身為產品一定會了解數據庫的概念和用途，那麼向一個8歲小孩解釋，該如何做呢？

三個層次來思考

我們發現這裡只給了我們一個任務，並沒有給出在什麼情況下需要滿足什麼要求，為什麼要完成這個任務。在這樣的情況下，直接按照自己的思路來解決問題那麼大概率就會出現答非所問的情況，讓結果不盡如人意。

面對這樣的問題，我們可以分三個層次來回答。

第一層：

直接告訴孩子數據庫的定義。這樣的回答是對的，但卻不是好答案。因為在小孩子的層面上，對數據是什麼一概不知，知識的空白會讓小孩感覺像在聽天書，說了可能就等於沒說，這樣的回答是很糟糕的。

第二層：

我們可以通過類推的方式找到與數據庫相似的語言，這些語言對於小孩子來說也是可以理解的。比如把「數據庫」比作冰箱或者麥當勞，把「數據」比作冰箱裡的食物，或是麥當勞裡面的炸雞、漢堡、薯片。

這樣的解釋對小孩子來說是可以理解的，並且可能會引起他們的興趣。有了這樣的想法，答案雖然不錯，但還不夠出色。

第三層：

我們需要重新思考向孩子解釋數據庫的原因，明確該任務的背景/場景，以及我們需要滿足哪些需求？然後有針對性地去尋找更有針對性的方案。

這樣給出的答案可能比第二層次的答案複雜得多，但它確實能滿足特定情況下明確的需要。這樣的回答將會帶來真正的價值，會是一個優秀的答案。

上面我們花了很大的篇幅來解釋哪種答案是很糟糕的、哪種答案是好的、哪種答案是優秀的。但它對我們的價值何在呢？我個人認為以上能夠給出3級答案的人代表了職場中的3級人。

給出第一層次答案的人會按時上下班，不遲到不早退，完全按照自己的想法完成工作任務，很少了解用情況，做了許多看起來正確的無用功

能回答到第三層的人，會主動了解老闆或公司的目標。既知道為什麼要做，也清楚用戶的需要，能從更高的思維層次給予真正對公司和用戶都有價值的解決方案。這樣的人能夠很好地處理自己的瓶頸，成功地避免中年危機，有成為行業內的大神潛質。

如何按照思考層次來解決問題？

看到了這裡，相信你會想要到達第三個層次。那麼，如何成為這種人呢？

答案是：你需要先具備第三種思考層次。因此，面對“向8歲兒童解釋數據庫是什麼”這樣的問題，我們首先按照這樣的思考層次來解決。

1. 進行用戶分析

為了解決這個問題，我們可以先分析一下8歲孩子的一些特性：

• 基本屬性：8歲，剛上小學；
• 社會/生活屬性：家庭圈子多與父母同住，平時與同齡同學及同班同學一起學習、玩耍，需要教師指導；
• 愛好/偏好：喜歡看動畫片，喜歡去遊樂園，喜歡與同齡小朋友玩；
• 喜歡吃肯德基麥當勞心理屬性：崇拜自己的父母，活潑可愛。

我們知道，剛上小學的人不知道數據是什麼，這也意味著，不能完全根據數據庫的官方定義來向他們解釋數據庫是什麼，使他們無法理解。

上面我們說過，這次任務並沒有告訴我們為什麼要

因此，我們首先需要自己設定一些典型場景，給出提出任務人員的身份和需求，更好的向8歲孩子解釋數據庫是什麼？

2. 確定典型場景

這裡列舉三個場景：

場景1：小明在 steam教育公司工作，公司主要提供兒童編程課程服務，最近剛做了一個免費的試聽課程，想讓更多的用戶參與其中。小明該如何向自己的使用者（8歲的小孩）解釋什麼是數據庫，以及編程是做什麼的，引起小孩的興趣。簡單點說就是：教育公司設計試聽（學）課程售賣。

場景2：老王是一隻程序猿，有個8歲大的孩子。一次與幾位好同事共進晚餐，帶上孩子一起去。聊天中有意無意地提到了數據庫，兒子小王出於好奇問老王：爸爸，數據庫是什麼啊？這時老王應該和孩子們解釋什麼叫數據庫。簡單點說就是：老爹給孩子解惑。

場景3：一個少兒科技展示會的主題是“數據改變世界”的科技館。作為主題館的設計師，小劉在其中有一個項目是向孩子們介紹什麼是數據庫。此時小劉該如何設計方案讓參展人員介紹數據庫是什麼？簡單點說就是：科技展給少兒科普。

3. 典型場景下的解決方案

下面我們就來一一面對以上三種情況，遇到這個同樣的問題，該怎麼解決。

場景1：教育公司試聽課程

• 目的：促進課程銷售，促進用戶體驗；
• 目標用戶：8歲兒童(聽課)、兒童家長(付費)；
• 對企業的價值：提高用戶付費率，促進課程銷售；
• 對用戶的價值：讓孩子學習編程時更有樂趣，不要這麼無聊，緩解家長“不讓孩子輸在起跑線上”的焦慮，滿足家長望子成龍的心願；
• 自我實現價值：出色完成這項工作，增強老闆和同事對自己的信任感，提升自我滿足感。

解決方案：數據庫就好比哆啦A夢，數據就好比哆啦A夢。以用戶需要通過向哆啦A夢要東西，來解救大雄的故事為背景完成這次教學。

劇情介紹：胖虎綁架了大雄，寄給你一封信，信上說你要準備一堆好吃的給肥虎去救大雄。此時哆啦A夢已來不及趕來了，不過您任何好吃的都可以與哆啦A夢取得聯繫，它會讓您煥然一新，現在需要你選擇好吃的拿出來救大雄了。

你可以選擇的零食有：奶糖、蘋果、香蕉、蛋糕（還可以更多），請選擇你想找到哆啦A夢想要的美味，然後把它們送給胖虎去救大雄。

場景2：老爹給孩子解惑

• 目的：用最短的時間滿足孩子的好奇心，不影響同事與自己交談的氣氛；
• 目標用戶：您自己的孩子，聊天的同事；
• 對孩子的價值：滿足好奇心，覺得自己的父親無所不知；
• 對同事的價值：不影響目前的聊天氛圍；
• 自我實現價值：讓孩子覺得自己很厲害，在同事面前不丟面子。

解決方案：把數據庫比作麥當勞，數據比作炸雞、漢堡、雞腿。

麥當勞是存著很多炸雞、漢堡、雞腿，你在外面是看不到的。進去給錢以後服務器小姐姐才會拿出來，你才能看到，才能吃。這個數據庫就是麥當勞，數據就像炸雞、漢堡、雞腿。它就是一個存儲數據的地方。

場景3：科技展給少兒科普

• 目的：提升孩子的知識面，使孩子認為這次看展有收穫，家長覺得門票值得；
• 目標用戶：看展的孩子和家長；
• 對孩子的價值：在增加知識的同時覺得有趣有收穫；
• 對父母的價值：讓父母覺得本次對孩子的陪伴有意義，有價值；
• 自我實現價值：得到家長的稱讚，獲得成就感和認可。

解決方案：通過設計現場模擬數據庫的場景，製作一些道具，模擬數據庫的實際工作原理。讓參加活動的兒童使用道具瞭解數據庫的工作原理，這樣就知道了數據庫是什麼。

準備一定數量的 樂高模塊。現場分為2個區域，分別為：數據庫區、拼圖區。數據庫區大部分都整齊地排列在一起，而拼圖區是空的。

設計給孩子的任務：把數據庫區整整齊齊的樂高拿到拼圖區玩拼圖，把特定的形狀拼起來可以得到特定的獎品，拿到獎勵後再將樂高拆開整齊地放回數據庫區。

將樂高類比成數據庫，將樂高塊類推成數據。整齊劃一的佈局可以節省空間，最大限度地利用好空間，高效地以此來解釋數據庫的基本作用以及高效的特性。要把樂高拼成特定的不同形狀來類比數據經過不同的加工分析能夠做到千變萬化，無所不能。

寫在最後

當我們遇到任務的時候，我想多考慮一下任務背後的一些事情。知道為什麼在完成這項工作之後再去做，比看到問題時沒有思考的情況下做，可能會花費更多的時間和精力，完成得更慢，但效果可能會更好。可以稱之為：“少即是多”，“慢即是快”。

題圖來自Unsplash，基於CC0協議

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