HPE 加入开放神经网络交换（Open Neural Network Exchange）组织，与业界领袖一起促成开放的AI标准。

作者：HPE CTO及HPE实验室主任MARK POTTER

我非常高兴地宣布，HPE加入了开放神经网络交换组织（Open Neural Network Exchange，简称ONNX），这是一个旨在创建并利用开放标准来发展深度学习模型的组织。

我们将与ONNX的创始公司微软、Facebook、亚马逊以及它的合作伙伴AMD、NVIDIA和IBM等业界领袖一道，推动开放的人工智能（AI）标准在今后数年内的发展。ONNX目前提供了一个可扩展的计算图形模型的定义，也是内置操作员和标准数据类型的定义，由不断增长的框架、转换器、运行时间（runtimes）、编译器（compilers）和可视程序（visualizers）等组成。

为开展这一合作，我们将贡献HPE在机器学习软件和硬件领域的专业知识，协助该组织构建一个标准神经网络交换的范式。同时，来自ONNX的业界伙伴们的经验也会使我们受益，从而改善我们的产品和服务，再将这些经验传递给我们的客户。

为什么开放的AI标准会给业务带来智能

“通过支持ONNX，HPE将能够向客户交付更高品质、开放的产品。”

作为ONNX的合作伙伴，HPE将持续向客户交付符合ONNX标准的高品质、开放的产品和服务。同时，我们将能够更加有效地传达客户的需求，并影响整个组织去满足客户的需求。

ONNX是我们长期追求开源合作的自然结果——我们近期加入的结构性互联标准的总线协议联盟（Gen-Z Consortium）也是一样，这些行动与我们在AI解决方案的重点完全一致。这是我们客户的兴趣所在，也是我们对社区应尽的责任，我们曾长期在仿神经计算领域开展研究，代表项目包括认知计算工具包（Cognitive Computing Toolkit）。

为什么开放的AI标准对业务是必须的

创建AI要历经两个阶段。第一个阶段是训练你的AI，让它认识一类的图像，例如，将图像从其它的图像挑选出来。一旦你的AI已经训练好了，你就要能够利用它。

第二个阶段，你利用已经训练好的AI, 被称为推断（inference）。协同工作能力将使得开发者能够在最强大的引擎上训练最适用于该工作的软件栈，然后将其部署在任意一个要求不那么高的引擎上运行部署，比如说CPU与FPGA。

“一个开放的AI平台将会提升HPE对客户需求的把控能力，帮助HPE降低对客户要求。”

从业务的角度来看，一个像这样的开放的AI平台的本质是降低对客户的要求。我们的目标也是让我们的产品和服务能更加顺畅的得到部署和利用。

我们加入ONNX是为了交付真实的、有形的解决方案来切实推动AI发展。此外还有一层好处就是褪去附在科技上的虚妄的光环，真正惠及我们的行业。