我們身邊無處不在的都是數據的影子。一些網站首頁給你的文章推送，你聽了什麼歌，搜尋了什麼東西、以及現在很火的人工智慧算法，都有 data 的原理在裡面。愛網購的小夥伴肯定對這一情景並不陌生：你剛剛在淘寶上搜索了一些商品，隨後你的淘寶主頁上隨處可見的都是和所搜索商品相關的推薦。你知道嗎？這些推送行為的背後利用的正是大數據分析。
隨著數字經濟在全球經濟增長中扮演著越來越重要的角色，以互聯網、雲計算、大數據、物聯網、人工智能為代表的數字技術也在迅猛發展。數字技術與傳統產業的深度融合漸漸釋放出巨大能量，逐步成為引領經濟發展的強勁動力。
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利用大數據，這些網購網站可以分析你的生活習慣和消費偏好，並通過相關推薦來持續刺激你的購買慾，簡單來說，就是讓你買買買！在我們的日常生活中，大數據的應用已經變得日益普遍，而要分析和處理數量龐大且繁雜的數據，從中挖掘出有商業價值的信息，數據科學家是一個至關重要的角色。
“
“數據科學家是 21 世紀最‘性感’的工作。”
——《哈佛商業評論》
“技術界的火熱新演出。”
——《財富》雜誌
“利用數據能力，能夠理解、處理數據，從中提取有用信息，將其圖形化，並且表述出來， 將會成為極其重要的技能。”
——Hal Varian，谷歌首席經濟學家
”
進入大數據時代，人們對數據的關注前所未有，越來越多的人投身於研究、分析數據，並把數據作為重要的行事參考依據。
2009年開始： “大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞彙。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。
2012年3月22日：奧巴馬政府宣佈投資2億美元拉動大數據相關產業發展，將“大數據戰略”上升為國家戰略。奧巴馬政府甚至將大數據定義為“未來的新石油”。
2013年5月10日：阿里巴巴集團董事局主席馬雲在淘寶十週年晚會的演講中提到：大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技。
大數據正在以不可阻攔的磅礴氣勢，揭開人類新世紀的序幕。甲骨文，IBM，微軟和SAP花了超過15億美元的在軟件智能數據管理和分析的專業公司。這個行業自身價值超過1000億美元，增長近10%，每年兩次，這大概是作為一個整體的軟件業務的快速。當前大部分中國企業也在為適應大數據時代做出積極的大規模的調整。可以說，國內外各行業都對“大數據人才”有著強烈的需求。
對於留學生而言，選擇“數據科學”這一專業，無疑對就業和薪資增加一萬點的經驗值!那麼要如何選擇大數據專業的留學國家呢?
我的答案是：英國!
下面，讓我們先簡單瞭解一下英國的大數據發展吧!
英國政府的大數據戰略不僅僅是口號，更落實在行動上。大數據革命已經觸及英國的各行各業，政府公開財政數據，研究機構紛紛成立，商業運作逐步展開，英國人已經開始擁抱大數據技術。
2009年：英國財政部就在twitter上註冊了官方帳號@hmtreasury，並第一時間將財政動向在互聯網上公佈。英國政府專門建立了“數據英國”(data.gov.uk)網站，將公眾關心的政府開支、財務報告等數據整理彙總併發布在互聯網上，被譽為全世界最乾淨的政府。在全球範圍內，英國政府的政務大數據公開“Open Data”項目最為成功。
2012年5月：世界上首個非營利性的開放式數據研究所ODI(The Open DataInstitute)在英國成立。這一平臺對於融合來自不同國家、不同行業、不同類型的人們感興趣的所有數據具有很大的幫助。
2013年1月：英國商業、創新和技能部宣佈，將注資6億英鎊(約9.12億美元)發展8類高新技術，其中，1.89億英鎊用來發展大數據技術。據資料顯示，2012年第三季度，英國經濟環比增長0.9%，扭轉了此前連續3個季度的衰退局面。
2013年：《大數據時代》的出版可以說是國內外大數據系統研究的先河之作，這是一本由英國學者維克托·邁爾·舍恩伯格做編寫的，他十餘年潛心研究數據科學的技術權威，被譽為“大數據商業應用”的第一人。
2015年： 英國政府又拿出7300萬英鎊投入大數據技術的開發。包括：在55個政府數據分析項目中展開大數據技術的應用;以高等學府為依託投資興辦大數據研究中心;積極帶動牛津大學、倫敦大學等著名高校開設以大數據為核心業務的專業等。
學校推薦
倫敦政治經濟學院
The London School of Economics and Political Science
MSc in Data Science
該專業開設在Department of Statistics統計學方向下，是17/18學年新推出的課程，也說明名校對於社會需求做出的反應還是很迅速的。課程旨在讓學生能夠應用先進的數據科學和統計方法來調查現實世界的問題。核心課程將為您提供數據科學，計算技術和統計分析，數據挖掘等一些基本理論。
然後你將從以下選修課程中，根據自己的職業方向，進行選修：
Distributed Computing for Big Data (H)大數據分佈式計算
Statistical Computing (H)統計計算
Multivariate Methods (H)多變量方法
Generalised Linear Modelling and SurvivalAnalysis (H)廣義線性建模與生存分析
Time Series (H)時間序列
Financial Statistics (H)金融統計
Probabilistic Methods in Risk Management andInsurance (H)風險管理與保險概率法
Quantitative Text Analysis (H)定量文本分析
Algorithms and Computation (H)法與計算
Modelling in Operations Research (H)運營研究建模
不難看出，對於想在商界發展的留學生而言，可以選擇金融統計和風險管理與保險概率法，作為你的選修課程，以滿足學術背景與職場需求的吻合。
入學要求：
學術：中國TOP35位大學，平均分85%以上
語言要求：雅思7.0(R/L6.5;W/S6.0)
倫敦國王學院
King's College London
Big Data in Culture & Society MA
該專業開設在Department of Digital Humanities數字人文學院，The Digital Humanities department (2014 Research Excellence Framework)數字人文科學排在全英TOP1。倫敦國王學院率先在文化與社會的大數據中認識到大數據在當代社會日益增長的重要性，從藝術和人文學的角度來解決大數據的理論和實踐。本課程將吸引有前瞻性的對新興趨勢感興趣的學生，他們認識到數據科學家和分析師需要具有領域專業化和批判性見解相結合。將大數據鏈接到文化，法律與倫理，地理，公共衛生和社會生活。
入學要求：
學術：相當於英國二等一榮譽學士學位，商科/英語/藝術/人文或者社科相關專業
語言要求：雅思7.0（R/W6.5，S/L6.0）
華威大學
The University of Warwick
華威大學作為英國國家數據科學研究所Alan Turing Institute數據分析研究的領導者，並且與紐約城市科學與進步中心New York Centre for Urban Science and Progress合作。
MSc in DataAnalytics
開設在Department of Computer Science計算機科學學院下，課程提供數據分析的跨學科視角，使學生能夠獲得計算機科學，數學和工程的先進知識，這對未來在“大數據”中的作用至關重要，使華威大學的畢業生在網絡安全，金融，政府和技術等領域具有獨特的價值。
入學要求：
學術：相當於英國二等二榮譽學士學位，數學，科學或分析學科要比較強
語言要求：雅思6.5(6.0)
MSc in Big Dataand Digital Futures
開設在Centre for Interdisciplinary Methodologies跨學科方法研究中心，該課程介紹了數據對傳統研究流程的挑戰以及對安全性，隱私權，倫理學以及治理和政策的影響。將學習實際和理論的數據技能，無論是在量化方法和更廣泛的理論影響上，大數據如何改變跨學科的社會問題。提供了一個(如健康，網絡，食物)的春季營，讓您能在實踐中獲得廣泛的尖端定量方法的專業知識。
入學要求：
學術：相當於英國一等或二等一榮譽學士學位，數學，科學或分析學科要比較強。不需要計算機科學，數學或統計學背景。重點是他們想要更多地瞭解數據和數字在日常生活中發揮作用的方式。願意參與現實世界的社會科學問題，對大數據和數字期貨感興趣。
語言要求：雅思7.0(6.0/2項7.0+)
雷丁大學
University of Reading
MSc Information Management – Big Data in Business
開設在Henley Business School (Faculty)亨利商學院，雷丁大學亨利商學院是享譽歐洲和世界的商學院。學院下設的的ICMA中心(International Capital Market Association Centre)，為歐洲領先的證券市場與投資銀行實務的商學院。ICMA Centre擁有全歐洲最大規模的仿真交易室(INVEST dealingrooms)，由Bloomberg、CNBC、IBM、Reuters及Telerate贊助，為學生提供最新的設備以及最詳細完整的價量數據。學生通過系統可以更加靈活和真實的掌握當今金融市場的理論知識和發展動向。雷丁大學ICMA Centre的校友遍佈世界各大金融機構如:匯豐(HSBC)、摩根大通(JP Morgan)、摩根史坦利(Morgan Stanley)、瑞士信貸(CSFB)、荷蘭銀行(ABN AMRO)、高盛(Goldman Sachs)等。該專業的學生旨在通過分析商業問題以及瞭解不同的商業智能方法，學習制定管理業務大數據的戰略方法。通過這種方式，創建可用的商業智能，為其所在公司創造競爭優勢。
入學要求：
學術：相當於英國二等一榮譽學士學位，平均分80%-85%，對專業背景沒有嚴格限制
語言要求：雅思6.5(5.5)
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