湯圓和辣條
很多30歲以上的朋友在諮詢，我這個年齡了，學習大數據，可不可以？你才這麼年輕
二十五歲，就說晚了。我也是醉了。資深數據科學家30歲以上的朋友，應該是很理性成熟的一類人，大多都已經成家立業。因此，學不學習相信他們自己都會有一個全面而且理性的判斷。
探討之前，有些客觀存在的基本情況大家應該瞭解。現在大數據剛剛興起，確實比較新在國內，國內相關的大數據人才確實是少之又少，企業需求量現在很大，因此給出的薪酬待遇確實遠遠超過其它IT技術。當然學習起來確實有一定的難度。至於其它的，像學習的主動性，努力程度以及天賦等自己主觀的問題，我想30歲以上的朋友，這些學習最基本的東西，都不需要過多討論。那麼，學不學習最關鍵在什麼地方呢？
探討1：學不學習，關鍵看自己學習的目的是什麼！如果你之前的工作跟技術開發相關或者是數據分析相關，你現在學習是想進一步提升自己的職場競爭力，那麼沒問題，不管是這個行業未來的發展，還是給出的高薪前景等等，都值得你為此一搏，你不僅適合，趁現在會的人不多，還應該馬上學習，這點毫無疑問！
探討2：如果我之前沒有任何基礎，只是想轉行，那適不適合自己？相信這個問題，應該是這個年齡段思考和糾結最大的一個問題。我很能理解這個年齡段的朋友轉行最大的擔心和顧慮。30歲了，上有老下有小，之前從來沒有基礎，就是因為對這個行業或者是方向感興趣，就要冒著轉行苦三年的風險來學習，那轉好了還不說，轉不好，不僅要放棄之前這麼多年積累的工作經驗和人脈，還要放棄相對穩定的高薪，幾年過去了，不僅之前的行業也發生改變了，再重新拾起，不僅難度很大，而且還有去忍耐長達幾年對新行業的積累，這個問題，不得不謹慎靠考慮！
即使你之前沒有任何基礎，但是通過你前面幾年工作的積累，尤其是物質上面的積累，能夠滿足你轉行學習給你生活帶來的需求，你確實又對這個行業感興趣，相信未來的發展，那麼，你評估完自己的生活和所需的物質之後，你就可以去學習；第二種就是如果你這個時候還沒有家庭的壓力，尤其是還沒有結婚生小孩子這種，日常開支對物質要求不高，即使是前面幾年物質條件積累不夠，那麼也可以學習；還有一種情況，雖然家庭生活和工作壓力很大，但是通過家裡麵人共同的努力，能夠在3年之內克服，自己確實又非常喜歡這個方向，也可以學習；還有一種就是，轉行所需要的物質條件以及家庭都沒有問題，但是擔心自己的時間，學不學的會等這些問題，相信30歲以上的人在這個問題上基本上可以忽略不計
大數據
最怕的就是，自己生活壓力本身很大，只是對現階段工作不滿，對大數據這個行業沒有徹底瞭解清楚，幻想通過轉行來改變命運和未來發展，這種人還是別來學習了。學習起來太費心，這個道理你懂的！講到這裡分享一下數據分析師所需要掌握的技能：收集，處理和執行統計數據分析
技能
必備語言：java,R, Python, HTML,Javscript,C/C++,SQL 技能和特長:電子表格工具（例如Excel）中 .數據庫系統（SQL和基於NO SQL）.通信可視化,數學，統計，機器學習
Echa攻城獅
來得及。
首先，大數據行業的入行門檻至少是大專及以上學歷，按照大多數人受教育的年紀來說，大專畢業至少21+，本科生至少22+，研究生以上學歷年齡會更大，不少人的職業生涯是從本科或研究生起步的，那樣少說也得二十四五了，而大數據作為新興行業，從大數據工程師的長期發展來看，高學歷是有一定的優勢，學歷越高，也意味著年紀越大，高學歷走大數據研發方向優勢很明顯。
其次，目前大數據相關的專業教育起步較晚，高校設立大數據專業也是近兩年的事，最早的幾家在2017年，培養大數據人才的週期較長，三四年內大數據人才缺乏的情況不會明顯得到緩解，等到最新一批高校大數據人才出爐，對大數據相關實踐工作還需要從0做起，那時已轉行大數據的人才早已積累了幾年大數據相關經驗，對於新行業來說這就是很大的優勢；
入行大數據限專業嗎？快30歲了現在學大數據還來得及嗎？
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1649523697185599007&wfr=spider&for=pc
還有，現今大數據人才的來源主要靠市場培訓，市場上的大數據培訓以技術入門為主，不少人是轉行做大數據的，還有很多是程序員轉行，多數程序員是大專及本科畢業後入職，經過幾年職場歷練後，程序員在工作中不僅對業務知識有一定積累，且對IT行業也有自己的積累和理解，這樣意味這部分人進入大數據市場有先發優勢，同時意味著他們年紀也應該在25歲+；
大數據現在正是缺人才的時候，現在越早進入大數據行業就越有利。多說一句，在這幾年加米穀教授的大數據零基礎班的學生中，多數是畢業幾年後轉行過來的，年齡大多25+，也有些在IT行業做了幾年開發，過來學習新技術的，這些人往往30+，也有不少人在剛畢業之際就來0基礎學習大數據技術的，他們要麼身邊有人做IT看到了大數據行業的發展，要麼是自己看中了大數據本身的發展潛力，這部分人，年齡也在22歲上下了。
加米穀大數據
怎樣的人能從事大數據工作，生物、材料、自動化、電信、經濟金融等非數學、計算機專業的學生，也可以做大數據嗎？我已經快30歲了，來得及嗎？
首先，我想先明確的跟大家說，完全可以，也來得及。
其實有生物博士畢業後，從事大數據雲計算工作，也有經濟學的從事大數據分析挖掘工作，也有市場營銷的從事大數據運營工作的。
其次，大數據相關有各方面的工作，有需要用到高深的技術的，也有非常簡單的工作，主要你願意並且有決心從事大數據相關工作，不管你先前讀什麼專業，一定能找到最適合你的切入點，進入大數據行業工作。
再次，關於如何找到最適合自己的切入點問題，需要全面分析個人的特質、教育背景、興趣愛好、社會關係、未來的理想目標，做出比較個性化的最適合自己的切入點切人到大數據行業工作。
有些人適合從大數據分析入手、有些人適合從大數據產品入手，
有些人適合從大數據爬蟲工作入手，
有些人適合從大數據化運營入手，有些人適合從數據挖掘算法模型入手，這還是從大的方面來講，還有更多小的切入點，等等，
每個人的背景不一樣，切入點就會不一樣。
最後，要落地實踐。想辦法找到一家哪怕只有幾個人的小企業，就算沒有大數據只有傳統的數據，去從事數據相關的工作，在具體實踐項目中，不斷的學習，再逐步的調整自己的興趣愛好的方向，不久的將來，一定能找到你最想幹大數據相關工作的。
才25歲，還年青著了，完全能轉行做學習並從事大數據的相關工作！！！
針對這個問題，有四點建議：
第一點，要有決心
先問問自己是否能夠把大數據工作當做自己未來10年、20年甚至畢生都想從事的工作，如果是的話，那麼，就算你在傳統行業工作了5年、7年甚至10年，都30大幾的年齡，現在轉行也為時未晚；
第二點，要有信心
你是否已經習慣於企事業單位那種清閒的日子，你是否一直在傳統如製造業工作，習慣於日復一日的按部就班的做好日常工作？相信你一定不是，要不就不會在這裡聽我分享了。來這裡證明你還是有一顆騷動的心的。那麼，好，你一定也可以轉行做大數據，只要你想。拿製造業來說，雖然現在有智能製造概念，對製造行業會是一個機會，但對個人來說，傳統行業工作的升值空間還是非常有限，何況大數據代表著一種高科技術，掌握了大數據就掌握了未來制高點，智能製造也是要靠大數據來支撐，你決定轉行做大數據相關工作，我認為還是比較正確的，大數據目前正處於快速成長期，並且，至少未來十年都不會衰落，對人才的需求量非常大，薪資水平就目前來說在所有行業中排在非常靠前的位置。
第三點，要有恆心
大數據是一項技術領域的工作，需要掌握的技術非常多，你是否有恆心不怕苦、不怕挫折的去學習，把自己欠缺的基礎完整的補回來，比如做大數據研發需要你去學習JAVA基礎編程、SQL數據庫、Hadoop生態組件等等。
第四點，要有慧心
想辦法找到最適合自己的切入點，找到通往大數據職業生涯的一條捷徑。關於這一點，上面一個問題已有論述，在此就不再贅述了。
只要大家有決心、有信心、有恆心，有慧心，相信大家是一定可以轉行大數據成功的，退一萬步，就算你沒想轉行，或者最後因為各方面的原因沒有轉行成功，你掌握多一門流行的熱門的大數據技術，對你的職業發展肯定只會有好處不會有壞處的。
