3月20日， “鏈客Talk”有幸邀請到火幣區塊鏈應用研究院陳聖樺研究員，就當前醫療領域存在的諸多問題，如何結合區塊鏈技術有效解決進行精彩分享。
關於火幣研究院：
火幣區塊鏈應用研究院(簡稱“火幣研究院”)成立於 2016 年 4 月，於 2018 年 3 月起致力於全面拓展區塊鏈各領域的研究與探索，以泛區塊鏈領域為研究對象，以加速區塊鏈技術研究開發、推動區塊鏈行業應用落地、促進區塊鏈行業生態優化為研究目標，主要研究內容包括區塊鏈領域的行業趨勢、技術 路徑、應用創新、模式探索等。本著公益、嚴謹、創新的原則，火幣研究院將通過多種形式與政府、企業、高校等機構開展廣泛而深入的合作，搭建涵蓋區塊鏈完整產業鏈的研究平臺，為區塊鏈產業人士提供堅實的理論基礎與趨勢判 斷，推動整個區塊鏈行業的健康、可持續發展。
以下是分享內容：
陳聖樺：各位朋友們大家好，我是火幣研究院的研究員陳聖樺，很高興今天與鏈客社區合作，通過這樣的方式與大家做一次“區塊鏈開啟醫療健康新篇章”主題的分享。
確實沒想到2020年的開局會這麼的困難，不只是疫情，現在連整個資本市場都表現的相當疲軟，我們中國這邊的疫情在政府的指導下，從結果上看已經得到了有效的控制，但是現在國外美國、英國、意大利他們還在奮鬥中，我相信大家最近也看到了。這次正好結合疫情，和各位分享區塊鏈到底如何在醫療健康領域發揮功效。
我們今天的內容主要圍繞以下幾個部分，第一，簡單看一下醫療健康市場的行業發展以及其中的構成；第二，在我國當前的醫療行業環境中，究竟存在著哪些行業痛點或者問題尚未解決；第三，區塊鏈是如何解決當前醫療健康行業中的痛點的；第四，我們結合這次的疫情，看看區塊鏈怎麼幫助社會打好這場戰役；最後，後面我們會簡單討論下區塊鏈技術在應用過程中所面臨的挑戰，以及之後的展望。
我們就直接來看一下醫療健康行業的整體概況。
醫療行業實際上非常複雜，涉及的產業面廣、產業鏈長。醫療行業的產業鏈上包括醫療服務、醫藥製造、醫療器械、保健用品、保健食品、醫療保險等等。隨著居民養老、健康管理需求的日益加大，未來民眾在養老、醫療方面的支出將日益增多，醫療健康產業無疑是中國最大且增長最快的產業之一。
根據弗羅斯特沙利文的數據，2018年中國全年衛生總費用達到5.8萬億元，佔GDP總量的6.4%，2015-2018年衛生費用複合年增長率達13.0%。發達國家中，2016年美國衛生總費用佔GDP比為17.1%，而同期日本的衛生總費用佔總GDP比為10.9%，可以看出，我國在衛生費用的支出與發達國家雖然仍有一定差距，但這個差距隨著全年衛生總費用佔GDP比的不斷攀升，正在逐步縮減。
接下來看一下整個行業的市場空間，根據弗若斯特沙利文數據，2018年我國大健康產業規模達11萬億元，是2013年6萬億元的1.8倍，2013-2018年複合增長率達12.7%。弗若斯特沙利文預計，2019年我國大健康市場總規模將達到12萬億以上，並於2022年增長至17萬億元，行業發展空間巨大，是個十萬億級別的超級大市場，醫療行業本身就是人類社會發展的一個剛需。
接下來我們來看一下整個醫療產業的基本構成，縱觀整個醫療健康產業，它實質上由諸多大的垂直細分產業組成，包含醫療服務、醫療器械、醫療信息化、醫藥製造及保險等幾大板塊，各垂直細分領域涉及環節眾多，且相互之間關係複雜。
大家可以看看圖中淡藍色的幾個模塊，主要包括醫療服務、醫藥製造銷售、保險這些比較貼近民生的產業，而我們看到的醫療行業的矛盾也主要集中在這邊。
隨著互聯網科技的發展，傳統醫療產業的信息化、數字化改造已大部分完成，“互聯網+醫療”的各種商業模式也趨於成熟，進入了穩健發展階段。比如平安好醫生、微醫這樣的互聯網醫療平臺，讓尋醫問診、掛號、報銷支付等流程變得更加便捷、更加扁平化，也解決了部分信息不對稱的問題。但是醫療行業當前仍存在許多問題或癥結尚未解決。需要指出的是，其中有些問題，從消費者或者群眾的角度來看，我們只看到了表象。而這些問題實質上是由於醫療行業本身所具有的特殊性帶來的，所以會產生很多誤解。
下面，我們繼續以醫療服務、醫藥製造及醫療健康保險三個板塊為例，和大家簡單闡述一下醫療行業當下所面臨的一些痛點或者癥結。
第一、醫療信息不通暢，導致就醫體驗差。其實就醫難、看病難是我國社會一直詬病了很久的事情，也頗具爭議。本來醫療資源就供不應求，再加上調度管理不當，致使大部分人覺得就醫難。我給大家舉個例子，經歷過因為病症轉診的同學，肯定對這樣的事情記憶猶新：我明明在A醫院已經做過CT、抽血等檢查，為什麼轉診到B醫院的時候醫生又讓我做同樣檢查呢？做檢查又要排隊，又要浪費錢，難道我之前在A醫院做的檢查B醫院看不到嗎？
這就是我剛剛講的其中一個誤解。其實早在2012年，國家就開始實施健康卡的信息整合了。2012年，我國衛生部發布《中共中央國務院關於深化醫藥衛生體制改革的意見》，該意見對電子病歷、居民健康卡等信息工程落實提出了相應要求，並指出居民健康卡發放為醫療信息化工程建設的重點。衛生部的居民健康卡集社保卡、新農合一卡通、醫療機構就診卡的功能為一體，旨在實現全國跨地便捷就診、異地報銷結算，記錄個人一生的所有醫療信息。
為什麼整合了B醫院還是看不到呢？其實不是看不到，大部分省內或者省與省之間的醫院，在國家醫改的推進下，信息化建設已經做的很好了，大部分的醫院也早已實現了數據的互通互聯。那出現上述癥結的原因是什麼呢？主要是全國各地的醫療數據標準不統一，而且，醫院也有一二三甲級醫院的區別，同時，各醫院之間醫生水平不同、醫療器械標準也不同，因此轉診的時候B醫院為了保障安全性，還是會讓患者重新按照醫院的標準做一次篩檢。所以醫院其實並不是數據沒打通，而是醫療服務行業本身的特殊性導致要做二次篩檢，社會群眾不清楚其中的邏輯，覺得自己被坑了。
另外，在數據層面上，患者醫療數據的隱私顯得尤為重要，從用戶數據的法律和隱私層面看，醫療數據相較其他行業數據有著一定的特殊性，尤其是涉及遺傳基因等領域的數據就顯得更為敏感。2017年我國出臺了《中華人民共和國網絡安全法》，規定強調運營機構應當將用戶數據安全地保存在自己手中，防止數據洩露。對應在醫療領域則是指，醫療機構應當將患者數據嚴格保密保存，因此多數醫療機構不輕易、也不能將醫療信息對外公開，造成醫療信息流通不順暢，各個醫療機構形成了數據孤島。
雖然當前大部分地區已實現全省鄉村的醫療機構、市級醫院的互聯互通，提供便捷的跨院就醫體驗，但仍有部分地區不同等級標準的醫院到社區衛生中心對就診檢查結果及數據不共享、醫療信息不對等的現象仍存在，患者就醫體驗差。
第二、缺乏信任關係，造成醫患矛盾。雖然市面上像微醫、平安好醫生等互聯網平臺在一定程度上可以緩解患者尋醫過程中的信息不對稱，扁平化尋醫就診的流程，但醫療服務本身具有極高的信息不對稱性，醫療資源的稀缺性也使得這種不對稱性加劇。在醫療機構中患者的醫療數據也存在錄入錯誤或被攻擊篡改的可能。同時，網上也充斥著虛假信息，醫生及相關人員素質良莠不齊，作為消費者的患者難以辨別信息真偽，存在欺詐的可能，醫生為了利益亂開、多開藥的現象也時有發生，損害病患的利益，更嚴重或將危及患者生命安全。以往發生了太多的負面案例，造成了醫療機構及患者之間的信任問題，醫患矛盾導致的醫鬧事件頻發。糾紛背後由於醫療數據的缺失或失真，也導致法律問責時難以取證。
另外，同樣是數據隱私的問題，醫療機構對於用戶的醫療數據有實質上的掌控能力，小到個人的體檢數據，大到高度機密的基因數據，醫療機構有可能將患者數據用於商業用途，從中牟取經濟利益。此外，多數醫療機構在經營過程中將用戶數據收集至數據庫並上傳至雲端。由於醫療機構並不掌握雲數據庫的ROOT，對於數據安全的掌控程度有限，這類行為實質上是違法的。患者面臨個人數據洩露的問題，隱私面臨挑戰。
第三、臨床數據散亂丟失，不利於藥物研發。上面我們介紹到CRO合同研發服務，就是藥物的臨床試驗，臨床及試驗數據對於藥物的研發階段至關重要。但由於臨床數據涉及病患隱私，加上數據源呈分散狀態，大約一半的臨床試驗數據未對外公佈，臨床醫生和管理人員在整合分析數據上面臨著重重困難。數據的缺失將不利於藥物研發，也一定程度上抬高了製藥企業的研發成本，導致整個藥物研發週期被拉長。
第四，假藥、劣藥的製造銷售難以根除。假藥是存在劑量不正確、成分虛假或錯誤的藥物，同時，由於貯存不當等問題也可能導致藥物質量不合格。根據WHO（世界衛生組織）對中低收入的發展中國家的調查，考察了超過4.8萬個樣品藥物，得出發展中國家市面上銷售的藥物中每10種就有1種藥物是假藥或劣藥。這些國家的藥品銷售額每年可達到3,000億美元，說明假藥在這些發展中國家的貿易額高達300億美元。同樣，我國近些年也查獲和偵破了部分頗具規模的假藥劣藥的製造銷售案件，這些假藥對社會造成了極大的負面影響。
由於缺乏適當的追蹤機制，藥物供應鏈從製造、流通、貯藏到銷售等環節存在著部分不規範的現象，例如醫藥銷售網點不具備經營資格、藥物或疫苗貯藏標準不達標，導致假藥、劣藥的出現。假藥、劣藥的生產及販賣不僅危害用藥患者的生命財產安全，也侵害了正規藥廠的合法權益。
第五，保險理賠流程冗長，效率低下。我們剛剛也講到，因為各個機構之間存在數據孤島現象。患者的健康狀況、就醫數據、疾病歷史等分散在各個醫療機構，醫療保險公司與醫療機構之間存在信息不對稱問題，導致保險公司與醫療機構相互獨立，大量關鍵信息無法實現共用，因此投保人在投保、索賠和報銷等流程環節需要提供諸多證明材料，保險公司也需要對上交的證明材料做人工的核對及驗證。一方面各個環節極其浪費時間，導致整體流程效率低下，投保患者體驗差；另一方面也增加了保險公司的人力成本。
第六、保險的欺詐與不公。患者數據分散、無法溯源，一方面也有可能存在數據的不真實情況，讓有心人士利用這些數據去騙保，損害投保公司的利益；另一方面數據的失真導致保險公司無法多維度、細顆粒度地客製化保單，造成投保人保費不公平的現象，損害投保人的利益。
我相信各位朋友對區塊鏈也有了一定的瞭解，區塊鏈具有分佈式、不可篡改、高透明、可追溯等特點，基於區塊鏈的特點呢，區塊鏈所能應用的領域也非常廣泛，包含物流、金融、公益、版權等等。而我們今天所討論的醫療也僅僅只是區塊鏈技術所能應用的一個細分垂直領域。
接下來我們順著上面的思路，討論一下，區塊鏈在剛剛我們所講到的醫療領域，能發揮怎麼樣的作用，它怎麼解決上述問題的。
第一，患者數據上鍊，打通信息流轉，優化就醫體驗；
在醫療診斷中，通過區塊鏈技術構建電子病歷數據庫，將患者的健康狀況、家族病史、用藥歷史等信息記錄在區塊鏈上，結合數據加密的方式，保護患者相關信息數據，確保患者隱私不被侵犯。通過區塊鏈平臺上的數據共享，這些數據可以在更大範圍、不同層次的醫療機構之間流轉，醫生及護理人員可以在權限內調閱患者的數據資料，掌握患者的健康狀況，並對症下藥，病患可能不再需要就同個診斷項目做重複檢查，因為這些數據是可以追溯到上一家醫院哪個醫生什麼設備檢查的，解決了責任歸屬的問題，患者的就醫體驗大大提升。
第二，提高醫療健康保險理賠效率，改善投保人體驗；
區塊鏈上記錄著患者的就醫記錄、疾病歷史、用藥歷史等，藉著區塊鏈平臺保險公司可以與患者、醫療機構等打通數據隔閡，提高保險索賠過程的透明性，區塊鏈存證查驗系統可在短時間內完成保險索賠資格。同時，區塊鏈防篡改性讓數據有了更高的可信度，這也減少投保人提供理賠材料和證明上面的麻煩，不用再經歷冗長的報銷手續流程。將來從保險合同的簽訂、相關數據變更、理賠資料審查到款項的收支等關鍵節點信息都可以上鍊，保證數據的可信度，又方便各方隨時進行鏈上查驗核實，提升了流程的透明度和可控性。甚至，在結合區塊鏈的智能合約後，將來還能實現就醫自動化理賠，付費看病的同時也同步完成了商業醫療保險的理賠，改善投保人的用戶體驗。
第三，減少保險欺詐，保證保險的公平公正；
患者在區塊鏈上儲存的相關信息真實準確且不可篡改，其實就有效避免保險欺詐的案件發生。各保險機構甚至可以在同業之間進行合理的數據共享，有效地發現和排除保險欺詐。保險公司也能通過更加真實可信的數據為不同投保人客製化保單，投保人不用再為保險精算師算出來的平均概率等剝削，不用為他人數據影響的高額保費買單，保費將更加公平。
第四、臨床數據流通，助力藥物研發；
剛剛講到，臨床數據大多數分散在各個機構，不易收集。藥物研發機構可以通過區塊鏈數據平臺，有條件地獲得以往不輕易公開，且極度分散的臨床數據，有效地降低研究數據獲取的門檻，臨床數據的質與量均得到了提升，有利於藥物的研發進程。另一方面，患者也可通過授權機構使用自身數據，從中換取相關利益，互利互惠。
在以上醫療數據的流轉過程中，由於患者的相關信息數據在區塊鏈上是經加密處理的，第三方調用數據需要獲得患者的私鑰授權。區塊鏈技術可幫助建立數據共享平臺，可以嚴格控制數據的獲取和使用，很大程度上避免了患者數據被商業化濫用，保護患者的數據隱私。
第五，建立信任機制，化解醫患矛盾；
區塊鏈不只將病患的數據記錄在鏈上，同時也會對醫療機構及醫療人員的相關信息進行記錄，患者可以通過查看鏈上數據，考察醫療機構及人員的專業資質，是否有虛假誇大，緩解信息不對稱帶來的信任問題，避免這些虛假信息與虛假廣告誤導患者，最大程度上避免醫療欺詐現象的出現，降低患者的選擇成本，也能夠保障患者人身與財產安全。
同時，患者也能在診後通過鏈上數據瞭解醫療人員的操作記錄，監督醫生是否存在亂開、多開藥的情況，在發生醫療糾紛時，記錄在區塊鏈上的數據為法律問責提供了取證來源，既保障了患者的合法權益，同時也能一定程度上免除醫生來自“醫鬧”的困擾。通過區塊鏈建立可追溯、不可篡改的數據平臺，使得醫患雙方在解決矛盾糾紛時，均有法可依，有據可循，當今社會上備受關注的醫患矛盾問題有望得到緩解。
第六，藥物供應鏈及流通溯源，實現打假打劣；
雖然當前《藥品經營質量管理規範》（GSP）及《藥品生產質量管理規範》（GMP）已經對藥品的生產、運輸、儲存及銷售等多個環節進行了強有效的規範及監督，但是由於不同協作節點之間不存在一個通用的協作平臺整合各方的數據，完成整個藥物供應鏈的數據鏈條閉環，協作節點之間存在協作盲點，業務協作多以線下紙質票據進行交互，人工的操作低效且易出錯。不合規的假藥、劣藥就極有可能藉此協作盲點滲入藥物供應鏈中。另外，若存在藥物供應鏈的協作平臺及中心化平臺上的數據也可能遭到人為篡改，仍舊為假藥、劣藥的滲入提供了可能。
基於區塊鏈數據具備可追溯的特點，通過區塊鏈技術可以透明化藥物供應鏈，對市面上的藥品進行溯源追蹤。從藥物原材料的獲取到藥物的生產製作、貯藏和流通銷售等環節，進行適當的監控和追蹤。消費者可以通過區塊鏈平臺看到手上購買藥品的生產廠家、日期數據及流通環節等是否符合標準，也可通過區塊鏈技術配合物聯網對藥物或疫苗的貯藏溫度、出入庫時間等進行實時監控。保證藥物的真實性與質量安全，在原本GSP及GMP的強有力監管基礎上，更進一步實現公開監管與追蹤，打擊假藥劣藥市場，保障各方權益。
接下來我們來看兩個區塊鏈在醫療領域實際的應用案例；
第一個是阿里健康在區塊鏈的嘗試。早在前幾年阿里就開始嘗試區塊鏈領域的佈局，不管是螞蟻金服還是旗下的其他實體。2017年就8月17日，阿里健康宣佈與常州市開展“醫聯體+區塊鏈”試點項目的合作，將區塊鏈技術應用於常州市醫聯體底層技術架構體系中，幫助解決長期困擾醫療機構的“信息孤島”和數據隱私安全問題。
這個方案目前已經在常州武進醫院和鄭陸鎮衛生院實施落地，將逐步推進到常州天寧區醫聯體內所有三級醫院和基層醫院，部署完善的醫療信息網絡。
阿里健康在該區塊鏈項目中設置了多道數據的安全屏障。首先，區塊鏈內的數據均經加密處理，即便數據洩露或者盜取也無法解密。其次，也約定了常州醫聯體內上下級醫院和政府管理部門的訪問和操作權限，調用數據需要區塊鏈的授權，保護了患者的數據隱私。最後，審計單位利用區塊鏈防篡改、可追溯的技術特性，可以全方位瞭解醫療敏感數據的流轉情況。
引入阿里健康的區塊鏈的技術後，可以在醫聯體內實現醫療數據互聯互通，優化了醫生和患者的體驗，同時也保證了分級診療、雙向轉診的落實。通過區塊鏈網絡，社區居民能夠擁有健康數據所有權，並且通過授權，實現數據在社區與醫院之間的流轉，醫聯體內各級醫院醫生，可以在被授權的情況下取得患者的醫療信息，瞭解患者的過往病史及相關信息，患者無需做重複性的檢查，減少為此付出的金錢及時間。
區塊鏈技術實現了醫院之間的信息互聯互通，符合政府“讓數據多走路，人只走一次路”的指導方針，但這樣的技術應用，會減少患者檢查次數，相應減少醫院的收入，以及降低人事費用，可能會觸犯到相關方的利益。因此，這樣的技術應用，需要政府帶頭試點，自上而下地推行，並且需要推出新的商業模式，激勵其他醫院加入生態中，這樣整個生態才能健康可持續地運行。
另一個是巨頭京東旗下的數字科技公司京東數科，它其實是京東金融的前身，現在京東金融包裹在京東數科下面。我們也知道京東在大數據、物流這塊一直算是國內走的比較前面的企業。那京東數科同樣也推出基於區塊鏈的至臻鏈醫藥追溯平臺，通過該平臺提供智慧疫苗管理軟硬件解決方案，確保疫苗從生產、流通到使用等全流程的信息透明流動，對每一支疫苗的數據進行記錄，對其來源進行追溯，保證疫苗的品質與安全性，讓終端接種更安全，也保障了消費者的權益。
以具體的產品應用場景來說，京東數科與海信生物醫療冷鏈達成合作，聯合推出區塊鏈疫苗追溯解決方案產品，將它應用在各級地市的疫苗接種點。通過區塊鏈能夠解決當前疫苗數據人工記錄帶來的弊端，比如易被篡改、數據滯後等問題，保證疫苗監控的真實性和安全性，解決了疫苗追溯難的問題。
在傳統的疫苗流通過程中，存在著流通環節多、信息不透明、終端庫存管理效率低、接種統計費時費力等痛點。京東數科通過區塊鏈技術打通了疫苗從生產中心、冷鏈物流、疾病中心、接種站等多個環節的信息流通，並能完成最終的接種情況、信息反饋的即使響應。
另外，將智能冷櫃應用於終端接種站，這個智能冷櫃就是一個物聯網設備，主要提供疫苗出入庫、溫控預警、自動盤點、缺貨預警、追溯掃碼等管理功能。通過疫苗信息數字化結合區塊鏈技術，大幅降低疫苗接種站的人工成本，並提高其工作效率。
通過這個智慧疫苗追溯管理系統，消費者可以在接種疫苗時便可以通過手機瞭解到接種疫苗的真實流通信息，並且能及時的接收到疫苗接種的結果反饋，更加踏實放心。
除了與海信醫療冷鏈的合作，京東數科在醫藥領域的防偽追溯平臺正在逐步擴大其影響力，在2019年初與銀川互聯網醫院達成深度合作，落地區塊鏈疫苗追溯解決方案。截至目前，該方案已幫助接種站實現全部二類疫苗共14種、總量達1,089支的智能化管理，為517名居民的827次安全接種保駕護航，疫苗接種正確率100%。
由於時間的關係，我在課程上沒法和大家分享其他的經典案例，實質上區塊鏈+醫療的應用案例在國內國外已經非常多了，大家都在這個領域逐步的摸索嘗試，只為了把醫療服務往更高一個層次去昇華。
上面我們講完了區塊鏈如何解決醫療領域當中的問題，其實，區塊鏈在醫療領域當中的應用遠不止這些，我們所討論的也僅僅是當前較為突出的矛盾。今年春節大家也被新型冠狀病毒的疫情搞的人心惶惶，在防疫的過程中，也暴露出了一大堆的問題，我相信大家肯定也都知道，這個春節發生了太多事情，各種消息滿天飛，大家的朋友圈肯定也炸了，每天吃瓜都吃不完。突如其來的疫情讓中國及全世界亂了陣腳，儘管社會各方投入了大量精力與資源在防疫工作中，但不可否認的是，這次的疫情已對中國及全世界的社會及經濟造成了重大影響。
我們有必要梳理一下這次疫情中所暴露的問題，而暴露的這些種種問題，區塊鏈又是如何解決的？
第一，有一個值得思考的事情是，為什麼在這次疫情爆發之前，沒有進行緊急性的預警呢，我們國家有這種系統嗎？事實上是有的。
在經歷了2003年的 “非典”後，我國不論是醫療衛生條件、醫療基礎設施還是信息化水平都已經取得了突飛猛進的發展，傳染病的自動化預警及防疫也達到了國際先進的水平。在2008年4月的時候，我們國家就上線運行了國家傳染病自動預警系統，建立了全國31個省（直轄市、自治區）的自動預警與響應機制，實現39種傳染病的監測識別、預警發送與響應結果實時追蹤，而且這個系統在目前來說是處於世界先進地位。除了該系統外，我國還相繼建設了國家傳染病報告信息管理系統及國家傳染病網絡直報系統（NNDRS），實現全國範圍內的傳染病病例實時線上追蹤報告。
但是在面對本次冠狀病毒疫情，這些系統就像是槍支“啞火”一樣，並沒有在疫情大範圍爆發前的關鍵時刻起到疫情預警的關鍵作用，錯過了防疫的黃金時期，致使疫情在短時間內迅速爆發，為防疫工作造成了極大的阻礙。
我們來看這張圖，簡單介紹一下，這個系統對電子健康檔案、電子病歷等數據從醫院HIS系統進行標準化統一採集，並分別經過區縣級、市級、省級、國家級等四級公共衛生數據交換平臺對數據格式和完整性進行補充後，最終採集到國家傳染病網絡直報系統（NNDRS），並在NNDRS系統中對39種傳染病的數據進行監測分析後向醫院及CDC預警。
基層醫院的醫生填寫完的傳染病報告卡向上層層逐級上傳推進。然而，這套系統雖然有著完善縝密流程架構，但仍存在著以下的嚴重隱患，最終導致在這次重大突發疫情面前，系統無法及時響應。
（1）傳染病報告卡僅對已知傳染病類型進行判斷並觸發預警，而對於新型傳染疾病的上報需要反覆核實並確認，上報確認時間週期長。
（2）傳染病報告卡在臨上報國家傳染病網絡直報系統的過程中，需要經過3次人工審批，分別是院內防保科醫生審核，區、縣疾控中心審核及市級疾控中心審核。採用多級審核的初衷是確保上報數據的完整性及準確性，然而涉及到人工審核的流程過於冗長有礙於突發疫情的檢測。
（3）傳染病上報流程缺乏透明性，醫院之間由於缺乏有效的數據共享機制，無法對相同症狀的病人進行數據的對比，傳染病報告卡只能向上縱向傳遞，未能實現橫向信息共享，預警系統未能實現蜘蛛網式的展開，效率低下。
以上種種原因，導致NNDRS系統未能在本次疫情爆發前及時響應，加大了防疫工作的難度。
那區塊鏈能在這其中做什麼呢？通過結合區塊鏈技術對原有的舊系統進行改造，將傳統的串聯式傳染病上報及預警系統部署為點對點的多中心化系統，或許能達到簡化流程、提高效率的目的。具體來說，就像這張圖一樣，可以通過構建“區、市、省、國家”四位一體的區塊鏈防疫鏈打通醫療機構之間的“數據孤島”現象，建立基於醫院及當地CDC的分佈式、點對點傳染病數據共享網絡，實現及時的多區多醫院的多點位數據同步及交換，數據在鏈上進行跨醫院、跨機構的交叉驗證，確保上報的傳染病數據的真實性，為一線醫療工作者提供疫情動態感知，可以在疫情爆發早期起到預警功能。
同時，基於區塊鏈建立防篡改、高透明的上報數據追責存儲機制，預防數據篡改瞞報，公眾可以在鏈上了解確診病例、疑似病例及死亡等真實數據。依託區塊鏈數據的可追溯性，對疫情中的重大行為疏失進行追溯問責，增強政府公信力，為防範及控制疫情提供堅實基礎。
第二，病源難追蹤，人群難排查。由於冠狀病毒傳染性極強，與病源有過近距離接觸的人群都有感染的潛在風險，通過追蹤病例行程的方式能有效找到潛在風險人群，有助於切斷感染路徑，防止疫情進一步蔓延。然而在實際的排查工作上，由於飛機、火車、汽車大巴等交通運輸部門的旅客行程數據分散在各公司各部門，僅能由國家相關部門自上而下地對旅客行程數據進行統一調閱匹配，瞭解病例的物理行蹤，再對潛在風險人群進行逐一通報，整體流程效率低下，更不論存在部分病例不上報、謊報行程，對防疫工作造成干擾。
如果說在飛機、火車、跨地級市大巴等多個交通部門部署區塊鏈底層平臺，將旅客身份信息、來往地域等信息進行整合用以追溯病源，實時動態瞭解接觸過病源的人群動向，並通過智能合約進行自動通報，讓排查工作更準確、更高效，及時切斷感染源，有效遏制疫情進一步擴張。同時，區塊鏈也能保護數據隱私，旅客信息洩露。
第三，物資管理混亂，醫療資源難求。冠狀病毒主要通過飛沫傳染，也就是咳嗽、打噴嚏等動作傳播病菌，因此口罩成為了防範病毒傳播感染的一大利器。從1月20日開始，口罩變成了一種稀缺資源，舉國上下開始瘋搶口罩，口罩瞬間變成一種硬通貨，網上關於口罩的炒作行為也越來越多。而隨著肺炎感染病例急劇上升，醫療需求迅速暴增，導致武漢及其他地區的醫療資源出現短缺，多數醫院出現口罩、一次性防護服、防護鏡、藥瓶等物資告急的情況。全國各界紛紛從全球各地調配醫療物資，幫助緩解疫區醫療資源緊張的局面。
然而，疫情的突發讓醫療物資物資的管理陷入了一團亂窘境，醫院物資調配手段落後，可能通過excel，手工計算，難以實現精細化管理，醫院對於物資庫存和消耗量的掌握預判存在極大的漏洞，物資調配跟不上急劇上升的醫療需求，醫院的物資需求也無法準確及時的傳達給決策者，中間的配發、轉運、接收等存在大量的卡頓環節，再加上疫情為得到控制前人心惶惶，導致整體醫療物資發放流程雜亂無章，效率低下，這對醫療資源本來就告急的醫療機構無疑是雪上加霜。
第四，疫情不實輿論滿天飛，影響社會治安穩定。在整個疫情期間，大家手機微信裡、朋友圈、微博這些媒體渠道到處散發著各種消息，是真是假？不知道。廣大群眾無時無刻地關心著當前疫情的發展情況。究竟感染了多少人？會不會人傳人？蝙蝠到底是不是病毒來源？口罩要用什麼型號？雙黃連能不能預防病毒？焦慮急切的民眾有著無數的疑惑，同時，民眾對醫院公佈的數據也存在不信任，由此催生了很多網絡謠言，微信等網絡平臺上各種真假難辨的消息、科普和視頻。由於當前缺乏一套完善可信的疫情數據發佈系統，在這個特殊時期，這些網絡輿論可能會造成民眾的恐慌不安，對防疫工作產生負面影響，甚至影響社會治安穩定。
區塊鏈在這個事情中的意義是，為了保證官方與社會之間的信息同步，防疫鏈上的確診病例、疑似病例及死亡數據均可實現實時公開，通過區塊鏈保證數據的真實性，全社會都可以及時瞭解當前疫情真實的發展動態。同時，在控制誤導性言論傳播方面，提交至區塊鏈上的信息數據都需要經過多方的交叉驗證，保證數據的真實性，遏制虛假信息的二次傳播。另外，對於造成重大社會影響的虛假信息，通過數據區塊順藤摸瓜尋找誤導性信息根源，實施嚴懲，並永久記錄在區塊鏈黑名單中。最大程度上提高謠言散佈者的作惡成本，減少虛假信息在網絡上的多次傳播，從而穩定社會群眾情緒，實現社會治安穩定。
第五，公益組織的“暗箱操作。”整個春節，或者是疫情期間，鬧得沸沸揚揚，議論紛紛的一個話題，就是公益組織的不透明，暗箱操作的問題。由於全國多地出現了醫療資源的告急，全國人民眾志成城，紛紛發起募捐行動，有錢捐錢，有物捐物。目前，火幣公益捐助了1000萬元用於疫情嚴重地方的救護工作，已經累計向一線醫院捐贈60多萬套的防護物資。然而，由於善款物資配發過程的中的不透明操作，本應派發給指定醫院的物資卻被人為轉送至別處，慈善資金並未專款專用、落至實處，用款情況也不做到實時透明的披露，這引發了全社會對慈善機構的信任危機。甚至有人涉嫌倒賣捐贈物資，哄抬物價，有網友甚至表示：“自己會不會在網上買到自己捐贈的口罩。”在這次疫情公益捐贈中所暴露出的種種現象，其實引起全國網民的一頓撻伐，挑戰著人民群眾對公益機關以及人與人之間的信任。
在公益組織的工作執行中，最重要的是透明及信任。通過區塊鏈的分佈式賬本建立一套公開透明且可追溯的公益系統，上面記錄善款物資的捐贈方、受贈方及管理情況等信息，社會公眾也可以通過這個公益平臺對這些數據信息進行監督。對於善款物資的發放情況，區塊鏈可以實現發放數量、次數、對象等的逐條公示，在公眾的監督及檢閱下確保物資實現專項專用，達到可追溯的目的。鏈上數據的分佈式管理也能確保上述信息不被篡改、偽造，保證善款募資與使用的真實透明，有效杜絕流程中的低效及腐敗現象。在這樣的信任基礎之上，社會才會更加放心的把善款交給公益組織來處理。
第六，偽劣醫療資源滲透至市面要知道，奮戰在一線的醫療工作人員長期暴露在可能致染病毒的危險環境當中，對於醫療物資不止有“數”的需求，更是有“質”的把控。然而在醫療資源告急的情況下，不少防疫標準不達標的醫療物資開始在市面上出現，不法分子通過售賣偽劣醫療產品及藥品大發“國難財”，視醫療人員及患者的生命安全而不顧。由於口罩瞬間變成個稀缺資源，那從供需的角度考慮，供不應求必然導致價格上漲，據我所知，一次性的口罩我在疫情剛開始的時候買20塊錢一包有10個，後來網上開始出現3塊，5塊一個的一次性口罩，從口罩生產廠家到市面上有無數個經銷商，一手倒一手把價格逐漸炒了上去，甚至還有付錢拉黑的這種詐騙行為。但是在疫情這種人命關天的時候，這樣的哄抬物價實際上對疫情防治工作造成的嚴重的影響。
通過區塊鏈透明、可追溯的特點，可以實現醫療資源供應鏈的全流程監管。物資的供應商、物流、派發渠道、接收人等多個節點共同對物資流轉過程進行驗證，保證流轉過程中不會出現物資調包、少發漏發等情況，確保物資來源於正規渠道，符合防疫及相關規格標準，保障醫療工作人員及患者的生命安全。同時，通過區塊鏈追溯並發現兜售虛假偽劣物資、無理哄抬物價的不法人士，實施相應懲處措施。
在本次疫情之後，我們火幣中國也基於自身技術優勢，推出了火幣中國城市公共醫療衛生平臺。這個平臺將藉助區塊鏈技術優勢，利用分佈式網絡的建設可追溯的區塊鏈可信網絡，滿足重大突發公共衛生事件和日常城市醫療衛生的需要。該平臺將根據不同的需求場景打造傳染病早期預警、疫情傳播路徑追溯管控、物資追蹤與調配、信息發佈等應用模塊，實現快速響應、準確預測、實時防控、高效物資調配等目標。
在將來，火幣中國將陸續推出十大標準化產品解決方案，分別涉及城市公共衛生、供應鏈金融、積分管理、存證管理等領域。
區塊鏈技術的嵌入解決了醫療行業當前的諸多痛點，很大程度上提高了醫療體系的運轉效率。講到這裡，也許會有聽眾產生疑惑，區塊鏈是不是真的這麼萬能？確實，區塊鏈也並非萬能，在實際落地應用過程中，尤其在醫療領域，仍會面臨諸多困難。“區塊鏈+醫療”的模式創新因為醫療行業的特殊性，在發展進程中確實面臨著不少的挑戰。
至於醫療行業的特殊性，這個我待會會提到。那具體面臨著什麼問題呢，下面我展開來講。
第一，醫療數據標準不統一，信息收集流通將受阻；
什麼意思呢？目前，我國醫療健康數據主要包括醫院臨床數據、公共衛生數據和移動醫療健康數據三大部分，而隨著時間的推移，醫療健康領域的數據量呈現爆發式增長。首先，這些數據通常極其分散且複雜，很難進行系統性的採集。其次，數據的處理量不僅巨大，而且一些數據較難分類，缺乏分類登記，類似於患者的藥量、臨床診斷數據和影像資料等有價值的數據比較匱乏，將這些數據進行彙整時會面臨著諸多問題，數據量大，在當前區塊鏈上數據存儲，可能還難以負荷，難以形成患者完整畫像。最值得討論的是，剛剛講到的醫療行業的特殊性，該行業涉及到利益相關方、相關政策較多，涉及到人民生命財產安全，屬於高監管地帶。另外，加上利益鏈條複雜，我國不同地區差異化較大，導致產品標準不統一、服務規範不統一，不同的醫療體系之間缺乏統一的數據標準，這成為了阻礙我國醫療數據應用的一大難題。
這些孤立分散的、非標準化的信息嚴重地限制了醫療大數據所能體現的潛在價值，醫療健康產業效能得不到提升。
利用區塊鏈技術，將醫療數據存儲在區塊鏈上進行互通共享，數據經過分佈式的節點驗證僅能確保上鍊的數據真實可信且不被篡改。但源頭分散且異構的數據將不利於區塊鏈對醫療信息的收集與流通；數據標準不統一將負面影響數據集的質量，限制區塊鏈對醫療健康行業的賦能價值；另外，智能合約也難以對這類數據進行分類判別，因為本身這些數據就夠亂了，如自動化理賠等需要嵌入智能合約的環節將面臨困難。
當前醫療數據標準不統一的問題，還有待國家醫保單位實施改革推進，力推醫療數據的質量、標準、維度上的標準化，加快形成全國統一的醫療標準化體系。這樣區塊鏈才能起到最大化的作用，不然只能在小範圍內進行嘗試。
第二，醫聯體之間體系難以打通，數據孤島現象仍存；
我國疆土廣大，大大小小的公立醫院、民營醫院散落在全國各地。區塊鏈技術在醫療健康領域中的應用通常以聯盟鏈的形式開展，醫療機構通過聯盟鏈將醫療數據互通共享。但由於醫院在區域性上的分散，市場上會形成多個由聯盟鏈串起來的醫聯體。各大醫聯體均希望將自身的醫療體系打造成全國的行業標準，並擁有主動權與話語權，醫聯體之間由於存在行政性問題、業務協同的執行層面問題或利益上的衝突，在合作結盟比較困難，醫聯體之間也不存在協同打通體系的組織或機制，導致的結果是，醫療機構之間的信息數據僅能在各個醫聯體內部流轉，各醫聯體的數據集之間難以形成交集。
區塊鏈確實能在一定程度上解決醫療體系中“數據孤島”問題，但僅僅是讓各個分散的孤島聚集，變成一個“更大的孤島”。雖然當前跨鏈技術可以解決聯盟鏈之間數據交換的問題，但由於上述原因，通過區塊鏈實現全國範圍內的醫療體系數據流通就存在較大困難。
我們認為當前區塊鏈在醫療領域所面臨比較大的兩個問題，其他的問題可能是和保險機構、支付等主體在數據接口的對接也要慢慢磨合。
我們從當前醫療領域面臨的問題，到結合區塊鏈怎麼解決，解決的過程中會遇到什麼樣的困難，接下來我們簡單做個總結和展望。
幾十年來，我國的醫療衛生事業取得了顯著進步。在取得明顯進展的同時，當前醫療體制所暴露的問題也日益增多。醫療資源總體不足，資源配置不合理導致醫療體系無法滿足廣大人民群眾對醫療衛生的基本需求，看病難、看病貴的問題飽受詬病，滯後的醫療衛生事業已經成為影響、制約中國社會和諧發展的瓶頸問題之一。除了醫療資源不足外，醫療體系運轉效率低下也是制約我國醫療事業的主要因素之一，而區塊鏈技術的出現，並應用到現有的醫療體系中，確實能推進醫療行業的發展。
但是由於醫療行業的的特殊性，區塊鏈也確實在應用落地過程中面臨了困難。所以區塊鏈的在各個行業中的應用也得具體問題具體分析。
當前區塊鏈正在醫療領域的應用仍以聯盟鏈為主，未來隨著公有區塊鏈的分片機制、狀態通道以及零知識證明等技術方案實現日漸成熟後，公有鏈在網絡性能上未必輸給聯盟鏈。同時公有鏈在去中心化安排與通證激勵機制都有更有吸引力承接大規模的商業應用。但是實現全社會、多行業各維度的有機協作，區塊鏈還要走很長一段路，但是要知道的是，區塊鏈技術本身也在持續地發展。每一種新的技術都有其特定的適用範圍，正確地應用才能發揮技術的最大功效。
對於未來，我們總結了以下幾個點的展望。
第一，區塊鏈結合AI大數據、物聯網，將推進醫療科學發展，重構醫療體系；
區塊鏈技術解決了數據孤島的困境，避免了以往在法律上醫療信息敏感所帶來的不便。區塊鏈其實還有一個痛點是，無法絕對保證上鍊的原始數據的真實性，因為不排除其中一個節點與其他節點串通造假，當然，相比之前的模式，這個造假成本相對來說高了點。但是結合物聯網技術，可以更好的解決這個問題，要知道，人會作惡，但是機器不會，機器測量疫苗貯藏室溫多少度就是多少度，貨物有幾千克就是幾千克，並且直接把這部分數據上傳至鏈上。記錄在區塊鏈上真實有效的數據，積澱成更高質量的龐大數據庫，通過AI處理大量高質量的醫療大數據，如病例、影像、基因，進行反覆的深度學習、算法優化，反哺人工智能發展。人工智能在推進醫療科學領域的發展的同時，也使得無論在診前、診中、診後還是院內和院外，患者均可享受標準化的醫療服務。將頭部醫院的醫療能力賦能到基層，讓基層醫院也能夠共享頭部醫院的醫療技術，最終將醫療資源平均分佈在各個層級，重構醫療體系。
第二，推進數據標準統一，區塊鏈賦能更高效；
由於我國當前醫療信息數據標準不統一，醫療信息大數據難以共享，推進醫療信息化建設的關鍵一步是統一數據標準。未來隨著國家醫保單位對醫療改革的推進，“雜亂無章”的醫療信息數據將逐步實現標準化、統一化，並被多方接受，在此之後，區塊鏈為醫療行業實現的信息流通所帶來的效果將大幅提高，行業效率進一步提升。
第三，監管機構及行業協會或將成為醫療大聯盟建設推手；
在多方醫療聯盟鏈逐步搭建成熟後，為了達到更大規模協同，勢必將進一步進行整合。而由於各方體系架構、利益訴求不同，整合的過程中會存在諸多困難，行業的監管機構或協會將成為推動整合的最佳角色。
以醫院體系為例，各大醫聯體在合作結盟上存在困難，導致醫療機構之間的信息數據僅能在各個醫聯體內部流轉。若此時由具備產業話語權的醫院協會發起聯盟整合，提出統一的標準，自上而下的進行整改，醫院主動進行配合，搭建跨區域、跨體系的大型聯盟鏈，實現更大範圍的醫療數據共享。在此之後，打通與保險機構、製藥廠商等其他機構體系，推進全產業鏈數據流通，最終打造出完整的醫療區塊鏈數據共享平臺。
鑑於醫療行業的特殊性，推動產業各方整合將會是個極其漫長的過程。但是，一旦這個過程落實完成後，我國的醫療品質將會有質的飛躍，日益增加的醫療健康需求將得到滿足。
我本次的分享就到這裡。這次的內容是基於我們火幣研究院在1月份和沙利文共同聯合發佈的區塊鏈產業應用系列報告《區塊鏈開啟醫療健康新篇章》，各位朋友可以通過訪問我們的官網找到報告的原文，上面也有我們以往發佈過的所有報告，也可以關注我們火幣中國的公眾號Huobi CN，隨時獲取更多內容。
主持人：由於時間的關係，我們今天的活動到此結束！非常感謝Scott給我們大家帶來的精彩分享！
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【鏈客Talk】是鏈客旗下的深度訪談欄目，我們致力於打造讓企業家都聽得懂的區塊鏈欄目，定位於區塊鏈應用落地案例分析，成為區塊鏈企業和傳統企業溝通的橋樑，助力區塊鏈技術在傳統行業的應用普及。
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