計算機視覺主要問題有圖像分類、目標檢測和圖像分割等。
針對圖像分類任務，提升準確率的方法路線有兩條，一個是模型的修改，另一個是各種數據處理和訓練的技巧(tricks)。
近日，Autue Kuzin作為Kaggle GrandMaster 給出了自己的經驗技巧總結。
有關資料顯示，Autue Kuzin（Kaggle ID: @drn01z3）來自 ods.ai 社區，擁有物理和應用數學的碩士學位背景，目前在 X5 零售集團（俄羅斯最大的多業態零售商）擔任計算機視覺主管。在供職於 X5 集團之前，他在 Dbrain（Dbrain.io）擔任首席數據科學家，也曾在 Avito（全球第二大分類信息網站，隸屬於 OLX 集團）擔任數據科學家。
他在Kaggle參加的比賽以圖像類為主，關注本公眾號，回覆“圖像分類“可獲取完整版技巧分享PPT。
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