大數據產業 這樣“數”啟未來

數據是任何一個邊緣計算策略的核心。邊緣設備將收集、分析和存儲有關用戶、其環境及其響應的信息。其結果是,更多的信息將出現在人們的各種設備中,信息片段將會散佈到整個環境中。這就是“小數據蔓延”。

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在未來幾年中,市場的關注點將從大數據轉移到小數據蔓延。大數據更易於控制、管理和分析,它存儲在中央數據湖中,數據管理員在那裡保護數據,少數數據科學家對進行了分析。小數據蔓延增加了與數據相關的價值和風險。企業、監管機構,尤其是個人,需要為小數據的蔓延做好準備。

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邊緣計算設備正在成為一種技術成熟的計算設備,因為必須在本地進行初始處理。如果需要運行自動駕駛汽車或控制起搏器,則不能依靠速度慢、不可靠的網絡。如果要確定犯罪或環境問題,則不能等待中央處理資源。因此,實時計算將在邊緣計算設備本身上完成。其結果就是一種小數據蔓延。

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邊緣計算設備可以執行算法,但是機器學習只能在中心進行。需要跨許多設備訪問完整的數據集進行學習,還需要在更長的時間內應用更多的計算資源。邊緣計算將優化流媒體;中心將優化分析、豐富和學習。這意味著邊緣計算需要向中心發送數據。

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