轉:科技戰“疫”中,谷歌和BAT有哪些舉措?

原標題《谷歌官博曬疫情成績單,BAT:Naive,我們才接地氣》

內容提要:疫情發生以來,眾多科技公司紛紛加入這場戰「疫」中,為疫情防控的各方面提供了有力支撐。他們所實行的多項舉措,已經為現階段很多人的生活提供了便利。

關鍵詞:科技戰「疫」 谷歌 BAT

儘管疫情形勢嚴峻,但在這個關鍵時刻,AI、大數據、雲計算等科技力量,為我們與疫情的戰鬥提供了很多便利。

谷歌、BAT 等公司都推出多項措施,從各方面助力疫情防控。

谷歌:從搜索到病毒研究,面面俱到

3 月 6 日,谷歌 CEO 桑達爾·皮查伊向公司職工發送了一份備忘錄,詳細介紹了該公司對健康危機的大規模應對措施。

皮查伊稱,這是一個「前所未有的時刻」,谷歌必須「保持冷靜、肩負起責任感,因為有很多人指望著我們。」

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目前,谷歌已經建立 24 小時的事件響應小組,與世界衛生組織保持同步,並且 領導者們每天開會,在全球的辦公室做出重要決定。

在此過程中,谷歌對許多基於科學的因素進行了權衡,包括當地衛生部門的指導、社區傳播評估以及谷歌繼續為人們提供產品和服務的能力。

具體而言,谷歌在疫情之下所做的工作主要分以下 5 個方面:

1 幫助人們找到有用的信息

人們可在 Google 搜索疫苗信息、旅行建議和預防建議(比如,在美國,上週「冠狀病毒清潔建議」的搜索數量激增了 1700% 以上)。其「SOS 搜索警報」可為人們提供最新新聞以及安全提示,並鏈接到世界衛生組織(WHO)的更多權威信息。

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oogle 搜索新冠病毒,會優先推薦 WHO 的權威信息

對於專門尋找有關症狀、預防或治療信息的人們,谷歌正在努力擴大針對健康狀況這方面的知識板塊,包括 COVID-19 板塊。

在 YouTube 上,谷歌將用戶定向到 WHO 或其他與當地相關的權威組織,並將廣告位免費贈給受影響地區的政府和非政府組織,讓其用於教育和信息發佈。

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YouTube 上也同樣優先推薦權威信息

此外,Google Maps 仍繼續提供有用和可靠的本地信息。

2 刪除錯誤信息,防止人們被誤導

谷歌信任與安全團隊一直在全球範圍內全天候工作,以保護用戶免受網絡釣魚、陰謀論、惡意軟件和錯誤信息的侵害。

在 YouTube 上,谷歌正在努力迅速刪除所有聲稱可預防冠狀病毒的內容。

在 Google Ads 上,屏蔽了所有利用冠狀病毒的廣告,在過去六週內屏蔽了數以萬計的廣告。

此外,他們還幫助世衛組織和政府組織投放 PSA 廣告(公益廣告)。Google Play 還禁止開發人員利用敏感事件,並且在內容政策上,他們將長期嚴格禁止具有誤導性或有害的醫學或健康相關內容。

3 提高遠程工作者和學生的工作效率

從本週開始直到 2020 年 7 月 1 日,為全部 G Suite和 G Suite for Education 客戶免費推出高級 Hangouts Meet 視頻會議功能。

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Google 的 G Suite for Education 教學工具

Google 的 G Suite for Education 教學工具

目前,公司員工、教育工作者和學生正在使用 Gmail、日曆、雲端硬盤、課堂、Hangouts Meet 和 Hangouts Chat 等產品,以及 G Suite for Education 等產品,都能夠幫助其提高遠程工作和學習的效率。

此外,谷歌還增加了資源,以支持 YouTube 上不斷增長的公共直播需求。

4 支持救災工作和政府組織

谷歌將向世衛組織和政府機構提供 2500 萬美元的捐贈廣告贈款,並將在全年中提供更多贈款。

Google Cloud 將繼續與聯邦、州和地方政府合作,以幫助他們與受災地區的公民和回國旅客建立聯繫。比如,在新加坡,Google Cloud 與政府合作在其網站上實現了聊天機器人,這有助於回答市民最常見的問題。

谷歌還與全球各地的政府合作,通過 Google 廣告幫助公益機構,宣傳有關 COVID-19 的權威性公共信息。

5 推進健康研究和科學

谷歌旗下的 DeepMind 使用最新版本的 AlphaFold 系統(建立在此前發表於《自然》雜誌上的,蛋白質摺疊研究的基礎上)發佈了與 SARS-CoV-2(引起 COVID-19 的病毒)相關的幾種蛋白質的結構預測。

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AlphaFold 預測的冠狀病毒蛋白結構之一的渲染圖

AlphaFold 預測的冠狀病毒蛋白結構之一的渲染圖

該系統利用深度學習系統來預測蛋白結構。雖然這些結構預測尚未通過實驗驗證,但希望是通過加速其釋放,可能有助於科學界瞭解病毒如何發揮作用,以及在開發未來治療方法中的實驗工作。

谷歌母公司 alphabet 旗下的醫療保健子公司Verily(原名為 Google X 生命科學部)正在開發一種可隨身攜帶的小溫度貼片,它會將數據傳輸到手機應用程序,以提供及時的發燒通知,並支持對流感或新冠病毒等疾病的早期診斷和治療。

BAT:疫情地圖、AI 診斷等第一時間上線

自疫情爆發以來,國內科技公司都一直走在戰「疫」行動第一線。限於篇幅,我們僅以 BAT 為例,由此瞭解科技公司如何用技術防疫。

百度 App: 疫情期間,百度 App 推出免費醫療諮詢平臺,用戶可以在線看病、諮詢肺炎等疾病相關問題。

百度地圖: 百度地圖也為用戶應對新型冠狀病毒提供了即時信息,包括交通管制、指定醫院位置和感染病例的位置。

百度地圖遷徙大數據平臺為用戶提供各城市人口遷出遷入數據,幫助跟蹤人口遷移並預測該病毒在中國範圍內的傳播,對疫情防控提供參考。

此外,百度地圖在 2 月 14 日上線的「疫情小區」專題地圖,讓用戶更加直觀、快捷地瞭解所在城市、生活社區附近確診新冠肺炎病例曾活動的場所等疫情信息,覆蓋 200 多個城市。

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該地圖可追蹤三公里內確診病例的活動場所

百度地圖的發熱門診地圖,累計統計全國 361 個城市上萬個發熱門診信息。

人臉識別: 百度利用人臉識別等人工智能技術,在火車站、醫院等公共場所部署AI 多人體溫快速檢測解決方案,每分鐘可為近 200 人測量體溫。

即使人們戴口罩、帽子,該人臉識別模型也可準確識別,並能指出未戴口罩或佩戴錯誤的人,在此前文章《「AI 口罩檢查官」上線,0.3 秒檢查口罩佩戴情況》中有詳細介紹。

阿里巴巴

釘釘復工平臺: 2 月 8 日,阿里巴巴旗下釘釘企業復工平臺正式上線。該系統打通了員工健康打卡和企業復工申請環節,讓企業管理者輕鬆完成員工健康情況每日收集和復工申請。

AI 判讀 CT 影像: 2 月 15 日,達摩院聯合阿里雲,針對新冠肺炎臨床診斷研發了一套全新 AI 診斷技術,可對新冠疑似案例 CT 影像做出判讀,分析結果準確率達到 96%,時間不超過 20 秒,大幅提升診斷效率。

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AI 自動識別新冠肺炎病例 CT 胸片

健康碼: 為助力各行各業精準復工,支付寶根據大數據推出「健康碼」。用戶登錄支付寶系統、填寫個人資料,並填寫個人健康狀況的表單,系統就會產生紅、黃、綠三種不同顏色的二維碼,作為判斷個人能否外出、移動的標準。

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如果使用者得到紅色二維碼,代表需要在家隔離 14 天;黃色則代表隔離 7天;只有在獲得綠色二維碼狀態下,才能夠外出和工作。

騰訊

疫情資訊: 1 月 25 日起,騰訊依託微信等平臺,陸續面向社會全體成員推出疫情防控相關的多個專項功能和版塊,包括疫情動態、闢謠、醫院查詢、新型肺炎病例到訪小區等,及時發佈權威可靠的疫情資訊和就醫指引,開放野生動物販賣和線索舉報入口,為各界服務助力。

在線義診: 1 月 30 日,騰訊聯合微醫、好大夫在線、企鵝杏仁、醫聯、丁香醫生等五大互聯網醫療服務平臺,針對新型冠狀病毒感染的肺炎疫情,提供在線義診服務。

乘車登記碼: 3 月 2 日,為保障疫情期間廣大市民出行安全,騰訊正在推進「乘車登記碼」數字防疫方案,公眾乘坐交通工具時,可使用微信掃描「乘車登記碼」進行乘車登記。

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因此,當出現疫情時,衛健部門可根據乘客的登記信息,第一時間通過短信或微信通知同乘乘客,實現乘客信息可查可追溯。

為了減少人際傳染的可能,騰訊課堂免佣金支持線下機構線上授課,企鵝輔導向全湖北省中小學生免費贈送寒假系統課,幫助孩子足不出戶學習。

這些科技公司還有更多科技戰「疫」舉措這裡不再一一列舉,從這些案例中,已經足以讓我們看到技術在此次疫情防控工作中所發揮出的重大作用。

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