張梅茜
大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
首先，大數據與數字營銷有密切的聯繫，在大數據時代，數字營銷與數字運營也被賦予了更多的含義。
要想在當前的大數據和物聯網時代，充分激發數字營銷的潛能，應該從以下幾個方面入手：
第一：搭建完整的數據採集渠道。建立數字營銷體系的基礎就是完善數據採集渠道，完善數據採集渠道應該從三方面入手，分別是傳統信息系統，Web系統和IoT系統。傳統信息系統解決的是企業內部的數據採集問題，Web系統解決的是行業數據採集問題，IoT系統解決的是具體用戶的數據採集問題。
第二：構建場景大數據分析。數字營銷在大數據時代越來越依賴於大數據分析，大數據分析也是目前進行數據價值化的主要手段之一，而大數據分析在數字營銷領域主要就是完成場景大數據分析。場景大數據分析需要三方面支撐，其一是大數據平臺環境；其二是大數據應用開發；其三是場景設定。構建大數據場景分析通常需要一個專業的團隊來完成，同時也需要一個系統的實施過程。
第三：數據驅動營銷。構建大數據和Iot平臺的最終目的是完成數據驅動營銷，數據驅動營銷分為三個具體的內容，其一是數據驅動需求；其二是數據驅動推廣；其三是數據驅動服務。數據驅動需求主要體現在目標用戶群體的捕捉，數據驅動推廣是針對目標用戶進行精準的推廣，數據驅動服務是完成目標用戶的全流程追蹤式服務。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！
IT人劉俊明
物聯網(IOT)簡單理解，除了電腦和移動設備以外，還包括有能力連接到互聯網並交換信息的任何事物。如智能電視、智能手錶、谷歌自動駕駛車輛、辦公室人工智能鎖。物聯網的部署讓我們的世界變得更加美好。它不僅在我們的日常生活中發揮作用，還在數字營銷領域留下了印記，帶來了商業界的重大變革。這是因為物聯網可以收集海量數據創建用戶數據庫，並將其轉化為“大數據”雲。
