MIT新課-《深度學習入門 2020春》視頻及ppt分享

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課程介紹

麻省理工學院的深度學習入門課程,適用於計算機視覺,自然語言處理,生物學等領域!學生將學習深度學習算法的基礎知識,並學習在TensorFlow中構建神經網絡的實踐經驗。課程包含一個項目競賽,並可以獲得員工和行業贊助商的反饋。課程假設學生具有微積分(即求導)和線性代數(即矩陣乘法)數學基礎知識,我們將嘗試解釋沿途的所有其他內容!既有Python編程基礎,但不是必需的。歡迎聽眾!


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課程主講人

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課程大綱

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