美國當地時間3月27日，ACM（國際計算機協會）公佈了2018年的獲獎名單，Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun三位科學家共同獲得該獎項，以表彰他們在人工智能深度學習的概念和工程上的突破。
- Yoshua Bengio：蒙特利爾大學教授，創立了Element AI，提出了序列的概率模，生成對抗網絡。
- Geoffrey Hinton：多倫多大學名譽教授，Google 副總裁和工程師，提出反向傳播，發明了玻爾茲曼機（學習神經元內部表徵的網絡）。
- Yann LeCun：紐約大學教授，Facebook 首席 AI 科學家，卷積神經網絡之父。
圖靈獎
圖靈獎（Turing Award），由美國計算機協會（ACM）於1966年設立，專門獎勵那些對計算機事業作出重要貢獻的個人 。其名稱取自計算機科學的先驅、英國科學家艾倫·麥席森·圖靈（Alan M. Turing） 。
▲ 英國科學家艾倫·麥席森·圖靈
它是計算機界最負盛名、最崇高的一個獎項，有“計算機界的諾貝爾獎”之稱 。圖靈獎排名前6獲獎研究領域：編譯原理、程序設計語言，計算複雜性理論，人工智能，密碼學，以及數據庫。
走進人工智能
如何理解三位科學家做出的巨大貢獻呢？我們可以先從人工智能這個概念入手。
人工智能和生物科學、納米技術被認為是21世紀最高精尖的科研領域，其研究成果不僅會是科研領域的重大突破，還會對人類社會和生活方方面面帶來不可估量的影響，從前“互聯網+”的概念已經深入人心，接下來人類社會可能會迎來“AI+”的時代，而
深度學習在人工智能領域的推動主要體現在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器人等領域。
Q：什麼是人工智能？
A ：人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
根據百度百科關於人工智能的定義，我們可以看出，人工智能就是在模擬、延展和擴展人類的智能。在人工智能的研究領域裡，機器人是我們非常熟悉瞭解的，甚至在日常生活中我們都有接觸，比如小米的智能音箱“小愛同學”、百度的智能機器人“小度”，以及“天貓雙11”中的智能分揀商品的機器人；
語言識別對於很多小夥伴來說也並不陌生，我們在使用搜索引擎檢索時可以語音輸入，在微信聊天中也可以輸入語音或者語音轉文字，這些都是使用了語音識別技術；
圖像識別我們也在現實生活中有很多機會接觸，比如我們在登錄各種APP時會涉及到圖像驗證碼，以及我們在登錄支付寶的一些功能時會有人臉識別，這些都會涉及到圖像識別技術；
▲《鋼鐵俠》中的機器人可進行人臉識別、語音識別
自然語言處理簡而言之就是讓計算機能夠用人類的語言和人交流，而不是用複雜的計算機語言（編程語言）；專家系統就是讓計算機用專家的知識和經驗像專家一樣運算、思考、解決問題。
▲《阿麗塔》中的機器人可用自然語言與人類交流
瞭解“深度學習”
瞭解完人工智能，我們來看深度學習會怎樣影響人工智能的研究。
深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。深度學習又可以分為監督和半監督的模式下的機器學習，而這次獲獎的科學家中有一位使用的就是監督下的機器學習模式（卷積神經網絡），這種機器學習模式應用於機器人大戰人類圍棋選手李世石並獲得了勝利。
深度學習不同於傳統的計算機學習模式，它是模仿人腦神經網絡認知事物的方式，需要計算機通過現實中大量的實例訓練，對於計算機的運算量要求較高，在很多研究者看了是非常笨的一種研究方法，而且當時的計算機技術水平還不夠先進，這樣的研究方法在大環境看了是荒謬的，而常規的研究方法是，將規則和方法直接傳遞給計算機，讓計算機按照既定程序來解決問題。
三位獲獎科學家堅持研究了30年，最終迎來了曙光，因為，深度學習不僅僅對人工智能的科學研究起到了推動作用，這些技術也被應用到了現實生活中，Facebook、Amazon、Google都將深度學習的技術應用到了他們的產品中，比如面部識別、語音助手、倉儲機器人、自動駕駛等領域，而在保險科技領域，愛保科技正將日益成熟的圖像識別和深度學習技術應用於理賠查勘定損環節，配套後臺標準化的工時配件價格庫支撐，實現車險賠案線上全流程自動化處理。
▲ 無人車
通過上述展示，我們可以發現，深度學習的研究成果對人工智能的巨大推動作用，而人工智能的發展又在影響著其他產業的進步。
“AI+”時代來了嗎？
在日前召開的博鰲亞洲論壇2019年年會“AI+’時代來了嗎？”分論壇上，現代密碼學之父、圖靈獎得主、Cryptic Labs首席科學家惠特菲爾德·迪菲、阿斯利康公司董事長雷夫·約翰森等就人工智能時代是否已經到來進行了深入討論。
圖靈獎得主惠特菲爾德·迪菲稱，“不管你叫它是人工智能還是機器智能，現在還沒有任何人對AI到底可以解決哪一類的問題有明確的定義。現在人們對它的熱情很大，覺得計算力可以做非常複雜的事情，解決非常複雜的場景，這是以前從來沒有想到過的。
▲ 圖靈獎得主惠特菲爾德·迪菲
“深度學習是AI發展的有力武器，但是不是唯一方法，我們需要從理論上進行突破，超出原有框架，不然AI很快還是會進入研究上的困境”，這個觀點有力地肯定了深度學習對於人工智能研究和發展的價值，未來人工智能如何改變世界，我們拭目以待！
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