2018 GMIC全球移动互联网大会昨天在北京举行，本届大会主题为“AI生万物”，将持续到4月28日。自2017年3月首次被写入政府工作报告，人工智能产业上升为国家战略战略后，今年“两会”人工智能又被反复提及。此次大会以“AI生万物”为主题，意义自然不言而喻。
“AI生万物”，这个名字听上去是不是有点“霸气侧漏”呢？那么又有哪些人工智能大佬参加呢？他们聊了啥？又和我们有啥关系呢？
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这些大佬们在一起聊天
创新工场董事长兼首席执行官李开复、Facebook首席AI科学家Yann LeCun、加州大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹、百度总裁张亚勤、科大讯飞执行总裁胡郁在两个圆桌论坛上针对AI技术、AI产业、AI人才、AI战略、AI政策等话题进行讨论，届时了AI的现状与未来。
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聊AI技术
Yann LeCun
深度学习对人工智能意义非常，深度学习可以让计算机更好的了解我们的意图，将带来更多效益。
迈克尔·乔丹
下一步推动人工智能技术的发展，必须要搭建一个体系，但是目前这个智能体系并没有完全建立起来。
张亚勤
阐述了AI发展的几个新方向，一个是类脑科学，张亚勤认为想让机器真正的智能，就必须了解人的大脑。第二个方向是量子计算，这本身对人工智能有巨大的推动作用。第三个方向是5G，它对无人驾驶、智能家居、IoT来说是一个催化剂。
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聊中美差距
李开复
提出了“四波浪潮”的观点，第一波浪潮是互联网AI，这一块中国占据了半壁江山；第二波浪潮是商业化AI，集中在金融和医疗等领域，中国与美国的差距还比较大；第三波浪潮是数据化AI，这方面中国将凭借巨大的数据体量优势很快超越美国；第四波浪潮是无人化AI，代表是无人驾驶，这方面中国将凭借国家政策扶持获得极大的发展优势。
张亚勤
从人才、技术、资金、市场和政策五个角度进行了分析，其中中国在资金、市场和政策方面具有明显优势。尤其是政策方面，美国由于游说制度和工会各种制约，在推进人工智能上的阻力较大，而中国从中央到地方政府都在大力发展人工智能产业。
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聊中美差距
李开复
人工智能领域并非全部需要的是顶级人才，整个人才体系应该呈金字塔形，而金字塔底层的基础从业人员该面向更广的教育面。
他还强调，如何让学术成果转化为可行的产品也是非常重要的一面。AI科学家必须与工程结合起来，才能发挥威力。
张亚勤
为人工智能人才可以分为三类：一类是基础理论研究的人才，这是最缺的；一类是产品化的人才，可以通过产业自发培养出来；一类是使用AI的人才，这需要市场的培育。
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聊“创业”
胡郁
巨头要考虑投入产出比，并不是所有新兴领域都能深入进去的。同时创业公司更加灵活，专注度也更高，很容易扎进新领域很深。
李开复
不管大公司还是小公司，在AI时代都有各自的优势，大公司有技术、人员、资本、数据等优势，而创业公司更专注。
张亚勤
建议创业公司，最好瞄准巨头没有杠杆的地方，不要去做平台，要做垂直领域的东西，能解决具体问题，把这个做到精，机会还是很大的。
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