學習人工智能有哪些專業推薦呢？

人工智能技術最近幾年持續火熱，最近教育部研究生招生計劃擴招，其中也包括人工智能相關專業，那麼人工智能技術相關專業在大學對應哪些本科專業，這個方向對應哪些行業，選擇學習這個專業要學習哪些內容？適合那些人群學習？

首先人工智能持續火熱是我國產業升級，由製造業大國向製造業強國轉型過程對人工智能相關專業人才的大量需求的必然結果。在整個產業升級過程中，包括機器人、智能製造、智慧農業、智慧醫療、智慧教育等一系列垂直領域的升級都需要人工智能的技術加持，因此在今後的5到10年整個社會對於人工智能相關人才會有持續大量的需求。

人工智能簡而言之就是研究如何讓機器具備人一樣的對問題的感知能力（視覺、觸覺、聽覺）和邏輯推理能力（實現對於感知到問題的處理方案）的理論和方法，以及如何將這些理論和方法應用於行業領域的學科。

大學中對應的人工智能相關專業包括：人工智能、智能科學與技術；相關專業包括機器人工程、模式識別與智能系統數據科學與大數據技術；很多大學的人工智能專業都是從控制科學學科轉過來的。

人工智能相關專業主要學習三方面的內容：1數學基礎知識和計算機科學基礎知識；2包括機器視覺、圖像技術、語音技術、自然語言處理在內的認知科學基礎理論和方法，這部分內容解決機器如何像人一樣去感知，3神經網絡、機器學習、深度學習、模式識別等內容主要是解決機器如何像人一樣思考推理。通過這三方面的學習掌握如何通過機器實現對問題的感知和推理的基本理論和方法，並研究如何在具體專業和領域進行應用的理論和方法。

人工智能相關專業對應於產業的崗位包括三種：1算法工程師，負責人工智能相關理論和方法在具體行業領域業務的實現的核心邏輯；2業務開發工程師，負責通過專有機器系統的軟硬件設計，實現算法工程師的業務邏輯，將人工智能的算法實現為具體行業應用機器軟硬件系統，主要的工作在於軟件實現，因此這部分很多對應崗位還是程序員；3人工智能系統運行維護工程師，負責運行和維護開發完成的人工智能系統。

從人工智能專業的學習來看，2019-2020很多大學都申請開辦了人工智能專業，從雙一流、985、211等一批次大學到獨立學院都在大量申報，同時國家也鼓勵相關專業的培養和設立，但是對於一個新設立專業方向，很多學校應該說相關教育資源還是比較薄弱，同時對於這個專業也不是所有的同學都適合學習，因此選擇時一定要注意：1學習人工智能專業對於性別沒有要求，人工智能專業的核心基礎時算法，因此對於學生的數學和物理有比較高的要求，同時邏輯推理能要比較強；2選擇學校時應該選擇該學校在包括數學、應用數學、物理、應用物理等理科專業有所開設的學校，因為一般有這些專業開設的學校的數學培養實力都不差，如果沒有這些專業，那一定要更詳細的瞭解他的培養實力。