业都很注重，但是IT工作比其他领域更需要一些特定的技能。现在IT行业有几个专业技术职位需求旺盛，而且收入增长迅速。可以认为是前景最好的专业，下面看看是哪些专业。
数据库管理员
数据库管理员（DBA）负责管理组织数据，确保数据库高效运行，并防止未经授权的用户访问。DBA还负责组织公司的数据并有效地进行存储。
这项工作通常要求获得管理信息系统（MIS）或计算机相关领域的学士学位。
此外，DBA必须了解数据库语言，最常用的是结构化查询语言，也称为 SQL。DBA必须熟悉雇主使用的任何编程语言。
预计未来收入增长： 到2026年11％
软件开发
计算机程序背后的创造力是软件开发人员。一些软件开发人员创建应用程序，而其他一些则开发系统。他们通常与计算机程序员一起工作。
软件开发人员通常具有计算机科学，软件工程或计算机相关领域的学士学位。在某些情况下，数学学位是可以接受的。
预计未来收入增长： 到2026年将达到24％
Web开发
Web应用程序开发人员使用编程语言来创建符合客户端规范的在线软件。开发人员可以使用多种编程语言和操作系统进行工作。
企业通常会寻求与计算机相关的教育和相关的工作经验。由于对这些工作技能的需求很高，因此并不总是需要正式学位，能力强即可。
预计未来收入增长： 到2022年15％
计算机系统分析师
计算机系统分析人员负责公司的计算机系统和过程，然后对其进行设计或改造，以使组织更有效地运作。他们必须了解业务和信息技术（IT）的需求和局限性。他们的职责包括咨询经理以确定IT相关需求。
大多数计算机系统分析员具有计算机相关领域的学士学位。但是，由于他们与业务部门紧密合作，因此许多人还具有通过经验或教育获得的业务背景。
预计未来收入增长： 到2026年9％
移动应用程序开发
移动应用程序开发人员可以创建新产品或改编现有产品，以用于手机和平板电脑。包括视频游戏工作室，广告和营销公司在内的各个行业的创意公司现在都将移动设备视为强大的内容分发渠道。政府机构，金融机构和行业也需要开发商，这些行业需要更多平淡无奇的产品来提高运营效率。
大多数人具有软件工程或计算机科学的背景。现在，有些大学提供移动开发学位。
预计未来收入增长： 到2020年57％
信息安全分析师
信息安全分析师协调并执行保护组织的计算机网络和系统的措施。这些职位人员的一个明确特征是适应变化的能力，因为安全漏洞随时可能发生。
大多数信息安全分析师都 具有全面的计算机教育，包括计算机科学，编程或相关学科的学士学位。鉴于这一领域的需求，很多大学正在开设信息安全专业。
预计未来收入增长：到2026年将达到28％
总之，IT行业里前景最好就是这些专业领域，任何一个企业里面，从事这些专业的人员都是企业核心技术人员，收入一定是排在前列，希望你也可以加入。
科技世界杂谈
IT是Information Technology英文的缩写，全称含义为“信息技术”涵盖的范围很广，主要包括：计算机、网络、通讯等信息领域的技术。
前景最好的一定是处于夕阳产业或者未来发展需要的专业，而这个我觉得应该和国家正在倡导的新工科相结合。
现在是什么时代，我们跟着时代的脚步才会有前景，我觉得现在正在由信息互联网时代往人工智能时代发展，甚至以后会在生活中的各个领域出现人工智能取代人类的行为。
第一个、人工智能类
人工智能目前还只是一个起步阶段，各个国家和企业目前也在投入大量的资金进行研究，现在急缺这方面的人才，甚至都开出了天价薪酬。同样的就像软件工程当初忽然一窝蜂一样，2018年有不少学校开设了人工智能专业。甚至国家提出的对机械等等新工科的改革，也全部是和人工智能结合的，人类即将进入人工智能时代。
第二、软件工程
大家有兴趣可以去翻翻各个学校的就业质量报告，现在很多学校都会把计算机学院和软件学院作为两个单独的学院，也可以看出更加的专攻，而不再只是计算机中的一个附属专业。你还会看到一般软件学院的工资都是比计算机科学与技术稍高一些的。
第三、计算机科学与技术
作为传统的计算机行业的专业，也是目前发展的最成熟的专业之一，也是一直有市场的。君不知现在北邮的通信工程、南航的航空航天学院的有些学生放着学校的王牌专业不学，都想转专业到计算机，没办法，这个专业毕业后工资高啊，大家都很现实。
第四、大数据分析
人工智能时代需要大数据的辅助，这两个专业相辅相成，缺一不可。
我记得以前看到过一个非常简单的例子，说的是如果你把1万张猫的图片输入到数据库里，人工智能见到猫就能认出这是一只猫。如果你输入了9999张猫，而混入了1张狗，人工智能可能就混乱了，不知道这到底是个什么物种了。
当然了大数据分析一定不是这么简单的东西，目前这也是一个非常新兴的专业，而且也是未来一个吃香的专业之一。
最后需要提醒大家的一点：
尤其是人工智能和大数据分析作为新兴专业，学校的师资到底如何、教学水平如何都是未知的，所以大家在选择时也要慎重。现在很可能存在的情况是，老师教的和市场需要的还有较大的差距，需要自己多学习。
当然传统的通信工程、电子科学与技术等等也是可以的，只是相比来说没有上述专业更好一些而已。
煮酒论高考
每个人都知道，男人害怕误入歧途，女人害怕嫁错了男人。 大多数人对未来的职业选择非常谨慎。 每个人都知道当前的IT行业被视为热门行业，并且目前有更多的人希望从事IT行业。 但是，如果您问IT行业最受欢迎的专业，那是那些发展前景最好的专业。 许多人开始感到困惑。 这是许多大学生，高中生，甚至初中生都在关注的问题。 IT行业中哪个行业最热门，哪个行业拥有最佳的发展前景？
在我看来，IT行业本身是高薪行业的象征。 随着中国互联网和社会的飞速发展，人们对物质和精神的需求越来越高。 现在，许多人不仅追求物质享受，还追求精神广播。 当今尤其是年轻人，其中大多数人在工作场所面临着复杂的竞争，他们的生活也面临着巨大的压力。 因此，对于他们来说，掌握诸如软件开发之类的技术无疑是非常有利的。 这种技术不仅可以帮助他们更好地放松自己，还可以帮助他们开发自己的游戏和娱乐平台。 许多人认为这个职业是工作和娱乐的结合。
现在许多人认为软件开发是一个相对有前途的职业，并且其使用仍然相对广泛。 随着中国科学技术的不断发展，我国对软件人才的需求在不断增长。 据不完全统计，中国IT行业对软件开发人才的需求已增长到20W以上。 尽管中国的软件人才呈现出很好的上升趋势，但总体而言，中国的软件开发人才相对较短。 就互联网行业快速发展的现状而言，只要有技术和有能力的人才，它将成为软件公司，尤其是JAVA程序员的竞争对象。 由于目前中国JAVA人才短缺，企业非常重视这方面的人才。
针对这种情况，越来越多的人选择学习一种技术来计划自己的生活。 在许多行业中，我认为最有前途的是Java工程师，但是要成为一名工程师并不容易。 要成为高级JAVA工程师，您需要具备很多知识。
钦享
有人问：现在IT行业里，前景最好的是什么专业？
这里的前景可以理解为钱景吧。
IT行业与所有行业的都有渗透应用。传统硬件、软件、服务，也包括电商，娱乐游戏，金融p2p,云计算，大数据，网络通讯，各种细分产业很多。
有巨头BAT，GAFATA，华为，cmcc，也有小而美的各种app。
所以，有的人在某宝工作，或者在中国移动上班，或者在某条上班，都做的都是IT的工作，甚至在政府做的也是IT的工作。
就纯IT这个行业企业来讲，就是产品或者服，这是一门生意，也要进货，加工，销售，也需要市场营销，政策关系，人力资源，财务融资这些。
所以在IT企业工作，也可能做的非技术的事情，所以相当大的一部分不一定学的是IT技术相关的专业。
比如财务会计，管理，行政，人力资源就跟IT技术专业没啥强关联。
做技术是跟机器打交道，跟机器打交道本质，这个技能当然有高下之分。有的人技术能力强一些，有些人弱一些。
但问题是，个人的收入，也就是能力的价格交易，是由与人的打交道来决定的。
所以，回到人的能力层级上，即要有通用的能力，也要有专业的能力。
通用能力包括：学习能力，语言表达，沟通能力，共情能力，自控力，合作能力，组织能力。。。
专业的能力，就跟具体的领域专业有关了。
IT行业技术上可以分为硬件和软件方向。
硬件行业遵循摩尔定律，这个定律，对于从业者来讲就是一个魔咒。
因为摩尔定律讲，每18个月，硬件的性能提升一倍，价格下降一倍。
非常残酷，拼命研发，利润永恒下降，速度是18个月。
相当于说，定下了男生透顶的速度。
软件行业，经过互联网这近20年的发展，技术的范式，技术栈的范围有所稳定。累吐血了一代人。
现在处于成熟的阶段，成熟也意味者，从业竞争激烈，收入趋于稳定。
云计算出现以后的必然结果是，大部分的共同的技术在云端，那一部分运维和底层研发人员将被大大地节省。
软件研发好的方面是，软件研发可以不强依赖于产业协作，可以形成个人手艺。所以，软件研发具有”匠艺”的成份。也可以形成强大的个体闭环。
可以做个软件个体户，也可以在大厂的成为码农。相对应的，硬件就不能研芯农，或板农。
软件的生产工具，比较容易获得，也基本免费。
软件内部分工，又分为应用开发（又细分为app开发，前端开发，中台开发，后台开发），大数据开发，算法AI开发。。。
从技术周期，技术新旧上，人才供求关系上，分析各种细分岗位的情况：
应用开发，入门门槛低，已发成熟，需求人员量大，供应也过剩，薪资也平稳，呈下降趋势；
大数据开发，入门门槛适中，基本成熟，需求人员量大，供不应求，薪资稳中有升；
算法开发，入门门槛高，根据细分领域成熟度不同，目前供不应求，薪资相对极高，市场滚热。
入行，都有一空间和时间的问题。
个人的就业以及发展，也有一个择地择时。
地就是域，现在产业的特点就是集群聚集化。就是扎堆的意思。
聚集在经济上是最优的，就是软件这个行业是智力密集的行业。
聪明人跟聪明人在一起，就会更聪明嘛。
在软件聚集，就是北上深杭成武。美国硅谷，西雅图。
时间上的选择，个人选择的余地不大，大家到点毕业，都得找工作吧。
但差几年，形势就大不同。比如00年前后的java还是很吃香的，现在就是普通了。现在算法还在鄙视链顶端，过几年也就稀松平常了。盒盒
俗话说的:男（女）怕入错行。其实说的都是转行的成本很高，主要是人生时间上定长，浪费一段着实可惜。理性分析当然是必要的。
在任何细分领域，也都有顶端IP，普通从业人群之分。所谓行行出状元。
个人的努力，也起到重要的作用。只不过，要有正确的方法论，并修炼个人的自律自控，等待以及抓住机遇。
既然已经入了行，就把行业看透，找到自己的生存之道，才是上策。
三年起步
专业的前景，取决于什么呢？
这里的前景可以理解为钱景吧。
IT行业与所有行业的都有渗透应用。传统硬件、软件、服务，也包括电商，娱乐游戏，金融p2p,云计算，大数据，网络通讯，各种细分产业很多。
有巨头BAT，GAFATA，华为，cmcc，也有小而美的各种app。
所以，有的人在某宝工作，或者在中国移动上班，或者在某条上班，都做的都是IT的工作，甚至在政府做的也是IT的工作。
就纯IT这个行业企业来讲，就是产品或者服，这是一门生意，也要进货，加工，销售，也需要市场营销，政策关系，人力资源，财务融资这些。
所以在IT企业工作，也可能做的非技术的事情，所以相当大的一部分不一定学的是IT技术相关的专业。
比如财务会计，管理，行政，人力资源就跟IT技术专业没啥强关联。
做技术是跟机器打交道，跟机器打交道本质，这个技能当然有高下之分。有的人技术能力强一些，有些人弱一些。
但问题是，个人的收入，也就是能力的价格交易，是由与人的打交道来决定的。
所以，回到人的能力层级上，即要有通用的能力，也要有专业的能力。
通用能力包括：学习能力，语言表达，沟通能力，共情能力，自控力，合作能力，组织能力。。。
专业的能力，就跟具体的领域专业有关了。
IT行业技术上可以分为硬件和软件方向。
硬件行业遵循摩尔定律，这个定律，对于从业者来讲就是一个魔咒。
因为摩尔定律讲，每18个月，硬件的性能提升一倍，价格下降一倍。
非常残酷，拼命研发，利润永恒下降，速度是18个月。
相当于说，定下了男生透顶的速度。
软件行业，经过互联网这近20年的发展，技术的范式，技术栈的范围有所稳定。累吐血了一代人。
现在处于成熟的阶段，成熟也意味者，从业竞争激烈，收入趋于稳定。
云计算出现以后的必然结果是，大部分的共同的技术在云端，那一部分运维和底层研发人员将被大大地节省。
软件研发好的方面是，软件研发可以不强依赖于产业协作，可以形成个人手艺。所以，软件研发具有”匠艺”的成份。也可以形成强大的个体闭环。
可以做个软件个体户，也可以在大厂的成为码农。相对应的，硬件就不能研芯农，或板农。
软件的生产工具，比较容易获得，也基本免费。
软件内部分工，又分为应用开发（又细分为app开发，前端开发，中台开发，后台开发），大数据开发，算法AI开发。。。(未完待续)
知路哥
人工智能
举例，头条和抖音
为什么管抖音叫刷抖音？而且一刷你发现几个小时就过去了。为什么会产生这样的情况呢？
所有的算法都基于人工智能。它会分析你的喜好，例如你是位男士，他就会给你多推送美女的相关内容。，但是发现你对美女的不是很关注，他就会给你发送相关的内容，根据你的喜好给你发送。所以说你每看到的内容都是你喜欢的内容，你就停不下来。
再说美团。它会根据市区地图把它分成若干个网条状的菱形模块。测算整个运力的运行情况。根据峰值和低谷，来配送运力。使客户得到更加好的体验度。竞争力无人能敌。
就光美团一个公司。就有上万名的人工智能的工程师。而且往往还不够！
而且在未来所有的互联网行业都需要人工智能。可见对人工智能人才的需求量是极其大的。保守的估计一下，未来10年将会是人工智能的十年。
如果你从事这个行业将会赶上新一轮的风口。很容易在这种风口当中成为佼佼者。
营销魔术师
你要说【好做】的话，我是否可以理解为“想进入IT行业，但不想学编程”？
就像我以前一直强调的：
互联网行业、软件开发行业有很多个工作节点，而且并不是每个节点都需要开发技术和编程能力。比如：
运营相关：内容运营；
产品文案；
产品运营；
新媒体运营；
地推；
BD；
运营分析；
在线客服；
SEO；
……
运营岗，具体的工作内容可以分得很细，但大致都要求从业者有如下能力：
信息整合，会追热点，有一定的写作能力，对情商有一定要求；
会制定运营计划，会独立策划新媒体活动，运营新媒体平台；
会挖掘用户习惯，给粉丝画像，搜集用户的需求；
会观察自家产品的优点，并运用文字把优点表达出来，并且包装、推销。
产品相关：
产品经理；
用户研究；
UE；
产品策划；
用户行为分析；
……
产品岗位相关要求有：
-
会使用产品经理经常用的软件、工具如Axure、Visio、思维导图、项目管理工具，如果会点PS更好；
具备较强的逻辑思维，缜密的测试思维，让自己制作的产品，覆盖更多的用户使用场景；
脑洞一定要大！！！！！！要有想象力。
流程控制相关：
项目经理；
项目实施；
售后服务；
……
流控岗位，个人觉得，最重要的是相关岗位经验&社交沟通能力。因为这个岗位做的最多的事【协调】，你要调动你能用的所有资源，来做好手头的项目，这就要求这个岗位上的人，必须是一个【人缘好、人品佳、容易与人合作】的形象。
设计相关（部分岗位需要学习PS技术）
平面设计
APP界面设计
交互设计
3D建模
原画师（游戏）
剧情设计（游戏）
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UI设计这一块，应该是【好做的专业中最不容易上手】的岗位了。毕竟PS作为一个庞大、复杂而精妙的软件，光是学习基本的操作就需要很长时间，一位操作熟练的UI设计师，在一个互联网初创企业是非常宝贵的人力资源，一个顶仨，所以做好了也是非常抢手的。
看，岗位其实很多的，想入行没那么难的，互联网行业最大的特点就是其包容性，而且不拒绝变化，我们拥抱变化。只要有心，做好准备，怎么着都能挤进来找个位置做下去——
剩下的，就是坚持了。
作者名片
吉姆妮成长日记
IT行业中可以分为两个方向，一种是产品运营，另一种就是开发路线了，在传统的思维中我们往往在进入IT行业的时候选择的都是后者，认为拥有一技之长不用担心工作的问题。事实上也正是如此，IT技术人才不光是当前企业最需求的技术人才之外，同时也是各大互联网企业以及传统企业信息化建设过程中争相挖掘的技术型人才。
最直接的就是考虑软件产品的整个开发周期，首先是产品经理等技术管理人员，再到实现编码的程序员，最后是软件测试保证软件产品的稳定性以及功能的完善性等等，所以想要学习IT技术，并入门IT行业，考虑Java软件编程或者软件测试等方向是不错的选择。另外随着用户需求的不断变化和提高，产品操作界面的友好性也是产品开发中的一个总要环节，优秀的产品功能再加上有好的产品界面，才算的是是优质的产品了，前端开发工程师正式一群致力于用技术提高改变用户体验的IT技术人员。
另外就是说学习IT技术并不一定是在纯粹的互联网公司就职，信息化建设飞速发展的今天，传统行业也需要自身的信息部门建设，不能说是在bat这样的互联网企业从事IT技术岗位才算数，同样的在金融企业开发一款app同样也是IT技术了。所以IT技术并不局限于互联网企业，而是广泛的应用在各行各业。但是无论是软件开发的岗位亦或者是前端开发，再到软件测试岗位，都是很不错的热门IT技术岗位，更具岗位职责以及自己兴趣爱好的不同选择一个方向深入学习，掌握技术是走IT职业道路的核心竞争力。
