人工智能(AI)正在为社会的方方面面提供信息，从检测欺诈和监控到帮助各国抗击当前的covid19流行病。但人工智能是一个棘手的话题，充斥着复杂的术语、相互矛盾的信息，以及关于它在最基本层面是什么的普遍困惑。这就是为什么牛津互联网研究所(OII)，英国的社会和计算机科学系英国牛津大学(University of Oxford)与谷歌合作推出了一个门户网站，由一系列讲解员概述人工智能实际上是什么——包括基本原理、伦理、它对社会的影响，以及它是如何被创造出来的。
在启动时，“人工智能的A-Z”涵盖了26个主题，包括偏见和人工智能如何在气候科学、伦理、机器学习、人在循环和生成对抗网络(GANs)中使用。
谷歌的人员和人工智能研究团队(PAIR)与OII的高级研究员兼副教授Gina Neff和她的团队合作，选择了他们认为对理解人工智能及其当今角色至关重要的主题。
“选择的26个主题绝不是一个详尽的列表，但它们是第一次开始的好地方，”指南的FAQ部分解释道。“团队小心地在技术理解、生产技术、用例、社会影响和伦理考虑的范围内平衡他们的选择。”
例如，在人工智能算法的开发过程中，数据集中的偏差是一个得到充分证明的问题，该指南简要地解释了这个问题是如何产生的，以及如何解决它。
该指南写道:“通常情况下，当提供给人工智能学习的数据不够全面时，它就会形成一种偏见，并因此开始导致某些结果。”“因为数据是人工智能系统唯一的学习手段，它最终可能重现原始信息中发现的任何不平衡或偏差。”例如，如果你教人工智能识别鞋子，而只向它显示运动鞋的图像，它就不会学习识别高跟鞋、凉鞋或靴子。”
上图:来自谷歌和牛津互联网研究所的AI的A-Z
你可以仔细阅读完整的A-Z形式的指南，或者根据以下四个类别之一来过滤内容:人工智能基础、创造人工智能、社会和人工智能，以及使用人工智能。
上图:AI的A-Z
那些在人工智能方面有良好背景的人会发现这个指南过于简单，但它是一个很好的起点，因为随着人工智能在未来几年继续塑造社会，任何人都希望掌握他们将听到的关键点。
同样值得注意的是，这并不是一个静态的资源——我们的计划是随着AI的发展来更新它。
“随着新技术的出现和现有技术的发展，A-Z将定期更新，”指南解释道。
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