導讀：生活中常常需要將兩張或多張不同的照片拼接在一起，使用NumPy數組操作可以輕鬆實現相同大小、不同大小的兩張或多張照片的拼接。
一、concatenate()方法實現NumPy數組合並
在Python中，照片可以視為數組。因此可以通過數組合並實現照片拼接。NumPy的concatenate()方法用於將多維數組進行合併，它的格式為：
<code>numpy.concatenate((a1,a2,...), axis=0)/<code>
其中a1,a2,...是數組類型。在合併數組時，需要使用axis參數指定數組合並的方向（維度）。concatenate()方法能夠一次完成多個數組的合併。
二、concatenate()方法拼接照片的注意事項
照片有多種格式，它們的形狀不相同。jpg格式照片的形狀為(height, width, channel). 是3維數組。如果要將兩張或多張照片沿縱向拼接，需設置axis=0. 如果要將兩張或多張照片沿橫向拼接，需設置axis=1. 將照片沿某個維度拼接時，需保證它們在除該維度以外的其它所有維度上的形狀相同。灰度圖由於只有一個通道，是二維數組，它只能與灰度圖進行拼接。png格式的照片通道數為4，它只能與png格式的照片拼接，
三、相同形狀的照片拼接
拼接照片前，應先觀察每張照片的形狀。如果照片的形狀相同，則可以直接將它們沿縱向或橫向拼接在一起。下面代碼將兩張形狀相同的照片橫向拼接在一起。
<code>import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img1=plt.imread('.../renwu050.jpg')
img2=plt.imread('.../renwu051.jpg')
print('img1彩色圖像的形狀為：',img1.shape)
print('img2彩色圖像的形狀為：',img2.shape)
img_concat=np.concatenate((img1,img2),axis=1)
plt.figure(dpi=200)
plt.axis('off')
plt.imshow(img_concat)
plt.show()/<code>
輸出結果為：
<code>img1彩色圖像的形狀為： (1000, 640, 3)
img2彩色圖像的形狀為： (1000, 640, 3)/<code>
可以看出，兩張照片的形狀完全相同。輸出結果為：
橫向拼接兩張大小相同的照片
下面的代碼將兩張形狀相同的照片縱向拼接在一起。
<code>img_concat=np.concatenate((img1,img2),axis=0)
plt.figure(dpi=200)
plt.axis('off')
plt.imshow(img_concat)
plt.show()/<code>
輸出結果為：
縱向拼接兩張大小相同的照片
四、不同形狀的照片拼接
如果要將不同大小的照片拼接，需要對照片進行切片（即裁剪），使除拼接方向以外的其它維度形狀都相同。
以下代碼將兩張不同大小的照片橫向拼接。首先觀察兩張照片的大小。
<code>img1=plt.imread('.../renwu034.jpg')
img2=plt.imread('.../renwu040.jpg')
print('img1彩色圖像的形狀為：',img1.shape)
print('img2彩色圖像的形狀為：',img2.shape)/<code>輸出結果為：
<code>img1彩色圖像的形狀為： (896, 640, 3)
img2彩色圖像的形狀為： (1138, 640, 3)/<code>
可以看出，兩張照片的高度(shape[0])不同，寬度(shape[1])相同。如果縱向拼接則沒有問題。如果要橫向拼接，則需要將第二張較高的圖片裁剪為與第一張的照片高度相同。可以使用切片實現照片的裁剪。代碼如下：
<code>img_concat=np.concatenate((img1,img2[0:896,:,:]),axis=1)
plt.figure(dpi=200)
plt.axis('off')
plt.imshow(img_concat)
plt.show（）/<code>
採用切片將不同高度的照片裁剪為相同高度，並進行橫向拼接
如果要將更多照片拼接在一起，可以綜合使用切片、橫向合併、縱向合併方法來實現。以下代碼將三張張不同大小的照片拼接在一起。首先觀察三張照片的形狀。
<code>img1=plt.imread(path+'renwu034.jpg')
img2=plt.imread(path+'juhua004.jpg')
img3=plt.imread(path+'juhua002.jpg')
print('img1彩色圖像的形狀為：',img1.shape)
print('img2彩色圖像的形狀為：',img2.shape)
print('img3彩色圖像的形狀為：',img3.shape)/<code>
輸出結果為：
<code>img1彩色圖像的形狀為： (896, 640, 3)
img2彩色圖像的形狀為： (452, 640, 3)
img3彩色圖像的形狀為： (739, 550, 3)/<code>
可以看出，3張照片的大小都不相同，我們的目標是將第二、三張照片縱向拼接，然後將拼接結果與第一張照片橫向拼接。因此，首先對第二張、第三張照片切片，使它們的寬度相同(550), 並使它們的高度和與第一張照片的高度相同(896). 將後兩張的切片縱向拼接，然後與第一張橫向接在一起。實現代碼如下：
<code>img_concat1=np.concatenate((img2[0:400,90:640,:],img3[0:896-400,:,:]),axis=0)
print('img_concat1.shape的形狀為：',img_concat1.shape)
img_concat=np.concatenate((img1,img_concat1),axis=1)
plt.figure(dpi=200)
plt.axis('off')
plt.imshow(img_concat)
plt.show/<code>
輸出結果為：
<code>img_concat1.shape的形狀為： (896, 550, 3)/<code>
多張不同大小的照片拼接
用戶可以調整各個照片的切片，獲得需要的照片內容。
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