pandas 0.23.4 官方文檔.pdf
Python Data Science Handbook - 2017.pdf
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《Python數據科學手冊》是對以數據深度需求為中心的科學、研究以及針對計算和統計方法的參考書。本書共五章，每章介紹一到兩個Python數據科學中的重點工具包。首先從IPython和Jupyter開始，它們提供了數據科學家需要的計算環境；第 2章講解能提供ndarray對象的NumPy，它可以用Python高效地存儲和操作大型數組；第3章主要涉及提供DataFrame對象的Pandas，它可以用Python高效地存儲和操作帶標籤的/列式數據；第4章的主角是Matplotlib，它為Python提供了許多數據可視化功能；第5章以Scikit-Learn為主，這個程序庫為重要的機器學習算法提供了高效整潔的Python版實現。
《Python數據科學手冊》適合有編程背景，並打算將開源Python工具用作分析、操作、可視化以及學習數據的數據科學研究人員
https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook 近12000+ 星
Python數據科學手冊 - 2018.pdf
Python for Data Analysis, 2nd Edition - 2017.pdf
《利用Python進行數據分析·第2版.pdf
閱讀本書可以獲得關於在Python下操作、處理、清洗、規整數據集的完整說明。本書第2版針對Python3.6進行了更新，並增加了實際案例向你展示如何高效地解決一系列數據分析問題。你將在閱讀過程中學習到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
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https://github.com/wesm/pydata-book 近8000星
Data.Science.from.Scratch.First.Principles.with.Python - 2015.pdf
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亞馬遜 4星 108評
https://github.com/joelgrus/data-science-from-scratch 3200+ 星
Data Analytics Concepts, Techniques, and Applications - 2018.pdf
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亞馬遜 3.5星 28評
Python數據挖掘入門與實踐(中文完整版) - 2017.pdf
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本書作為數據挖掘入門讀物，介紹了數據挖掘的基礎知識、基本工具和實踐方法，通過循序漸進地講解算法，帶你輕鬆踏上數據挖掘之旅。本書採用理論與實踐相結合的方式，呈現瞭如何使用決策樹和隨機森林算法預測美國職業籃球聯賽比賽結果，如何使用親和性分析方法推薦電影，如何使用樸素貝葉斯算法進行社會媒體挖掘，等等。本書也涉及神經網絡、深度學習、大數據處理等內容。 本書面向願意學習和嘗試數據挖掘的程序員。
亞馬遜 3.5星 12評
https://github.com/PacktPublishing/Learning-Data-Mining-with-Python-Second-Edition 不到50星
英文版： Learning Data Mining with Python -2nd 2017.pdf
Python for Finance - Second Edition - 2017.pdf
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Python憑藉其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區，在需要分析、處理大量數據的金融行業得到了廣泛而迅速的應用，並且成為該行業開發核心應用的編程語言。《Python金融大數據分析》提供了使用Python進行數據分析，以及開發相關應用程序的技巧和工具。 《Python金融大數據分析》總計分為3部分，共19章，第 1部分介紹了Python在金融學中的應用，其內容涵蓋了Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具，以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例；第 2部分介紹了金融分析和應用程序開發中重要的Python庫、技術和方法，其內容涵蓋了Python的數據類型和結構、用matplotlib進行數據可視化、金融時間序列數據處理、高性能輸入/輸出操作、高性能的Python技術和庫、金融學中需要的多種數學工具、隨機數生成和隨機過程模擬、Python統計學應用、Python和Excel的集成、Python面向對象編程和GUI的開發、Python與Web技術的集成，以及基於Web應用和Web服務的開發；第3部分關注的是蒙特卡洛模擬期權與衍生品定價實際應用的開發工作，其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值、波動率期權等知識。 《Python金融大數據分析》適合對使用Python進行大數據分析、處理感興趣的金融行業開發人員閱讀。
- 中文文字版待上傳
亞馬遜 4星 35評
Python for Everybody Exploring Data in Python 3.rar
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Python for Data Science For Dummies - 2015.pdf
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亞馬遜 3.5星 17評
Python for analyze big financial data - 2015.pdf
Python End-to-end Data Analysis - 2016.pdf
Python Data Visualization Cookbook(2nd) - 2015.pdf
本書是一本使用Python實現數據可視化編程的實戰指南，介紹瞭如何使用Python流行的庫，通過70餘種方法創建美觀的數據可視化效果。
全書共9章，分別介紹了準備工作環境、瞭解數據、繪製並定製化圖表、學習更多圖表和定製化、創建3D可視化圖表、用圖像和地圖繪製圖表、使用正確的圖表理解數據、更多的matplotlib知識以及使用Plot.ly進行雲端可視化。
本書適合那些對Python編程有一定基礎的開發人員閱讀，可以幫助讀者從頭開始瞭解數據、數據格式、數據可視化，並學會使用Python可視化數據
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Python Data Science Essentials 2nd Edition - 2016.pdf
Python Data Science Essentials 3rd - 2018.pdf
數據科學導論：Python語言實現 (數據科學與工程技術叢書) - 2016.pd
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本書首先介紹如何設置基本的數據科學工具箱，然後帶你進入數據改寫和預處理階段，這一部分主要是闡明所有與核心數據科學活動相關的數據分析過程，如數據加載、轉換、修復以及數據探索和處理等。最後，通過主要的機器學習算法、圖形分析技術，以及所有易於表現結果的可視化工具，實現對數據科學的概述。
https://github.com/PacktPublishing/Python-Data-Science-Essentials-Third-Edition 不到50星
Python Data Science Cookbook - 2015.pdf
Python Data Mining.pdf
Python Data Analysis Cookbook - 2016.pdf
Python.Data.Analytics - 2015.pdf
pyexcel - 2017.pdf
Pragmatic.Bookshelf.Data.Science.Essentials.in.Python - 2016.pdf
Practical Data Analysis, 2nd Edition - 2016.pdf
Pandas Cookbook Recipes for Scientific Computing - 2017.pdf
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https://github.com/PacktPublishing/Pandas-Cookbook 150左右星
Packt.Clean.Data - 2015.pdf
Packt.Building.Python.Real-Time.Applications.with.Storm. - 2015.pdf
Mastering Python Data Analysis - 2016.pdf
Mastering Pandas for Finance - 2015.pdf
Mastering Pandas - 2015.pdf
Mastering.Python.Data.Visualization.2015.10.pdf
Manning.Introducing.Data.Science.2016.5.pdf
Learning pandas - Second Edition - 2017.pdf
https://github.com/PacktPublishing/Learning-Pandas-Second-Edition 不到50星
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Learning pandas - 2015.pdf
Introduction to Data Science -A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications - 2017.pdf
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https://github.com/DataScienceUB/introduction-datascience-python-book 100左右星
Foundations for Analytics with Python From Non-Programmer to Hacker - 2016.pdf
https://github.com/cbrownley/foundations-for-analytics-with-python 200左右星
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本書展示如何用Python程序將不同格式的數據處理和分析任務規模化和自動化。主要內容包括：Python基礎知識介紹、CSV文件和Excel文件讀寫、數據庫的操作、示例程序演示、圖表的創建，等等。本書展示如何用Python程序將不同格式的數據處理和分析任務規模化和自動化。主要內容包括：Python基礎知識介紹、CSV文件和Excel文件讀寫、數據庫的操作、示例程序演示、圖表的創建，等等。
- 中文版待上傳
For.Dummies.Data.Science.For.Dummies 2nd- 2017.epub
https://github.com/BigDataGal/Data-Science-for-Dummies
亞馬遜：4星 61評
Designing Data-Intensive Applications - 2017.pdf
Deep Time Series Forecasting with Python - 2016.pdf
Data Wrangling with Python - 2016.pdf
Data_Visualization_with_Python_and_JavaScript - 2016.pdf
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript - Isaac D. Cody - 2016.pdf
Data.Science.Programming.in.Python - 2016.pdf
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亞馬遜：4.5星 8評
Apress.Text.Analytics.with.Python. - 2016.pdf
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本書遵循結構化和綜合性的方法，介紹了文本和語言語法、結構和語義的基礎概念和高級概念。從自然語言和Python的基礎開始，進而學習先進的分析理念和機器學習概念。全面提供了自然語言處理（NLP）和文本分析的主要概念和技術。包含了豐富的真實案例實現技術，例如構建分類新聞文章的文本分類系統,使用主題建模和文本摘要分析app或遊戲評論,進行熱門電影概要的聚類分析和電影評論的情感分析。介紹了基於Python和流行NLP開源庫和文本分析實用工具，如自然語言工具包（nltk）、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern。
亞馬遜 4星 24評
[An Introduction to Statistics with Python ### 2016].pdf
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https://github.com/thomas-haslwanter/statsintro_python 300多星
- Pandas for Everyone Python Data Analysis -2018.pdf
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Data Science from Scratch -2015.pdf
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