這次人類在對抗冠狀病毒疫情的戰役中，已經出現了大量感染和致死的病例，並且病毒還依然在全球呈擴散態勢，全世界都正在迫切的尋找對抗病毒疫情傳播的醫學手段。那麼在未來，能否利用AI人工智能技術大幅的提升人類醫療水平並讓病患獲得更好的救治呢？很明顯，這個答案是肯定的。其實人工智能技術的一個重要發展方向就是AI智慧醫療。
下面咱們就借用古代名醫扁鵲的“望聞問切”之術，來具體瞭解一下它。在扁鵲見蔡桓公的故事裡，扁鵲就是用“望”來診病的。所謂“望”，就是對潛在疾病風險的精準預測。
快速疾病篩查
目前人工智能已經在DNA測序，癌症篩查等領域取得了相當大的進步。未來隨著人工智能的圖像識別能力和自主學習能力的不斷增強，完全可以做到對疾病的快速診斷。同時人工智能的運算速度非常快，完全可以在短時間內精準判斷大量病例，這對社會化醫療的普及將起到極其深遠的作用。在未來，威脅人類健康的流行性感染病例將會第一時間被確診，並且診斷結果會被實時傳送到中央病例數據庫。這樣人們就可以迅速採取措施有效去阻止疾病的蔓延和傳播。像SARS，埃博拉，以及新冠這樣的傳染性病毒，未來將會在它剛剛出現時就遭遏制，從源頭最大程度的避免了疫情的產生。
接下來我們再說下“聞”，其實人工智能的“聞”可以理解成對人體健康的實時監測。
健康監測
隨著5G技術的落地和普及，物聯網IOT必然是大勢所趨。在萬物互連的未來，人體健康指標實時監測將成為智能手錶，智能眼鏡，智能頭盔等智能穿戴的標配功能。人的心跳，血壓，溫度等所有人體指標一旦有異動，馬上就會被智能設備監測到並作出提醒。健康是一個私密領域，人們總是希望獲得儘可能多的個人監護，人工智能可以將此理想變為實現，在未來每個人都有自己的加密健康數字檔案，可以根據需要，自己選擇是否公開。
至於“問”，可以理解成人工智能依靠大數據分析，做出精準診斷，提供專家級的治療方案。
大數據診斷
人工智能最大的優點就是能自主深度學習，只要供學習的樣本足夠多，人工智能做出的判斷就越精準。專家曾做過實驗，不斷的讓一個人工智能模型識別大量以往確診病例的CT照片，經過一段時間的訓練，這個人工智能模型對單一疾病的準確率已經達到了專家級水準。雖然我們如今還在為找不到足夠的訓練數據而苦惱，但是未來是物聯網時代，最不缺乏的就是各種數據。可以想象，在海量的醫學訓練數據基礎上，人工智能的病情診斷和治療方案的準確率將是非常驚人的。
最後的“切”，其實就是治療，尤其是遠程手術治療方面，未來人工智能將表現突出。
遠程手術
由於居住的地域差異問題，導致了當前社會醫療資源分佈嚴重不均，病患難以在當地就得到最好的醫治。在未來，人工智能的遠程操控技術將會被廣泛應用到醫學手術中，專家們可以為在萬里之外通過專用網絡為病人遠程實施手術，這樣既可最大限度減少病人病情的延誤，同時也能減少醫生在手術中的疲勞強度。人工智能把以往醫生必須用肉眼邊觀察邊實際操作，變成了醫生實時對照病人身體的三維立體掃描影像來遠程操控手術的方式，手術的精準度和成功率將大大提升。
目前AI人工智能技術已成為推進醫療革命的關鍵所在。在未來的醫學領域中，必將會越來越多的用到人工智能技術。可以說AI將是未來人類最好的私人醫生。
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