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作為一名教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，雖然當前陸續有不少高校在本科階段開設人工智能專業，但是人工智能人才的培養還是以研究生教育為主，而由於人工智能本身與多個專業都有比較密切的關係，所以在本科階段選擇與人工智能關聯較大的專業都是可以的。
人工智能是一個典型的交叉學科，涉及到數學、計算機、控制學等諸多學科，所以在本科階段可以重點考慮這幾個專業。另外，統計學、物理、機械、自動化等專業的學生也可以在讀研的時候選擇人工智能方向。
從目前人工智能方向研究生的人才培養渠道來看，當前計算機專業是培養人工智能人才的主要專業之一，所以在本科階段可以重點考慮一下計算機相關專業。當前計算機相關專業也比較多，涉及到的領域也有所不同，其中軟件工程和計算機科學與技術這兩個專業選擇讀人工智能方向研究生會比較方便。
當前還有兩個專業可以重點關注一下，一個是物聯網專業，另一個是大數據專業，這兩個專業的本科生向人工智能方向發展也會比較容易，而且這兩個專業本身的發展空間也相對比較大。物聯網是人工智能技術的重要應用場景，在5G通信的推動下，物聯網與人工智能的結合會越來越緊密，所以未來物聯網人才的需求量會逐漸擴大。
大數據是近幾年的熱點專業，由於大數據領域的人才缺口比較大，而且大數據也是人工智能的重要基礎，所以選擇大數據專業會有更大的就業空間，未來既可以在大數據領域發展，也可以在人工智能領域發展。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
建議學以下專業：\r
數學類專業，比如計算數學，統計學等數學相關學科，便於未來進行理論、算法研究，本科還需修好一門語言。不過很多數學專業都會開科學計算的課程，至少會學學Matlab，也好用。依稀記 得碩士時候被南開計算數學系過來的師兄虐的只能去做應用，算法研究提都不好意思提。\r
計算機類專業，包括智能、大數據專業，這個不用多說，直接對口。\r
控制類專業，對於從事有一定硬件應用，比如機器人，自動駕駛，控制類型知識的攝取結合基礎知識和編碼能力，非常實用。\r
泛弱電類專業，比如電子（電子元器件材料除外）、通信等。都會涉及到大量信息類型課程，未來從事人工智能研究只需要不大幅度的跨行，或者考研。除了針對性非常強的領域，行業一般接 受這樣的小跨度。
Amnesia
人工智能這個方向。本科階段像工科的話，主要有計算機類的，程序設計類的。像那個大數據專業也會涉及到一些。
然後理科方面的話。你可以考慮一下，統計學數學，包括物理。這些方向在研究生階段，他都能夠和人工智能有所交叉。
閔老師專欄
本科可以考慮數學，特別是統計。人工智能的本質其實是數據處理和建模。當然要實現，還需要計算機的知識，特別是編程知識，這方面網上課程很多，只要有很好的數學基礎，學習計算機並不難。以後人工智能的發展需要算法上的創新，這就更需要深厚的數學功底了。
怡德345
可以選擇大數據相關專業，因為人工智能其實相當一部分知識來自於大數據。
農民蘋果的伯伯
想比較而言，計算機科學與應用會更靠攏一些。
